中国科学院战略性先导科技专项(XDA06020101)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 相关作者：戴博伟张冰尘刘欣阳蔡新霞周帅更多>>
- 相关机构：中国科学院电子学研究所中国科学院中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项更多>>
- 相关领域：电子电信理学更多>>
- 基于小波变换的电生理信号压缩采样与重构
- 2014年
- 压缩感知是一个新兴领域,该理论可对信号以低于奈奎斯特采样率的速率进行成比例压缩采样,用来降低数据存储。本文基于压缩感知和小波变换,设计并实现了神经动作电位信号的压缩与重构。首先在小波域构造了64位神经动作电位信号的稀疏矩阵,然后设计了64位神经动作电位信号的2∶1压缩矩阵与OMP(Orthogonal Matching Pursuit)重构算法,并通过编程仿真实现,可以完成信噪比较高的压缩信号的高精度恢复。仿真结果表明,重构信号与原信号的关键值相对误差小于15%。
- 刘欣阳徐声伟周帅宋轶琳罗森林蔡新霞
- 关键词：压缩感知小波变换
- 一种基于随机滤波的神经动作电位信号压缩感知采样方法被引量：3
- 2013年
- 神经元细胞通过动作电位进行通信,这些动作电位包含了神经元活动的最关键信息。在论述动作电位在离散小波变换(DWT)域的稀疏特性和分析压缩感知(Compressive Sensing,CS)测量动作电位的基础上,该文提出了一种采用随机滤波对动作电位进行压缩感知测量的方法。从信号恢复和物理可实现性两方面,对比了3种压缩测量的实现方法,从对实测数据的处理结果说明基于随机滤波CS的动作电位测量方案是一种能对动作电位进行压缩,系统复杂度低且最易实现的压缩采样方案。
- 张冰尘戴博伟
- 关键词：神经元压缩感知动作电位
