国家自然科学基金(10101006)
- 作品数：23 被引量：91H指数：8
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- 一般增长曲线模型中的简单投影预测
- 2007年
- 考虑一般增长曲线模型(Y=XBZ+ε(其中,E(Vec(ε))=0,V(Vec(ε))=σ2Δ■Σ),该模型的预测问题就是利用已观察值矩阵Y预测未观察值矩阵Y0=X0BZ0+ε0.本文研究了预测的最优性,对任一线性可预测变量θ=KY0L,它的简单预测被定义为θ^SPP=KX0(X′T-X)-X′T-YZ+Z0L(其中T=Σ+XX′);得到了θ^SPP为θ的最优线性无偏预测的充要条件,并研究了θ^SPP关于协方差阵的稳健性,从而将这方面的结果推广到一般增长曲线模型.
- 袁权龙来鹏
- 关键词：简单投影预测稳健性
- 一般生长曲线模型中的简单投影预测被引量：2
- 2006年
- 考虑一般生长曲线模型Y=XBZ+ε(其中,E(Vec(ε))=0,V(Vec(ε))=σ2ΔΣ),该模型的预测问题就是利用已观察值矩阵Y预测未观察值矩阵Y0=X0BZ0+ε0.作者研究了预测的最优性,对任一线性可预测变量θ=tr(A′Y0),它的简单预测被定义为∧θSPP=Vec(′A)(Z0′X0)[(Z X′)T-(Z′X)]-(Z X′)T-Vec(Y)(其中T=ΔΣ+(ZZ′XX)′);得到了∧θSPP为θ的最优线性无偏预测的充要条件,并研究了∧θSPP关于协方差阵的稳健性,推广了Bolfarine H等的有关结果.
- 袁权龙
- 关键词：简单投影预测稳健性
- 二次损失下一般Gauss-Markov模型中可估函数的线性Minimax估计被引量：11
- 2003年
- 设Y是具有均值Xβ和协方差阵σ~2V的n维随机向量,Sβ是线性可估函数,这里X,S和V≥0是已知矩阵,β∈R^p和σ~2>0是未知参数。本文在二次损失下研究了线性估计的Minimax性。在适当的假设下,得到了Sβ的唯一线性Minimax估计(有关唯一性在几乎处处意义下理解)
- 喻胜华
- 关键词：线性MINIMAX估计可估函数一般GAUSS-MARKOV模型
- 二次损失下带线性等式约束的线性模型中的线性预测的可容许性被引量：3
- 2004年
- 本文针对带线性等式约束的线性模型 ,在二次损失下研究了线性预测的可容许性 ,得到了条件线性可预测变量的线性预测 Lys(Lys+ a)是可容许线性预测的充要条件。
- 王浩波喻胜华
- 强平稳m相依样本半参数模型的经验欧氏似然被引量：7
- 2002年
- 讨论了强平稳m相依半参数模型的经验欧氏似然的大样本性质.
- 彭国强王成名王炜炘
- 关键词：强平稳M相依样本半参数模型非参数统计相合性
- 一般增长曲线模型中的最优线性无偏预测被引量：2
- 2003年
- 研究了一般增长曲线模型中线性可预测变量的最优预测问题,分别在μ(ΔL) μ(Z′)和μ(VK′) μ(X)的条件下得到了线性可预测变量的最优线性无偏预测.特别地,考虑了一类特殊的预测函数:Φ 线性预测函数,得到了Φ 可预测变量的最优Φ 线性无偏预测.结果表明,任意两个最优线性无偏预测以及最优Φ 线性无偏预测都以概率为1相等,从而将这方面的结果推广到一般增长曲线模型.
- 苏衡彦蒋春福
- 线性模型中参数的平衡LS估计及其性质被引量：13
- 2006年
- 基于平衡损失的思想,提出了估计线性模型中的参数的一个新标准,给出了在此标准下模型参数的估计,并分别得到了该估计是无偏估计、有效估计和可容许线性估计的充分必要条件.
- 罗汉柏超
- 关键词：参数估计平衡LS估计
- 多元线性模型中随机回归系数和参数的最优估计被引量：1
- 2002年
- 本文研究了一般的随机效应多元线性模型中线性可估函数的最优线性无偏估计。特别地 ,考虑了一类特殊的估计 :Φ-线性估计 ,给出了 Φ-线性可估函数和最优 Φ—线性无偏估计的定义。得到了 Φ-线性可估函数的最优Φ—线性无偏估计 。
- 徐礼文喻胜华
- 任意秩有限总体中无偏预测和估计的构造关系被引量：2
- 2007年
- 研究了有限总体均值向量的无偏估计和线性可预测变量的无偏预测之间的关系,利用分块矩阵广义逆直接对加权风险函数进行分解,提出了一种由均值向量的无偏估计来构造无偏预测的新方法,并找到了它们之间的构造关系.特别地,线性可预测变量的最优线性无偏预测(BLUP)可由均值向量的最佳线性无偏估计(BLUE)惟一地表示(有关惟一性在几乎处处意义下理解).
- 蒋春福梁四安戴永隆
- 关键词：无偏估计
- 一般增长曲线模型中随机回归系数线性估计的可容许性被引量：6
- 2006年
- 本文在矩阵损失下研究了一般增长曲线模型中随机回归系数线性估计的可容许性。分别在齐次线性估计类和非齐次线性估计类中得到了随机回归系数的一个线性估计是可容许的充要条件。
- 喻胜华邹捷中
- 关键词：可容许性
