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山西省自然科学基金(2007011126)

作品数:7 被引量:9H指数:3
相关作者:裴毅杨永明魏淑青胡守喜李琦更多>>
相关机构:山西省肿瘤医院山西医科大学更多>>
发文基金:山西省自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇医药卫生

主题

  • 5篇指纹
  • 4篇蛋白
  • 4篇蛋白质
  • 4篇白质
  • 4篇SELDI
  • 3篇肿瘤
  • 3篇肿瘤患者
  • 2篇蛋白质指纹
  • 2篇蛋白质组
  • 2篇恶性
  • 2篇恶性肿瘤
  • 2篇恶性肿瘤患者
  • 2篇SELDI技...
  • 2篇MATLAB...
  • 1篇阴转
  • 1篇预警
  • 1篇治疗肺癌
  • 1篇适应症
  • 1篇重病
  • 1篇转阴

机构

  • 7篇山西省肿瘤医...
  • 6篇山西医科大学

作者

  • 7篇裴毅
  • 5篇胡守喜
  • 5篇魏淑青
  • 5篇杨永明
  • 4篇李琦
  • 3篇吉利娜
  • 2篇梁颖婷
  • 2篇陈妍
  • 2篇黄金
  • 2篇朱林
  • 1篇张永亮
  • 1篇蔡智慧
  • 1篇赵云

