国家自然科学基金(60505008)
- 作品数：4 被引量：32H指数：3
- 相关作者：杨育彬韦伟林金杰阮佳彬李宁更多>>
- 相关机构：南京大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 一种基于分类互补性的特征选择算法被引量：6
- 2008年
- 针对特征选择中Filter与Wrapper方法分别存在的问题,本文提出了一种新的基于分类互补性分析的特征选择算法.该方法将Filter方法与Wrapper方法结合起来.先根据ReliefF评估和对称不确定性评估去除不相关特征,再使用对称不确定性评估去除冗余特征,最后使用基于分类互补性分析的Wrapper特征选择算法选出最后的目标子集.实验表明该算法结合了Filter与Wrapper两者的优点,具备了高准确性,同时可以减少时间开销.文章最后在数字乳腺图像肿块的检测中应用了该算法,得到了良好的效果.
- 李立斌李宁杨育彬
- 关键词：FILTERWRAPPER
- 基于本体词汇的三维模型语义检索被引量：13
- 2009年
- 描述了一个基于本体词汇的三维模型语义检索的方法。该方法首先对一个三维模型库的词汇进行语义上扩充,然后基于关键词进行检索,而不是做简单的文字匹配。其主要工作是利用WordNet英文本体和Jena推理引擎构建一个语义网络,然后在该语义网络上做推理查询,检索到相应的语义结果。实验结果表明,该方法能有效地将一个分类不够丰富的模型库的词汇做较大的扩充,使其覆盖的范围扩大,同时保证扩充的词汇和原有词汇在语义上的相关性,从而提高基于语义关键词检索三维模型的有效性。
- 阮佳彬杨育彬林金杰韦伟
- 关键词：语义网络本体WORDNET
- 基于神经网络的三维模型视觉特征分析
- 2008年
- 首先从形状、颜色、纹理材质三个主要视觉特性入手,阐述模型的特征描述符,设计三元组视觉特征向量用于神经网络进行模型分类。具体基于感知器神经网络、Hopfield神经网络分别实现了对三维物体的分类。实验表明,基于神经网络的分类器能对基于视觉特征描述的三维物体进行有效识别。
- 韦伟杨育彬林金杰阮佳彬
- 关键词：三维模型视觉特征HOPFIELD网络
- 面向内容的三维模型数据库设计及其检索系统的实现被引量：13
- 2008年
- 目前,对基于内容的三维模型检索的研究主要集中在检索过程所涉及到的算法方面,而对三维模型库的设计研究较少。为此,详细分析了面向内容的三维模型库的建立过程,重点论述三维模型库的组织结构和分类表的设计,提出一种三维模型分类的手工构造方法,开发了三维模型库的管理软件,并研制了三维模型检索的原型系统。其意义在于为三维模型检索研究提供一个结构合理、数据充分的三维模型库,从而为检索算法的研究奠定坚实的基础。
- 林金杰韦伟杨育彬
- 关键词：三维模型库分类表三维模型检索
