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国家教育部博士点基金(20070698022)

作品数：5 被引量：45H指数：3
相关作者：王娜杜海峰王孙安庄健邵颉更多>>
相关机构：西安交通大学俄克拉荷马大学更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 5篇聚类
  • 3篇谱聚类
  • 2篇图分割
  • 2篇准则函数
  • 2篇网络
  • 2篇聚类算法
  • 2篇故障诊断
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代优化
  • 1篇压缩机
  • 1篇谱图理论
  • 1篇网络分割
  • 1篇流形
  • 1篇流形距离
  • 1篇复杂网
  • 1篇复杂网络
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇层次聚类
  • 1篇层次聚类算法

机构

  • 5篇西安交通大学
  • 1篇俄克拉荷马大...

作者

  • 5篇王孙安
  • 5篇杜海峰
  • 5篇王娜
  • 2篇庄健
  • 1篇张进华
  • 1篇邵颉
  • 1篇余进涛

传媒

  • 2篇机械工程学报
  • 1篇世界科技研究...
  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2008
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
用于故障诊断的网络分割谱聚类方法被引量：6
2008年
提出故障诊断的可观测量网络模型,从故障诊断的模式识别本质出发,把故障数据聚类转化为网络分割问题。利用最小最大切判据构造分割的目标函数,针对传统最优化最小最大切判据计算量大的缺点,利用k-means算法对其寻找最优分割点过程进行改进。标准数据集测试和一个四级压缩机故障系统诊断试验表明,新算法对数据分布没有严格要求,能快速有效地获得数据样本特征,实现数据的聚类,从而完成故障状态识别和分类。
王娜杜海峰庄健王孙安
关键词：故障诊断图分割谱聚类K-MEANS
一种基于流形距离的迭代优化聚类算法被引量：12
2009年
针对传统欧氏距离测度描述复杂结构的数据分布会失效的问题,引入能有效反映样本集固有的全局一致性信息的流形距离作为样本间相似度度量测度,并设计了反映类内相似度大、类间相似度小的聚类目标的准则函数,把数据聚类转化成准则函数优化问题,提出了一种迭代优化的聚类算法.通过4个人工数据集的仿真试验结果表明,新方法的参数很少且实现简单,由于实现过程中没有引入随机操作,因此结果比较确定.与标准k均值算法相比,新方法能够自动确定聚类数目,对于样本空间分布复杂的聚类问题具有良好的分类效果.
王娜杜海峰王孙安
关键词：流形距离准则函数聚类
基于复杂网络的故障诊断策略被引量：23
2010年
从故障诊断的模式识别本质出发,利用网络表示故障数据结构,通过网络结构反映故障状态及其特征,把故障诊断聚类问题建模为子网络探测问题,提出基于网络结构分析的故障诊断策略。为了解决子网络划分中数据间相似度测度和划分测度设计这两个重要问题,引入复杂网络社群结构分析中的模块性概念,设计状态区分准则函数,并采用自底向上模块合并层次过程优化准则函数实现故障状态聚类,提出一种基于模块合并的故障诊断聚类算法。通过算法在标准数据集分类和真实压缩机故障系统诊断上的应用,分析相似度测度对算法的影响并验证了算法的性能。试验结果表明,与遗传算法,人工免疫网络等人工智能诊断方法相比,本文提出的算法能以较少的计算耗时,有效提取故障特征,获得理想的诊断正确率。
杜海峰王娜张进华邵颉王孙安
关键词：故障诊断聚类压缩机
基于模块性指标优化的层次聚类算法被引量：1
2009年
层次形成的正确性决定了层次聚类的质量,通常围绕对象类内类间关系评价实现。本文基于聚类目标,综合考虑类内类间关系,借鉴网络分析中模块性评价准则,设计用于层次聚类的模块性指标,并采用自底向上合并的途径实现指标优化从而完成聚类,提出一种基于模块性指标优化的层次聚类算法。仿真试验表明,和谱聚类算法相比,本文介绍的算法实现简单,能以较少的计算代价,准确地获得样本特征,实现聚类。
王娜杜海峰王孙安
关键词：层次聚类准则函数谱聚类
三种典型的基于图分割的谱聚类方法比较被引量：3
2009年
在分析谱聚类实现思路和已有算法基础上,对规范切判据,最小最大切判据和自动确定聚类数目的谱聚类典型算法进行了研究和应用,通过理论分析算法各自实现机理的联系与区别,讨论它们各自的聚类特点,并利用UCI(University of California,Irvine)机器学习数据集试验对比了三种算法的聚类效果。发现谱聚类算法实现数据聚类的有效性,以及参数及相似度度量对算法性能有很大影响,在此基础上提出了算法用于解决可建模为模式识别的工程问题的可行思路,为工程实践提供了借鉴。
王娜杜海峰庄健余进涛王孙安
关键词：聚类图分割谱聚类谱图理论
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