重庆市自然科学基金(2008BA2041)
- 作品数：2 被引量：20H指数：2
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- 相关机构：重庆邮电大学四川师范大学西南交通大学更多>>
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- 一种基于Bloom Filter的多分片级证据获取方法
- 现有的上下文触发分片Hash方法处理多数据对象时会造成文件指纹的存储空间较大,并且对指纹序列性敏感。提出基于Bloom Filter的多分片级证据获取方法,生成了一个有效的、可扩展的Hash指纹。本方法能够在不同的粒度上...
- 薛垂民
- 关键词：计算机取证HASH相似度
- 文献传递
- 基于决策熵的值约简算法被引量：3
- 2010年
- 值约简是Rough集理论研究的核心内容之一,高效的值约简算法可以有助于快速做出决策.目前的值算法要么识别率不高,要么时间复杂度较高,而且也不能客观地反映决策规则的决策能力的变化情况.为了尽量克服这些缺点,文中利用置信度的概念以及决策熵能客观反映决策规则的决策能力的变化情况的优势,提出了一种基于决策熵的值约简算法.本算法采用了等价划分和容差关系在属性空间上对决策表分解,再根据置信度和决策熵判断每条决策规则中属性值是否该删除,并最终得到正确识别率上接近已有的确定规则获取算法的识别率,并且运行时间较低的结果.文中算法给出了详细地步骤以及相关实例说明,并将本算法与启发式值约简和基于决策矩阵的值约简算法做对比实验,实验结果表明,文中算法是一种可行性的值约简方法.
- 胡峰张杰吉朝明易兴辉
- 关键词：ROUGH集值约简决策熵置信度
- 连续值属性决策表中的知识获取方法被引量：17
- 2009年
- 提出了一种从连续值属性决策表中获取知识的方法KACVA(Knowledge Acquisition from decision tablescontaining Continuous-Valued Attributes).该方法将经典粗糙集理论对数据空间的等价划分转换为相似划分,把传统粗糙集理论中正域的表示方法扩充到连续值属性决策表中;通过计算连续值属性决策表中各条件聚类对决策类的分类能力,生成决策规则.不同数据集的实验测试结果表明:对连续值属性决策表中的知识获取,KACVA方法与传统的粗糙集相关知识获取方法及C4.5决策树分类方法相比,有更高的分类准确率.
- 冯林王国胤李天瑞
- 关键词：粗糙集属性约简知识获取离散化
