江苏省自然科学基金(BK2002001)
- 作品数：12 被引量：69H指数：4
- 相关作者：吴小俊王士同刘同明杨静宇范燕更多>>
- 相关机构：华东船舶工业学院南京理工大学江苏科技大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 彩色图像中椭圆的快速检测算法被引量：3
- 2007年
- 椭圆检测是图像处理中常用的技术,由于自然界很多物体都可以用椭圆进行拟合,所以也成为图像分割和目标提取的关键技术。该文分析了椭圆的解析结构,利用椭圆长短轴之间的几何关系,从边缘点集合中选取全局性的参数,快速生成椭圆。算法针对彩色图像,引入了彩色边缘增强算法和基于图搜索的边缘追踪算法,生成封闭的边缘轮廓曲线,对每段曲线进行椭圆拟合,通过拟合评估,形成拟合判决,确定图像中的椭圆区域。算法计算量小,检测速度快,对多椭圆和椭圆弧都能准确检测。
- 华继钊郭志波陈才扣杨静宇
- 关键词：计算机应用图像分割
- 人脸图象特征抽取和识别的一种混合方法研究被引量：7
- 2003年
- 提出了将Fisher线性判别、支持向量机和决策树方法相结合的人脸识别方法。首先用Fisher线性判别法对人脸图象进行特征抽取,压缩了图象的维数,再在特征空间中用SVM(SupportVectorMa chine)和决策树结合的方法设计人脸分类器。在ORL人脸库上的实验结果表明了该方法对解决小样本、非线性以及高维的模式识别问题的有效性。
- 范燕吴小俊惠长坤刘同明
- 关键词：人脸图象特征抽取支持向量机人脸识别统计学习理论
- 基于扰动方法的广义最佳鉴别矢量集求解的一种迭代算法被引量：1
- 2003年
- 本文对广义最佳鉴别矢量的求解方法进行研究 ,根据矩阵的扰动理论 ,改进了郭提出的求解广义最佳鉴别矢量的一种迭代算法 ,提出了求解广义最佳鉴别矢量的一种新的迭代算法 .本文算法的一个突出优点是随着类别数目的增加 ,计算时间反而缩短 ;而老算法随着类别数目的增加计算时间随着增加 ;不仅如此 ,新算法的识别率不劣于老算法 .在 ORL人脸数据库的数值实验 。
- 吴小俊杨静宇郭跃飞王士同刘同明
- 关键词：广义最佳鉴别矢量集迭代算法模式识别特征抽取人脸
- 人脸检测的一种混合方法研究被引量：3
- 2005年
- 人脸检测作为自动人脸识别系统的第一个环节具有非常重要的作用,为了解决目前大部分人脸检测方法存在的分类器训练困难和检测计算量大等问题,提出了一种人脸检测的混合方法。该方法由两级分类器组成,第一级为粗分类器主要过滤大部分非人脸区域,第二级为核心分类器,在由第一级粗分类的基础上利用非线性SVM算法进行人脸检测。在CMU数据库上的实验结果表明,该方法具有较高的人脸检测率,检测速度得到大幅提高。
- 范燕吴小俊
- 关键词：人脸检测支持向量机统计学习理论模式识别
- 新模糊形态学联想记忆网络的初步研究被引量：34
- 2003年
- 人工神经网络理论已经被成功地应用于各种不同的模式识别问题 .重点研究了联想记忆网络 ,提出了一种新的基于形态学和模糊运算的联想记忆网络 ,即模糊形态学联想记忆网络FMAM .它与经典联想记忆和模糊联想记忆FAM有显著不同 .文中分析了FMAM的记忆能力和抗腐蚀 /膨胀噪声的能力 .自联想FMAM具有无限存储能力 ,能保证完全回忆 ,并且回忆在一步内完成 ,可模糊性解释等 .
- 王敏王士同吴小俊
- 关键词：自联想记忆数学形态学形态学联想记忆形态学神经网络
- 新型模糊形态神经网络及其应用研究被引量：3
- 2004年
- 该文在简要介绍形态学神经网络(MorphologicalNeuralNetwork,简称MNN)的基础上,提出了一种新型的模糊形态学神经网络,给出了其相应的模型。结合实例,比较了常见BP网络、形态学BP神经网络和模糊形态BP神经网络的训练结果和性能。实验结果表明,这种新型的神经网络具有较高的识别率和适应能力,同时此新型神经网络的提出丰富了神经网络模糊技术的研究。
- 程科王士同杨静宇
- 关键词：形态学神经网络
- 一种新的图像特征抽取方法研究被引量：6
- 2004年
- 对最佳鉴别矢量的求解方法进行了研究 ,根据矩阵的分块理论和优化理论 ,在一定的条件下 ,从理论上得到类间散布矩阵和总体散布矩阵的一种简洁表示方法 ,提出了求解最佳鉴别矢量的一种新算法。该算法的优点是计算量明显减少。 ORL人脸数据库的数值实验 ,验证了上述论断的正确性。实验结果表明 ,虽然识别率与分块维数之间存在非线性关系 ,但可以通过选择适当的分块维数来获得较高的识别率。类间散布矩阵和总体散布矩阵的一种简洁表示方法适合于一切使用
- 吴小俊杨静宇王士同刘同明
- 关键词：模式识别特征抽取广义最佳鉴别矢量集人脸识别
- 统计不相关最佳鉴别矢量集的本质研究被引量：9
- 2004年
- 对统计不相关最佳鉴别矢量集的本质进行研究 ,在基于总体散布矩阵特征分解的基础上 ,构造了一种白化变换 ,使得变换后的样本空间中的总体散布矩阵为单位矩阵 ,这样使得传统的最佳鉴别矢量集算法得到的均是具有统计不相关的最佳鉴别矢量集 ,从而揭示了统计不相关最佳鉴别变换的本质———白化变换加普通的线性鉴别变换。该方法的最大优点在于所获得的最优鉴别矢量同时具有正交性和统计不相关性。该方法对代数特征抽取具有普遍适用性。用ORL人脸数据库的数值实验 。
- 吴小俊杨静宇王士同刘同明Josef Kittler
- 关键词：模式识别特征抽取广义最佳鉴别矢量集人脸识别
- 基于奇异值分解和特征融合的镜头检测算法
- 2006年
- 镜头检测是基于内容的视频检索和浏览首先要解决的关键技术。对视频结构和镜头变换进行概述,对典型的镜头检测算法进行研究分析,并提出了一种基于奇异值分解和特征融合的镜头检测算法。通过子空间投影得到帧的重构矩阵,计算帧与其重构矩阵的奇异值差,结合直方图特征进行镜头检测。实验结果表明了所提算法在镜头检测方面的有效性。
- 潘磊吴小俊苏冬雪尤媛媛
- 关键词：镜头检测视频检索奇异值分解
- 改进的基于TSK模型的模糊对向传播神经网络研究被引量：1
- 2003年
- 将模糊C-均值(FCM)算法和模糊对向传播神经网络相结合,解决了模糊对向传播神经网络中模糊隶属度函数的自动生成问题,在此基础上结合TSK(SugenoTanakaKang)模糊模型,提出了改进的模糊对向传播神经网络ImprovedFCP,并给出了学习算法。对两种典型的非线性模型进行实验研究,实验结果表明ImprovedFCP网络具有良好的非线性逼近能力。
- 郑宇杰吴小俊苏勇刘同明
- 关键词：模糊C-均值算法FCM算法学习算法
