中央高校基本科研业务费专项资金(2009ZM0143)
- 作品数:4 被引量:22H指数:2
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- 相关机构:华南理工大学更多>>
- 发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>
- 基于DM6446的视频车辆检测跟踪系统设计和实现被引量:1
- 2012年
- 针对智能交通对分布式智能视频监控的需求,设计了基于DM6446嵌入式系统的视频车辆检测跟踪系统。提出一套简单有效的车辆检测跟踪算法,包括自适应背景更新算法、基于边缘检测和最优双阈值分割融合的运动区域检测、改进的快速连通区域判断方法以及基于多特征的跟踪算法。同时,对DM6446平台软硬件及其开发方法进行介绍,并针对该平台介绍了如何移植和代码优化。最终通过在DM6446平台实际运行表明,该系统能实时有效地检测和跟踪车辆,具有较高准确率和稳健性。
- 吴忻生何银强戚其丰徐凯春
- 关键词:车辆检测车辆跟踪DM6446DAVINCI双阈值分割
- 基于最优阈值和随机标号法的多车辆分割被引量:6
- 2011年
- 以选择性背景更新为基础,提出由相似度决定更新速度的新方法。综合颜色差异、连通性和车辆占空比等属性建立分割双阈值的能量函数,并利用模拟退火算法求取全局最优阈值。用最优分割双阈值对车辆图像进行阈值粗分割,再以条件随机域工具整合视频空间中的时间和空间信息建立随机标号域模型,并计算最大后验概率确定粗分割中各像素点的标号(细分割)。运用色彩空间变换,消除室外环境下多种干扰的影响,增大前景(车辆)与背景图像的颜色差异,提高图像分割效率。仿真试验表明,车辆视频图像通过粗细两次分割后能够得到较好的车辆区域,与其他方法相比本文方法具有更强的准确性、鲁棒性和实时性。
- 吴忻生邓军戚其丰
- 关键词:交通工程能量函数自适应背景更新最大后验概率
- 基于凹性分析的粘连车辆分割被引量:15
- 2012年
- 复杂场景中车辆的粘连会导致车辆的漏检,影响道路交通检测的准确度,因此必须建立可靠、实用的粘连分割机制。提出了一种基于凹性分析的分割方法:检测出感兴趣的车辆区域,根据凸包和blob分析判断粘连,若粘连,采用扫描的方法来寻求分割点(凹点),结合一系列准则选择最优分割线。该方法快速地将粘连车辆分割开,有效地解决了车辆粘连的问题。该方法不需要除了车辆形状以外的任何先验知识,具有很强的适应性。
- 吴忻生刘洋戚其丰
- 关键词:凸包凹点
- 基于多点对参考模型的车辆阴影消除
- 2011年
- 为了解决车辆检测过程中的阴影干扰问题,以点对属性为基础,利用HSL色彩空间中前景、背景和运动阴影之间的色度、亮度属性,在给定的背景图像集中,采用离线训练的方法,于图像的全局域中建立稳定的不随环境变化的多点对参考模型.该模型充分考虑了图像全局域的颜色信息,减小了背景像素的误差,能在线消除运动阴影对车辆分割的影响,且对于复杂环境下的运动背景和光照变化具有较强的抑制作用.为减小算法的计算量,引入背景模板,减少了参与运算的像素点,提高了算法的分割效率.仿真实验表明,运用多点对参考模型消除车辆运动阴影,比其它阴影消除方法具有更强的准确性和鲁棒性.
- 戚其丰吴忻生邓军