传媒

  • 6篇现代生物医学...
  • 1篇中国医学创新

年份

  • 2篇2010
  • 5篇2009
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
蛋白质指纹技术与MATLAB软件联合应用预测FOLFOX4方案治疗大肠癌耐药的前瞻性研究被引量:1
2010年
目的:借助于蛋白质指纹技术及MATLAB软件探索预测FOLFOX4方案治疗大肠癌耐药的可能性。方法:选择12例曾手术并接受FOLFOX4方案化疗并有确切疗效的大肠癌患者,应用CM10弱阳离子芯片结合表面增强飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术于化疗前检测患者血清样本的蛋白质谱,动态观察该方案化疗后2周至半年内,根据实体瘤近期疗效标准分为用药稳定组(SD)(7例)和无效组(PD)(5例),应用Biomarker Wizard软件得出两组间有统计学意义的差异指纹。用MATLAB软件进行多项式曲线拟合得出每个差异指纹的拟合曲线及曲线方程。结果:术后稳定组与无效组相比有3个蛋白质峰有显著差异性,M/Z分别为1204、2868、4176,其中与稳定组相比,无效组上调的峰M/Z为2868,下调的峰M/Z为1204和4176。用MATLAB软件进行多项式曲线拟合得出每个差异指纹的曲线且曲线方程均呈线性的函数关系。结论:MATLAB软件根据实测值获得的曲线方程及曲线呈有意义的线性函数关系,因此借助于蛋白质指纹技术预测FOLFOX4方案治疗大肠癌的耐药是可行的。以此为平台扩大病例数进一步验证即可获得能应用于临床的预测指标。
吉利娜黄金陈妍朱林李琦赵云蔡智慧张永亮裴毅
关键词:SELDI技术MATLAB软件FOLFOX4方案大肠癌
蛋白质指纹技术与MATLAB软件联合应用预测替吉奥胶囊治疗消化道癌疗效的前瞻性研究被引量:1
2010年
目的借助蛋白质指纹技术及MATLAB软件探索预测替吉奥胶囊(S-1)治疗消化道癌耐药的可能性。方法选择6例曾手术并接受S-1治疗并有可观察疗效的晚期消化道癌患者,应用CM10弱阳离子芯片结合表面增强飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术于化疗前检测患者血清样本的蛋白质谱,动态观察该方案化疗后2周~3个月,根据实体瘤近期疗效标准分为用药稳定组(SD)3例和无效组(PD)3例,应用Biomarker Wizard软件得出两组间指纹比较差异有统计学意义。用MATLAB软件进行多项式曲线拟合得出每个差异指纹的拟合曲线及曲线方程。结果术后稳定组与无效组相比有3个蛋白质峰有显著差异性,M/Z(质荷比)分别为7900、8860、9175,其中与有效组相比,无效组上调的峰M/Z为8860、9175,下调的峰M/Z为7900。用MATLAB软件进行多项式曲线拟合得出每个差异指纹的曲线且曲线方程均呈线性的函数关系。结论 MATLAB软件根据实测值获得的曲线方程及曲线呈有意义的线性函数关系,因此借助于蛋白质指纹技术预测S-1治疗消化道癌的耐药是可行的,以此为平台扩大病例数进一步验证即可获得能应用于临床的预测指标。
吉利娜黄金陈妍朱林裴毅
关键词:SELDI技术MATLAB软件S-1消化道癌
危重病人预警蛋白质组指纹与肿瘤患者生存关系的报告被引量:4
2009年
目的:探讨危重病人预警蛋白质(lostgoodwilltarget,LGT)多肽谱指纹的峰型和丰度对判断肿瘤患者病情发展及预后的意义。方法:对接受SELD(ISurface enhanced laser desorption/ionization-time of flight-masss pectrometer)技术检测的178名患者生存期与死亡时间进行调查,并根据SELDI检测所获得的指纹图中,以LGT指纹存在与否,分成无峰组、单峰组、双峰组、三峰和多峰组。采用多因素方差分析和COX风险回归模型分析的方法,比较四组中哪一种状态下死亡风险最大。结果:恶性肿瘤患者经SELDI技术检测所获取的指纹图中,如果LGT呈阴性表达,死亡风险低于单、双峰组,远低于三峰和多峰组;LGT呈三峰和多峰表达,其死亡风险远高于单、双峰组,差异有统计学意义(P<0.05),死亡率极高。结论:采用SELDI技术检测肿瘤患者的血清,LGT出现三峰和多峰表达,提示肿瘤患者病情即将恶化,该指纹标识为LGT阳性指标;单、双峰者为疑似指标;LGT指纹阴性表达,肿瘤患者近期预后良好,死亡风险极小。
梁颖婷胡守喜魏淑青杨永明裴毅
关键词:肿瘤SELDI
恶性肿瘤患者LGT指纹阴转阳的对比分析被引量:4
2009年
目的:分析恶性肿瘤危重病人预警蛋白(LGT-Lost Goodwill Target)指纹由阴性向阳性转变后是否出现有意义的差异指纹。方法:应用CM10弱阳离子芯片结合表面增强飞行时间质谱(Surface Enhanced Laser Desorption/Ionization Time of Flight Mass Spectrometry,SELDI-TOF-MS)技术检测21例恶性肿瘤患者(分析组)LGT指纹由阴性向阳性变异前后的血清蛋白质指纹谱,以质/核比(M/Z):11100+H^11900+H,出现丰度>10%峰簇(cluster),视为LGT阳性,反之为阴性。另选择12例肿瘤患者各1份血清样本,间隔一周检测一次,再选择5例肿瘤患者取连续两天血清标本各1份进行检测,以此作为影响因素对照组。去除与对照组相同差异指纹后,比较LGT阳性向阴性转变后差异蛋白质组指纹有无显著性。结果:分析组中恶性肿瘤患者LGT指纹由阴性向阳性变异时,有18个蛋白质指纹差异有统计学意义(P<0.05),对照组中有差异指纹44个,其中M/Z为1005、1008的指纹与分析组相同,将之剔除后,剩余了16个有统计学意义的差异蛋白质指纹,其中上调指纹的m/z(质/核比)值分别为6626、2889、6429、8866、3452、1259、3052、3699、8531、757、1146和8765。下调指纹的m/z值分别为17650、7979、778和1006。结论:SEL-DI-TOF-MS技术检测恶性肿瘤患者血清捕获的m/z:6626、2889、6429、8866、3452、1259、3052、3699、8531、757、1146和8765蛋白质指纹呈上调趋势,m/z:17650、7979、778和1006蛋白质指纹呈下调趋势,可视为恶性肿瘤LGT指纹阴转阳的差异蛋白质。
