中国人民解放军总装备部预研基金(9140A27020308JB34)
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 相关作者：林国语蔡丽影赵劲松孙磊贾云献更多>>
- 相关机构：中国人民解放军军械工程学院石家庄军械技术研究所中国人民解放军军事交通学院更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金武器装备预研基金更多>>
- 相关领域：机械工程理学一般工业技术更多>>
- 考虑修理延误情况下的最优维修策略被引量：2
- 2009年
- 研究了具有修理延误情况的产品维修决策问题,运用概率和随机过程原理建立了产品故障模型和寿命周期费用模型。提出了以经济性为目标的检查与修理优化策略,分析了功能检查间隔期最优解的性质。该模型适用于分析在非周期性检测条件下的维修策略,可同时优化检查间隔期和修理延误时间。提出了一种基于迭代的优化算法,给出了应用该方法的具体步骤,并通过示例说明了该模型的求解过程和算法的有效性。
- 赵建民白进达
- 基于油液光谱分析和粒子滤波的发动机剩余寿命预测研究被引量：10
- 2013年
- 油液光谱分析是机械磨损状态监测、故障诊断与故障预测的重要技术,基于光谱数据的机械状态剩余寿命预测有利于实现机械系统的最优维修决策。由于机械设备越来越复杂,其健康状态的退化过程很难用线性模型来表示,而粒子滤波(particle filter,PF)对非线性非高斯系统的处理能力,与经典Kalman滤波相比具有明显的优势,文章将PF预测方法运用于光谱分析,提出了基于PF和油液光谱分析技术的设备剩余寿命预测方法。在预测模型中实现了根据设备后验分布的估计值预测其先验分布概率,建立了基于PF的多步向前长期预测模型。最后,对某发动机实际的光谱分析数据进行了预测和分析,并与传统Kalman滤波方法的预测结果进行了比较,结果充分表明了本方法的有效性和优越性。
- 孙磊贾云献蔡丽影林国语赵劲松
- 关键词：油液光谱分析粒子滤波发动机剩余寿命预测
