辽宁省自然科学基金(20102060)
- 作品数：6 被引量：63H指数：4
- 相关作者：高克宁张斌张昱郭朋伟孙达明更多>>
- 相关机构：东北大学更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金沈阳市科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向自主意识的标签个性化推荐方法研究被引量：8
- 2012年
- 在标签系统中,用户使用资源以及标签的习惯受到自身自主意识的影响.当前的标签个性化推荐方法缺乏对此类自主意识信息的描述,限制了个性化推荐的效果.通过采用类似LDA的概率模型,建模了用户的资源使用以及标签使用两方面的自主意识信息,实现了面向用户自主意识的标签推荐.模型的参数使用基于吉布斯抽样的方法进行估计,为快速高效计算模型参数提供了可能.实验结果显示该方法可以提供更高质量的标签个性化推荐结果.
- 张引张斌高克宁郭朋伟孙达明
- 关键词：WEB标签推荐LATENTDIRICHLETALLOCATION
- 基于时间信息的社会网络链接预测研究被引量：4
- 2012年
- 在社会网络分析中链接预测尤为重要。文章关注社会网络中有权图的链接预测问题,提出了一些针对有权图的链接预测度量指标。基于网络中的两个节点在相近时间发布相近内容则相似性更大的假设,文章提出一个基于时间信息的链接预测方法。通过在一个博客数据集上的实验显示该方法相对于传统方法效果更好。
- 张昱张恩德李封赵长宽
- 关键词：链接预测社会网络
- 一种基于拉普拉斯矩阵的在线社会网络社区发现算法被引量：3
- 2012年
- Web媒体被公认为继报纸、广播、电视之后的"第四媒体"。而Web2.0的迅速普及,又使当今的Web媒体呈现了一种"自媒体"形式,即每个用户既是信息的接受者,也是信息发布者和信息转发者,因此,在当今的Web上形成了在线社会网络。研究表明在线社会网络呈现出一种很强的"模块性"("社区性"),因此,在在线社会网络中,社区发现一直是一个研究热点,即如何设计算法以发现大规模社会网络中的社区结构。文章提出了一种基于拉普拉斯矩阵的在线社会网络社区发现算法,该算法将在线社会网络转换成以拉普拉斯矩阵形式表现,通过计算该矩阵的谱并利用其性质发现社会网络上的社区结构。文章同时针对人造数据集与真实数据集进行了实验,实验结果表明本算法能够有效的发现社会网络中的社区结构。
- 张恩德高克宁徐彬张昱李封
- 关键词：在线社会网络拉普拉斯矩阵
- 融合关系与内容分析的社会标签推荐被引量：43
- 2012年
- 标签是Web 2.0时代信息分类与索引的重要方式.为解决标签系统所面临的不一致性、冗余性以及完备性等问题,标签推荐通过提供备选标签的方法来提高标签的质量.为了进一步提升标签推荐的质量,提出了一种基于标签系统中对象间关系与资源内容融合分析的标签推荐方法,给出了基于LDA(latent Dirichlet allocation)的融合表示对象间关系与资源内容的标签系统生成模型TSM/Forc,提出了一种基于概率的标签推荐方法,并给出了基于吉布斯(Gibbs)抽样的参数估计方法.实验结果表明,该方法可以提供比当前主流与最新方法更加准确的推荐结果.
- 张斌张引高克宁郭朋伟孙达明
- 关键词：社会标签标签推荐DIRICHLET
- 基于LDA的博客网络主题社区挖掘方法研究被引量：5
- 2012年
- 文章针对传统网络社区挖掘的注重用户之间链接关系而忽略网络中内容信息的不足,引入了主题社区的概念,利用LatentDirichlet allocation主题模型,通过计算博主所发表博文内容的主题相关性计算博主之间的主题相关性,并重新定义博主之间的链接关系,最后进行主题社区划分。实验结果表明,引入主题空间的社区发现聚类性更好。
- 徐彬赵长宽张昱
- 关键词：社会网络主题模型数据挖掘
- 一种用于查询扩展词选取的主题模型被引量：2
- 2013年
- 为能在搜索引擎返回的结果集上构建贴近用户意图的主题层,并在文档词与主题间建立映射,将社会化标注引入经典的LDA模型,构建一种基于主题-标签-文档词之间关系的三层主题模型,并将其用于伪相关反馈查询扩展词的选取.实验结果表明,该模型提取的查询扩展词能描述标签的语义,模型用于伪相关反馈后,提取的扩展词能覆盖查询条件,在多数情况下结果列表的NDCG值高于基本伪相关反馈和结果集聚类方法.
- 张博张斌高克宁
- 关键词：主题模型查询扩展社会化标注
