天津市自然科学基金(06YFJMJC12500)
- 作品数：23 被引量：7H指数：1
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- 相关机构：中国民航大学天津滨海职业学院辽宁石油化工大学更多>>
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- 关于分式布朗运动(H＜1/2)可积的随机过程的正则性
- 2009年
- 给出了关于分式布朗运动的一类由Nualart等人给出的积分随机过程,考虑了该积分过程的正则性.
- 赵玉环刘锋
- 关键词：分式布朗运动正则性
- 复合Halpern迭代逼近一族m-增生映像公共零点
- 2009年
- 在严格凸的Banach空间E中,介绍了一种新的复合迭代方法强收敛到一族m-增生映像公共零点。K是E中非空闭凸子集,假定E的每个非空闭凸子集上的非扩张映像都存在不动点,Ai∶K→E(i=1,2,…,r)是一族m-增生映像,{xn}是由复合Halpern格式定义的迭代序列,证明了当n→∞时,{xn}强收敛于方程Aix=0(i=1,2,…,r)的公共解,改进和推广了Zegeye和Shahzad等人的相应结果。
- 田明程芸
- It随机微分方程的一个反问题被引量：1
- 2008年
- 对于一个含有未知参数的It(?)随机微分方程中,针对某一实际问题,如果该方程解的值可以量测得到,则可以依据这些量测值,反求方程的未知参数.这就是本文考虑的It(?)随机微分方程之反问题.本文将其转化成一个优化问题,首先研究了It(?)方程的解关于参数的连续依赖性及可微性,进而计算出优化目标泛函关于参数的梯度,最后使用拟牛顿信赖域法来确定未知参数的最佳近似值.
- 赵玉环
- 复合Halpern迭代逼近可数个增生映像的公共零点
- 2009年
- 设E是严格凸和自反的实Banach空间且其范数是一致Gateaux可微的,K是E中非空闭凸子集,Ai∶K→E(i∈N)是m-增生映像且公共不动点集非空,u∈K是给定点,x1∈K是任一初始点,{αn}n∞=1、{βn}n∞=1是[0,1]中的实数列且满足如下条件:(i)limn→∞αn=0,∑n∞=1αn=∞,∑n∞=1|αn+1-αn|<∞;(ii)limn→∞βn=0,∑n∞=1|βn+1-βn|<∞。设{xn}n∞=1是由下面复合Halpern格式定义的迭代序列:yn=βnxn+(1-βn)Sxn,n≥0xn+1=αnu+(1-αn)yn≥其中S=∑∞i=1ξi JAi,JAi=(I+Ai)-1(i∈N),那么{xn}n∞=1强收敛于{Ai}i∈N的公共0点。本文的结果改进和推广了Zegeye和Shahzad,Ofoedu以及其他作者的相应结果。
- 田明章荣华
- 关键词：增生映像严格凸BANACH空间
- 一种修正的Mann迭代算法的强收敛性被引量：1
- 2009年
- 设H是一Hilbert空间,C为H的非空闭凸子集,T∶C→C为一非扩张映射。在假设零元素θ∈C的情况下采用正则化思想,提出了一种不涉及投影算子的Mann迭代修正算法来逼近T的不动点,证明了算法的强收敛性。
- 何松年李荣华
- 关键词：正则化方法非扩张映射强收敛MANN迭代不动点
- 均衡、不动点及变分包含问题公共解的算法
- 2010年
- 介绍了求解公共解集的一种迭代格式。该迭代格式求解的问题包括有限个关于集值极大单调映射和反强单调映射的变分包含问题、非扩张映射不动点问题和均衡问题。在一定的条件下证明了强收敛定理。
- 田明邓斌超
- 关键词：变分包含不动点迭代算法
- 复合Halpern迭代逼近增生映像的零点
- 2009年
- 该文分别在一致光滑Banach空间和具有弱连续对偶映像的自反Banach空间框架下,给出了一种逼近增生映像零点的复合Halpern迭代序列,并证明了该迭代序列的强收敛定理,从而推广了文献2、3中的相应结果。
- 田明章荣华
- 关键词：增生映像
- 一种新的非扩张映像不动点的复合迭代算法被引量：1
- 2008年
- 在Banach空间中,引进了一种新的逼近非扩张映像不动点的复合隐迭代格式。证明了一些弱收敛和强收敛定理,并给出了相对收敛率的估计。本研究结果改进了已有同类的结果。
- 何松年李志明
- 关键词：非扩张映像不动点
- 关于非扩张映像的修正粘滞迭代格式
- 2010年
- 设H是Hilbert空间,X是Banach空间,C是H或X中的非空闭凸子集,T是C→C的非扩张映射,且f是C→C的压缩映射。受H.K.Xu对粘滞迭代算法讨论的启发,提出一种新的粘滞迭代算法,xn+1=T[(1-αn)xn+αn f(xn)],n≥0,其中x0∈C,C是Banach空间中的非空闭凸子集,分别在Hilbert空间和Banach空间框架下证明了序列{xn}是强收敛的。
- 田明史立楠
- 关键词：非扩张映射强收敛不动点
- 惯性权重线性调整的局部收缩微粒群算法被引量：1
- 2008年
- 针对微粒群优化算法存在陷入局部极小点和搜索效率低的问题,给出一个新的速度更新策略——局部收缩策略,并提出一种改进的微粒群优化算法,该算法保持微粒群优化算法结构简单的特点,改善了微粒群优化算法的全局寻优能力,提高了算法的收敛速度和计算精度.仿真计算结果表明,改进的算法性能优于混沌微粒群优化算法、微粒群优化算法和带有收缩因子的微粒群算法.
- 田明刘国志
- 关键词：微粒群优化算法
