四川省教育厅科学研究项目(09ZC079) 作品数:7 被引量:22 H指数:4 相关作者: 冯林 原永乐 余志强 李天瑞 杨军 更多>> 相关机构: 四川师范大学 成都飞机工业(集团)有限责任公司 西南交通大学 更多>> 发文基金: 四川省教育厅科学研究项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
一种扩展正域的属性约简方法 被引量:4 2010年 在经典粗糙集理论模型中,边界域过大会限制其实际应用。针对这一情况,指出决策表中边界域扩展为正域已有方法存在的不足,基于不确定条件下的自主式学习理论,定义一种新的扩展正域方法,并提出计算不相容决策表中认知属性核和认知属性约简的算法。实验结果证明了该方法的有效性。 冯林关键词:决策表 粗糙集 属性约简 核属性 一种基于量子遗传算法与粗糙集理论的属性约简法 被引量:4 2011年 提出一种基于粗糙集与量子遗传算法理论的属性约简模型.首先,基于粗糙集理论,以条件属性集对决策属性近似分类质量为准则,构造出一种衡量最佳属性子集的适应度函数.以此为基础,结合量子计算原理中量子旋转门调整策略以及量子交叉方法对种群进行更新操作,构造了该模型的属性约简方法.仿真实验结果表明了本文方法的有效性. 冯林关键词:粗糙集 属性约简 遗传算法 量子遗传算法 一种实域粗糙集模型及属性约简方法 被引量:6 2012年 通过对实域区间和决策值的重新划分,对已经存在的属性广义重要度度量准则进行了扩展,构建了对象空间上的广义邻域关系及广义邻域关系下的实域粗糙集模型,并在此基础上提出了实域决策系统中属性约简方法(ARRDDS).对不同数据集的实验测试结果表明,与其他相关方法相比,ARRDDS方法能够较好地处理决策表中实数域属性约简问题. 冯林 原永乐 苟仕蓉 杨军 沈莉关键词:属性约简 邻域关系 决策表中一种基于Rough集理论的知识发现方法 粗糙集理论是一种分析和处理不精确、不完备与不确定数据的数学方法。本文首先对决策表中条件类与决策类之间的关系进行了详细研究,在此基础上,提出了决策表中核属性与属性约简的理论与计算方法。通过计算决策表中每一条件类对决策的分类... 冯林 关保华关键词:ROUGH集 决策表 属性核 属性约简 文献传递 决策表中一种基于Rough集理论的知识发现方法 粗糙集理论是一种分析和处理不精确、不完备与不确定数据的数学方法。本文首先对决策表中条件类与决策类之间的关系进行了详细研究,在此基础上,提出了决策表中核属性与属性约简的理论与计算方法。通过计算决策表中每一条件类对决策的分类... 冯林 关保华关键词:ROUGH集 决策表 属性核 属性约简 连续值属性决策表中的可变精度粗糙集模型及属性约简 被引量:7 2010年 属性约简是粗糙集理论研究的一个核心问题。为了有效地处理决策表中连续值属性约简,提出了连续值属性决策表中的可变精度粗糙集模型以及基于此模型的连续值属性约简算法。仿真实验结果表明,该算法可以对连续值属性进行约简,而且比经典粗糙集相关方法在处理连续值属性约简方面更有效。 冯林 李天瑞 余志强关键词:粗糙集 属性约简 可变精度粗糙集 一种基于(μ+λ)-ES进化策略的特征选择方法 2011年 特征选择是模式识别和数据挖掘等研究领域的一个热点。提出了一种新的特征选择方法FeBES(FeatureSelection Based on(μ+λ)-ESEvolutionary Strategy),它以遗传算法为基础,以定义的最优特征集的评价准则为适应度函数,采用(μ+λ)-ES进化策略挑选出一组较高质量的特征子集。仿真实验结果表明了该方法的有效性。 冯林 原永乐关键词:粗糙集 遗传算法 支持向量机 一种新的决策表核属性计算方法 2010年 属性约简是粗糙集理论研究的一个核心问题,而核属性的确定往往是决策表中属性约简的基础。结合决策表的树型结构表示,给出了决策表中正域和非正域的计算方法,并从核属性的定义出发,计算树型决策表中正域和非正域相对于属性全集正域和非正域的变化,提出了一种计算决策表中核属性的方法。对其时间和空间复杂度的分析,以及对一个气象决策表例子的实验结果,证明了这些方法的有效性。 冯林关键词:粗糙集 决策表 属性约简 核属性 信息系统中粒计算模型及其属性约简方法 被引量:1 2010年 粒计算是一种基于问题概念空间划分的新的智能计算理论和方法,目前在国际上逐步得到了人工智能有关研究人员的重视。模糊粒度模型、粗糙集粒度模型、邻域系统下的粒计算模型、商空间模型、相容粒度空间模型是目前几种常用的粒计算模型。基于粗糙集理论的粒度模型,通过决策信息系统的粒子空间中各粒子的推理,给出了决策信息系统中核属性计算方法;在此基础上,提出了决策信息系统属性约简的计算方法;通过实例验证了该方法的有效性。 冯林 刘照鹏 方丹关键词:粗糙集 粒计算 核属性 属性约简