江西省教育厅科技计划项目(200544)
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
- 相关作者：饶泓李娒竹夏叶娟陈炼林渝更多>>
- 相关机构：南昌大学更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于遗传算法的Hopfield联想记忆吸引域的优化
- 2008年
- 由于一般离散Hopfield神经网络存在很多伪稳定点,使稳定点的吸引域变小,网络很难获得真正的最优解。因此,提出将遗传算法应用到Hopfield联想记忆神经网络中,利用遗传算法对复杂、多峰、非线性极不可微函数实现全局搜索性质,对Hopfield联想记忆吸引域进行优化,使待联想模式跳出伪模式的吸引域,使Hopfield网络在较高噪信比的情况下保持较高的联想成功率。仿真结果证明了该方法的有效性。
- 李娒竹饶泓夏叶娟谢泰生
- 关键词：遗传算法吸引域HOPFIELD神经网络联想记忆
- 基于分辨矩阵和属性重要度的规则提取算法被引量：9
- 2008年
- 研究了Rough集理论中的属性约简和值约简问题,将分辨矩阵引入值约简中,从属性依赖度的角度重新定义了属性重要度,提出了基于分辨矩阵和属性重要度的分类规则提取算法。该算法在保持分类能力不变的前提下,得到最小属性约简,再经过值约简后得到精确的规则,与现有算法相比,能减少时间和空间耗费。实验结果验证了该算法的有效性。
- 饶泓夏叶娟李娒竹
- 关键词：分辨矩阵属性重要度属性约简
- 基于Apriori改进算法的Web日志挖掘支撑工具的实现被引量：6
- 2007年
- Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理,以发现相似客户群体、相关Web页面和频繁访问路径等,其目的在于从用户访问Web系统的行为中发现用户的访问模式.在对Web日志挖掘的原理和技术进行讨论的基础上,重点探讨了如何将Apriori改进算法应用于对Web日志的挖掘,提出了一种基于该算法的Web日志挖掘实现方法,实验结果表明了算法的有效性.
- 陈炼孙金华饶泓廖远林渝
- 关键词：WEB日志挖掘关联规则APRIORI算法
- 基于关联规则的Web使用模式挖掘被引量：5
- 2007年
- 介绍了Web挖掘的基本概念和分类,通过关联规则对Web使用数据进行深层次的分析,从而挖掘出有意义的模式及规则,以利于设计Web站点时,将关联的产品进行捆绑销售。
- 吴胜兵周兴斌胡玉娟饶泓
- 关键词：WEB挖掘关联规则
