国家重点实验室开放基金(51483040105QT5118)
- 作品数：5 被引量：26H指数：3
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- Long Distance Target Detection Based on Multi-sensor Information Fusion
- Long distance target detection is important in military applications. Multi-sensor provides complementary and ...
- Xiong darong , Yang xuan ( College of Information Eng. , Shenzhen Unib. , Shenzhen 518060
- 文献传递
- 基于多传感器信息融合的远距离目标检测被引量：2
- 2006年
- 远距离目标检测具有重要的军事应用价值,而多传感器能提供互补和冗余信息,在远距离目标检测中具有独特的优势。针对可见光和红外热图像序列中的远距离目标,提出了一种基于信息融合的目标检测方法。该方法通过帧间差累积,在两种传感器的图像中确定了运动目标区域,定义了运动目标区域可信度度量,利用融合的规则确定了最后的运动区域。在运动区域中利用简单的分割方法将目标提取出来,最后经过特征级融合得到了检测结果。本方法不需要进行背景估计,多传感器信息的冗余增强了检测结果的可靠性,实验结果证明了本文方法的有效性。
- 熊大容杨烜
- 关键词：红外图像序列帧间差信息融合
- 红外和可见图像序列中的人体小目标检测
- 本文提出了一种基于红外和可见光图像序列融合的人体小目标检测方法,该方法首先在红外图像序列中利用参数自适应Kalman滤波背景估计初步检测出备选目标,确定出运动区域;在可见光图像序列中与红外图像相对应的区域中通过帧间差法进...
- 常占军谢维信杨烜
- 关键词：目标检测卡尔曼滤波帧差法
- 文献传递
- 应用聚类和分形实现复杂背景下的扩展目标分割被引量：11
- 2009年
- 将K-均值聚类方法与分形理论相结合,提出了一种分两个阶段对扩展目标进行分割的方法。在预分割阶段,运用粗糙集理论求取初始聚类中心,在K-均值聚类分割和区域连通的基础上,检测图像边缘并进行边界跟踪,对于获得的目标和背景团块根据扩展目标特性确定目标潜在区域。在进一步分割阶段,给出图像分维数随尺度变化的函数,利用自适应阈值,根据分形理论的尺度不变性进一步抑制预分割结果中的自然背景,并运用形态学开运算消除背景粘连。实验表明该方法能有效并可靠地实现复杂背景下扩展目标的精确分割,分割出的扩展目标轮廓细节保持良好。
- 张坤华杨烜
- 关键词：图像分割K-均值聚类分形粗糙集
- 复杂背景下基于多传感器图像融合的小目标检测
- 本文针对红外和可见光传感器对于复杂背景中远距离小目标的成像序列,提出了一种基于特征级融合的检测方法。该方法在红外图像序列中提取联合直方图特征,在可见光图像序列中提取累加的高斯能量特征,进而利用Fisher分类器对特征向量...
- 李燕苹谢维信杨烜
- 关键词：红外图像可见光图像特征级融合FISHER分类器
- 文献传递
- 基于分形特征的复杂背景下扩展目标检测被引量：6
- 2009年
- 将分形面积度量和分形拟合误差相结合,提出一种复杂背景下扩展目标检测方法。运用分形面积度量进行目标和背景的边缘检测,并结合扩展目标特性确定目标所在区域范围,实现初检。计算原始图像各像素分形拟合误差特征,并运用概率松弛迭代法进行分形特征增强,利用增强特征进一步抑制初检结果中的自然背景。最后运用数学形态学操作剔除背景粘连,实现扩展目标精确检测。实验结果表明:该方法能够有效、可靠地检测复杂背景下的扩展目标,并能较好保持目标的外形轮廓。
- 张坤华杨烜
- 关键词：分形维数目标检测
- 分形特征模糊增强及其在目标检测中的应用被引量：6
- 2009年
- 提出一种新的运用模糊集理论进行分形特征增强的方法,并将其运用到复杂背景下的目标检测中。首先根据分形的尺度不变性计算图像各像素分形特征,定义新的隶属度函数对分形灰度图进行模糊特征平面映射,再运用非线性变换的模糊增强运算提高目标和背景的分形差异。在此基础上,结合数学形态学理论提出了基于增强分形特征的目标检测方法。实验证明该算法能够确实有效的提高目标和背景的分形特征差异,并克服了传统模糊增强算法的弊病;基于增强分形特征的检测方法,保证了复杂背景下目标检测的正确性和可靠性,并具有较好的抑噪性能。
- 张坤华杨烜张力
- 关键词：模糊集目标检测
- 基于红外双波段多级信息融合的远距离目标检测
- 为了能够更好地把来自多传感器的图像信息综合起来,以提高对图像信息的分析和提取能力,本文提出了一种基于多传感器多级信息融合的红外远距离目标的检测方法。首先对单传感器图像进行能量累积,利用形态学的 top-hat 算子处理后...
- 熊大容杨烜
- 关键词：信息融合
- 文献传递
- 基于多传感器决策级融合的远距离目标检测被引量：1
- 2007年
- 本文针对可见光和红外热图像序列中远距离目标检测,提出了一种基于决策级融合的目标检测方法。该方法首先是通过帧间差累积和提取局部灰度信息的方法对各传感器图像进行目标检测处理;接着采用“与”逻辑对各传感器的目标检测结果进行融合,除去部分冗余信息;然后在各传感器图像中提取融合检测结果中各候选区域的多个图像特征作为进一步消除冗余信息的证据;最后采用D-S证据理论对各候选区域进行基于多特征的目标融合识别处理并将识别的结果作为整个系统最终的目标检测输出。实验结果证明了本文方法的有效性。
- 熊大容杨烜
- 关键词：红外图像序列决策级融合D-S证据理论
