安徽省高等学校优秀青年人才基金(2009SQRZ221)
- 作品数:3 被引量:0H指数:0
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- 发文基金:国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- Choquet模糊积分特征融合的步态识别
- 2010年
- 研究一种利用Choquet模糊积分对小波矩特征和人体宽度特征进行融合的步态识别算法。该算法对每个步态序列采用背景减除法提取人的二值化的运动轮廓图像序列,利用人体步态周期图像的小波矩特征和宽度特征对提取出的步态轮廓进行描述,得出的小波矩特征和宽度特征根据重要性作为总体特征输入,运用Choquet模糊积分融合选取SVM分类器进行识别,识别结果与最新的线性加权融合识别方法进行比较,结果表明Choquet模糊积分方法有较好的识别效果。
- 汪丹桂罗斌翟素兰
- 关键词:视频步态识别支持向量机CHOQUET模糊积分
- 统计骨架信息的形状描述新方法
- 2011年
- 针对形状描述与识别问题,提出了骨架结构特征直方图,利用提取的形状骨架信息,解决了形状轮廓的起点选择、旋转、平移以及缩放等不变性。首先,计算每对骨架点关于骨架中心的测地路径长度比例特征和骨架点圆盘半径比例特征,然后结合上述2个特征统计构造直方图矩阵来描述图像形状。实验结果表明,该形状描述不仅具有刚性变化不变性,在一些非刚性变化下也能够实现高效率和高精度的形状检索。
- 汤进陈展展罗斌
- 关键词:图像检索
- 视频动态场景下运动物体的自适应跟踪算法
- 2011年
- 根据积分思想和粒子滤波理论,提出一种运动物体自适应跟踪算法。建立多特征的跟踪观测模型,采用积分策略对多个特征模型进行自适合融合和更新,通过观测似然度更新粒子滤波所需粒子数量及其分布,并在动态场景下对运动物体进行跟踪。实验结果表明,该算法相对于传统的跟踪算法在跟踪精度和实时性方面有所提高,具有较好的鲁棒性。
- 程乐凯翟素兰涂铮铮罗斌
- 关键词:粒子滤波