四川省科技支撑计划(2012GZ0091)
- 作品数：10 被引量：66H指数：4
- 相关作者：琚生根夏欣王能邵寿平杜洪更多>>
- 相关机构：四川大学四川民族学院重庆大学更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划四川省教育厅自然科学科研项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于PCA图像压缩算法研究与实现被引量：11
- 2014年
- PCA做为一种数据分析技术,它最重要的应用是对数据进行降维和去相关,将原有的复杂数据降维,揭示隐藏在复杂数据背后的简单结构.本文将该技术应用于图像压缩中,分析了现有的基于PCA压缩图像方法的优缺点,提出了一种新的算法提取图像主成分运用于图像压缩,并证明了该算法的收敛性,通过实验仿真,验证了该方法的正确性和可行性.
- 杜洪夏欣琚生根王能
- 关键词：主成分分析神经网络特征值均方差
- 图像模糊篡改盲取证被引量：1
- 2014年
- 为了提高模糊润饰篡改取证技术的准确率和召回率,提出新的盲取证技术。采用能量比和信息熵构建模糊边缘属性约简规则来检测源图像自然强边缘;设计保持边缘平滑的滤波结构增强源图像模糊区域,对滤波图像进行全边缘检测;设计人工模糊隶属度函数,计算源图像人工模糊隶属度集合;对所得边缘图像进行融合,利用人工模糊隶属度集合对融合图像进行处理,得到准确清晰的人工模糊边缘。实验结果显示,本文算法盲取证准确率和召回率较高,能较好区别人工模糊和自然模糊,篡改区域定位效果较好。
- 琚生根夏欣邵寿平王能
- 一种改进的Canny边缘检测自适应算法被引量：26
- 2014年
- 针对传统Canny算子在高斯平滑时,对图像边缘区域的影响,以及需要预先设定高低阈值的缺点,本文作者提出了一种新的Canny边缘检测自适应算法.首先,该算法根据高斯滤波原理和特征统计分析的方法来自适应地选择滤波函数、滤波窗口;然后,对梯度的求解采取增强中间像素影响力的方法来提高边缘检测的精度;最后,结合非最大抑制后的梯度幅值图和阈值分割的差分理念,提出了一种新的自适应算法来选择高低阈值.实验结果表明,该方法能够得到较好的边缘检测效果.
- 王能赵红立琚生根杜洪
- 关键词：边缘检测CANNY算子
- 基于对象的图像篡改盲取证研究被引量：4
- 2014年
- 根据自然界不存在完全一致的景物,提出了图像对象复制粘贴篡改的盲取证算法.分析了对象亮度和几何变化等因素对盲取证影响;运用灰度归一化和不变矩提取各个对象的盲取证特征;最后分析各个对象的相关性,若其相关性大于某一阈值则表示相同的景物,图像中存在对象复制粘贴篡改.实验结果表明,本文取证算法在一定程度上克服了对象亮度和几何变形对认证的影响.
- 陈渝琚生根夏欣何坤
- 关键词：图像对象复制粘贴ZERNIKE矩
- 基于多目标优化的游戏地图生成研究被引量：2
- 2013年
- 游戏地图自动生成是目前过程内容生成PCG(Procedural Content Generation)研究的热点之一.本文以开源RTS游戏MegaGlest的地图为研究对象,以公平性、可玩性、战略性和趣味性为优化目标,提出多目标粒子群优化的游戏地图生成算法.实验结果表明,自动生成的地图在4个优化目标方面具有明显改进,能给玩家提供更好的游戏体验.
- 李枭牟超林涛周刚
- 关键词：多目标优化粒子群算法
- 改进序贯相似性检测算法的遥感图像匹配被引量：3
- 2013年
- 为了克服传统的遥感图像匹配算法低鲁棒性的缺陷,本文对传统序贯相似性检测算法进行改进.首先,定义噪声敏感度,自适应判定像素点是否为噪声,并对噪声点进行预处理;其次,计算每个像素点的梯度方向,与初始设定的梯度方向阀值对比,离散待取样像素,减少非匹配区域的计算量;最后,对经过预处理的图像进行图像匹配.实验结果表明,经过改进的算法具有较强的抗噪能力和较快的运算速度.
- 邵寿平韩春燕谢勇琚生根
- 关键词：鲁棒性梯度方向
- 采用时分多址的主动式高动态传感器路由协议
- 2017年
- 提出一种基于移动无线传感器网络(MWSN)的主动式高动态传感器路由(AHDSR)协议.通过简单的跳数度量,使数据朝移动环境中的汇聚节点路由时保持动态和鲁棒.AHDSR协议使用时分多址(TDMA)MAC层保持移动环境中梯度指标,同时,使用盲转发技术将信息以多途径的方式在网络中传递.运用OPNET建模模块进行仿真,并提供一种离散时间仿真器.仿真结果表明:与其他同类方法相比,提出的协议在数据包投递率、平均数据包时延、吞吐量和开销方面的表现更加适合多种移动网络场景.
- 朱超军
- 关键词：移动无线传感器网络路由协议时分多址鲁棒性
- 基于情感字典与连词结合的中文文本情感分类被引量：17
- 2015年
- 本文首先利用基础情感词典以及基准词对所需研究领域的评论文本进行分析,以此获得特定领域具有感情倾向的特征词语.而后利用基准词以及获得的特征词语对评论进行分析,对于有感情词的句子,采用计算感情值来判别其感情倾向以及感情程度,对于无感情词的句子,采用连词的方法来进行感情的判别.实验结果表明,该方法能够对不同领域的评论得到较好的感情分类效果.
- 刘玉娇琚生根伍少梅苏翀
- 关键词：共现
- 基于深度特征的句子级文本情感分类被引量：1
- 2016年
- 研究词深度特征池化法的句子级情感分类特征表示,在进行词向量学习时,首先利用中科院分词器对语料进行分词,通过word2vec中的CBOW模型计算语料中词的深度特征词向量;在情感分类过程中,首先对词深度特征采用均值、最值等池化方法获得整句话的特征,并以此作为神经网络模型的输入,通过一个线性层、Sigmoid激活层以及线性分类标注层,来判决得到该句的情感倾向。通过在当当书评语料上进行实验,结果表明均值与最值池化拼接的特征方法取得较好的分类效果,能够更好地表征句子级情感特征。
- 王波刘玉娇
- 关键词：文本情感SIGMOID
- 自适应窗口的图像平滑去噪被引量：3
- 2013年
- 传统平滑去噪常常引起图像结构信息的损失,本文在分析了结构信息损失原因的基础上,设计一种新的自适应平滑窗口进行去噪,达到既去除了窗口内的噪声,又能保留结构信息的目的.该方法首先运用梯度来表示含噪图像的结构信息大小和方向,并以此为据设计窗口的尺寸和方向.梯度越小窗口尺寸越大,窗口形状和方向随着梯度的变化而变化,使得窗口内图像像素的个数在梯度较小的方向上增加.其次,为了保留窗口内图像结构信息运用高斯函数进行去噪处理.与传统去噪相比,由于该方法对图像边缘和纹理以及平滑区域采用了不同的窗口进行去噪,从而抑制了结构信息对去噪的影响,提高了图像的视觉效果.
- 谢勇夏欣琚生根邵寿平
- 关键词：自适应窗口噪声去除
