国家科技支撑计划(2013BAH54F04)
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 相关作者：殷海兵王慧勇冯可周军关爽更多>>
- 相关机构：上海交通大学中国计量学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应预选的快速帧间模式选择算法
- 2014年
- 针对率失真性能和算法复杂度约束,提出基于偏移量自适应模式预选的高效帧间模式选择算法.计算所有可能模式率失真优化关闭判据下的编码代价,对代价进行自适应偏移量调整.基于调整后的代价进行模式预选,选择几种性能可能较优的候选模式,对这些模式进行率失真优化模式选择.由于该算法采用统计分析建模方法,自适应地确定偏移量参数,显著提高了模式预选准确率,较好地平衡了复杂度和算法性能.针对典型视频测试序列进行算法验证.实验表明,与完全率失真优化模式选择算法相比,该算法的复杂度大大降低,视频质量仅存在轻微退化.
- 殷海兵徐宁
- 关键词：视频编码率失真优化
- 基于三维变换域频谱差的视频显著性检测算法
- 2015年
- 显著性区域检测是计算机视觉的重要课题,对视频质量评价和感知视频编码算法优化也至关重要。大多显著性检测算法不能权衡准确率和复杂度,限制了它们在视频预处理和实时处理中的应用。提出了一种基于三维变换域频谱差(3DTDSD)的快速视频显著性检测算法,分别以关键帧及其前一帧为中心建立一定数量图像帧的滑动窗,得到两组3D视频体,用傅里叶变换将两组视频变换到三维频域,两组三维数据之间的差值经过反变换得到显著性图,最后通过连通分析、阈值判断等得到显著区域。频域算法具有运算速度快的特点,实验对比和算法复杂度分析证明了该算法的有效性和快速性。
- 关爽殷海兵
- 关键词：视频
- 一种快速自适应的Harris角点检测方法研究被引量：2
- 2013年
- Harris角点检测算法在图像处理中使用非常广泛,有着较高检测率,但算法运算量比较大,实时性不高。同时,该算法无法设置通用阈值处理不同图像。针对这些问题,提出一种快速自适应Harris角点检测算法。该算法先使用Fast算法,对图像进行预筛选,再使用Harris算法,并构造自适应阈值。实验结果表明,该算法可以有效克服阈值选择不当造成的角点冗余或丢失,并可大幅减少运算量。
- 王慧勇
- 关键词：角点检测HARRIS算法自适应阈值
- 基于DirectShow的视频实时校正系统设计
- 2014年
- 为了解决3D高清立体视频的实时极线校正问题,基于DirectShow的变换过滤器技术,设计并实现了一种针对双路高清立体视频从采集到校正的实时处理系统,其特点是在过滤器内通过GPU实现了校正的并行加速实时处理。分析了DirectShow技术应用在高带宽视频信号的实时采集到处理时的整体体系结构和过滤器间数据传输的流程,进而研究了如何利用DirectShow进行实时的极线校正和播放视频,最终给出了实现方法及实验结果。实验结果表明,设计得到的系统可以完成双路高清视频流从采集卡到GPU处理卡及处理后视频的输出处理功能,具有一定的应用价值。
- 冯可周军
- 关键词：DIRECTSHOW高清视频GPU