李琦胡守喜魏淑青杨永明裴毅
关键词:恶性肿瘤蛋白质指纹SELDI
表面增强激光解吸离子化技术稳定性的分析被引量:1
2009年
目的:表面增强激光解吸离子化(surface enhanced laser desorption/ionization,SELDI)技术的重复性和稳定性进行分析。方法:将17名患者分成A、B两组,A组12名肿瘤患者清晨空腹血,离心后分成两份:一份立即行SELDI技术检测,另一份-80℃保存一周后再行检测;B组5名肿瘤患者连续两天各采血一次,并于采血当天行SELDI技术检测。所捕获的指纹经Biomarker Wizard3.1、ProteinChip3.2和Biomarker Pattern软件分析有无差异指纹。结果:两种采样方法都发现了差异指纹,其中有部分差异指纹在两种采样方法的检测中都出现,所有差异指纹M/Z(质荷比)由731到1167。结论:SELDI技术的确存在有重复性差、系统不稳定因素,但都发生在M/Z小分子量位段,对大位段数据分析未发现有明显影响。
梁颖婷胡守喜魏淑青杨永明裴毅
关键词:SELDI指纹
蛋白质组指纹作为吉非替尼治疗肺癌适应症筛选标准的初步验证报告被引量:3
2009年
目的:验证M/Z:8693,4889低表达;M/Z:1762,1576高表达四组蛋白质指纹预测吉非替尼治疗非小细胞肺癌疗效的符合情况。方法:对6名准备服用吉非替尼治疗的非小细胞肺癌患者,服药前行SELDI检查,服药1个月后,按实体瘤疗效评定标准评定疗效。对已经服用吉非替尼治疗达1个月以上并有可观察肿瘤评价疗效的外院非小细胞肺癌患者9名,于疗效评价后的第二、三天进行SELDI检查。比较CR+PR组中M/Z:8693、4889低表达,M/Z:1762、1576高表达指纹的符合率。结果:按实体瘤疗效评价CP+PR组的10名患者全部符合,M/Z:8693,(漂移±50H+),M/Z:4889,(漂移±100H+)低表达,M/Z:1762,(漂移±50H+),M/Z:1576,(漂移±50H+)高表达,符合率10/10;3名PD患者全部符合,M/Z:8693,(漂移±50H+),M/Z:4889,(漂移±100H+)高表达,M/Z:1762,(漂移±50H+),M/Z:1576,(漂移±50H+)低表达,符合率3/3。其中M/Z:8693±50H+指纹为主要评价指纹。结论:非小细胞肺癌患者血清蛋白质指纹M/Z符合8693,(漂移±50H+),4889,(漂移±100H+)低表达,1762,(漂移±50H+),1576,(漂移±50H+)高表达,接受吉非替尼治疗有较高疗效。(注:M/Z=质/核)
裴毅胡守喜吉利娜李琦魏淑青杨永明
关键词:非小细胞肺癌适应症
恶性肿瘤患者LGT指纹转阴前后的对比研究被引量:4
2009年
目的:分析恶性肿瘤患者危重病人预警蛋白(Lost Goodwill Target,LGT)指纹由阳性向阴性转变后是否出现有意义的差异指纹。方法:应用CM10弱阳离子芯片结合表面增强飞行时间质谱(surface enhanced laser desorption/ionization time of flight mass spectrometry,SELDI-TOF-MS)技术检测10例恶性肿瘤患者(分析组)LGT指纹由阳性向阴性变异前后血清样本的蛋白质指纹谱,以质/核比(M/Z):11100+H^11900+H,出现丰度>10%峰簇(cluster),视为LGT阳性,反之为阴性。另选择12例肿瘤患者,各取1份血清样本,间隔1wk检测1次,再选择5例肿瘤患者连续两天血清标本各1份,以此作为影响因素对照组。去除与对照组相同差异指纹后,寻找LGT转阴后差异蛋白质组指纹。结果:分析组中恶性肿瘤患者LGT指纹由阳性向阴性变异时,有17个蛋白质指纹差异有统计学意义(P<0.05),对照组中有差异指纹44个,其中M/Z为1007、1057的指纹与分析组相同,将之剔除后,剩余了15个有统计学意义的差异蛋白质指纹,其中上调指纹的m/z(质/核比)值分别为12262、6933、7964、8069、1171、915和1232。下调指纹的m/z值分别为2740、2818、4089、8828、2932、3191、3261和801。结论:SELDI-TOF-MS技术检测恶性肿瘤患者血清捕获的m/z:12262、6933、7964、8069、1171、915和1232蛋白质指纹呈上调趋势,m/z:2740、2818、4089、8828、2932、3191、3261和801蛋白质指纹呈下调趋势,可视为恶性肿瘤患者LGT指纹由阳性向阴性转变后伴随的相关蛋白质组指纹图谱。
李琦胡守喜魏淑青杨永明裴毅
关键词:恶性肿瘤蛋白质指纹SELDI
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