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国家自然科学基金(51305383)

作品数：10 被引量：65H指数：6
相关作者：梁顺攀姚建涛赵永生许允斗张玉连更多>>
相关机构：燕山大学教育部更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 3篇机械工程

主题

  • 6篇协同过滤
  • 4篇加权
  • 3篇力传感器
  • 3篇六维力
  • 3篇六维力传感器
  • 3篇个性化推荐
  • 3篇感器
  • 3篇并联
  • 3篇传感
  • 3篇传感器
  • 3篇SLOPE
  • 2篇容错
  • 2篇矩阵
  • 2篇并联结构
  • 1篇信任
  • 1篇信任传播
  • 1篇预紧
  • 1篇整体刚度
  • 1篇冗余
  • 1篇柔度

机构

  • 10篇燕山大学
  • 1篇教育部

作者

  • 6篇梁顺攀
  • 4篇赵永生
  • 4篇姚建涛
  • 3篇张玉连
  • 3篇原福永
  • 3篇许允斗
  • 2篇李立建
  • 2篇朱佳龙
  • 1篇高慧敏
  • 1篇马琳
  • 1篇杨维
  • 1篇蔡大军
  • 1篇李斌
  • 1篇李惠清

传媒

  • 5篇小型微型计算...
  • 1篇光学精密工程
  • 1篇燕山大学学报
  • 1篇机械工程学报
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇工程力学

年份

  • 1篇2017
  • 4篇2016
  • 3篇2015
  • 2篇2014
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于主成分分析的无先验知识的攻击检测算法
2016年
针对现有托攻击检测算法在攻击强度较小时正确识别率低、实施成本高的缺点,在基于主成分分析变量选择(Variableselection using principal component analysis,PCA Var Select)的基础上,提出一种无需事先知道攻击强度的攻击检测算法.首先,利用PCA Var Select方法得到每个用户的主成分值;然后,选取主成分值较小范围的用户集,用来确定被攻击物品和评分向量长度;最后,将对被攻击物品评高分的用户集、具有嫌疑评分向量长度的用户集、主成分值较大范围的用户集三者取交,得到攻击用户集.经过实验验证,该算法在去除PCA Var Select对先验知识依赖的同时,同时也提高了准确率,在面对小规模攻击强度时表现依然良好.
梁顺攀李斌温志慧
关键词：推荐系统协同过滤主成分分析
直圆柔性球铰柔度矩阵的解析计算被引量：16
2014年
基于线弹性和小变形假设理论,通过引入比例系数(直圆柔性球铰槽口间距与切割半径倍数之比)并利用其结构对称的特点,推导得到了形式较为简洁的直圆柔性球铰柔度矩阵各子元素的解析柔度计算公式。利用有限元仿真软件验证了所推公式的正确性,并绘制了相应的误差曲线。结果表明:当比例系数小于0.2时,直圆柔性球铰各柔度计算公式的相对误差限均在11%以内;随着比例系数的增加,除沿x向的拉压柔度C11误差较小外,其他柔度计算公式的误差均呈增加的趋势,最大误差为30%。实验结果显示理论分析与仿真结果基本趋于一致,验证了直圆柔性球铰各柔度解析式的正确性。本文的研究内容为直圆柔性球铰在实际应用中的结构设计和参数优化奠定了理论基础。
姚建涛李立建杨维赵永生
关键词：柔度矩阵比例系数仿真
融合机器学习的加权Slope One算法被引量：7
2016年
Slope One算法是一种基于内存的协同过滤推荐算法,在计算时,内存消耗过大,尤其当数据集稀疏时,预测结果的准确度不高.基于此,将一种基于模型的算法融合到基于内存的Slope One算法中,提出一种使用机器学习中最小二乘法改进的加权Slope One算法,该算法简单直观且计算高效,可以克服传统基于内存推荐算法的诸多缺点.最后,在Filmtrust和Movielens数据集上的对比实验结果表明,融合偏差因子的加权Slope One算法在这两个稀疏度不同的数据集下,均能获得较高的推荐准确度.
张玉连郇思思梁顺攀
关键词：协同过滤最小二乘法
融合占有度和频繁度的协同过滤推荐算法被引量：2
2015年
个性化推荐技术是解决信息超载问题的最成功的技术之一.当前的个性化推荐系统中存在系统推荐质量不高、推荐算法可扩展性差、数据稀疏时推荐精度低等问题.针对这些问题,提出一种新的融合占有度和频繁度的协同过滤推荐算法.该算法利用占有度高斯权重来优化用户相似度和项目相似度,通过频繁度支持因子将基于用户的协同过滤算法和基于项目的协同过滤算法有策略地融合起来,实现目标预测评分的动态调节.在数据集movielens和netflix上的对比实验结果表明,该算法在目标邻居数目较少的情况下仍具有较高的推荐性能,相比其他参照算法的收敛速度更快,推荐精度较高,具有较好的扩展性.
原福永高慧敏李惠清梁顺攀
关键词：个性化推荐协同过滤
容错并联式六维力传感器可靠性及冗余分析被引量：13
2015年
针对航空航天、国防装备等领域对高可靠性六维力传感器的迫切需求,提出将容错设计思想引入六维力传感器研究。比较分析了容错并联式六维力传感器与普通Stewart平台式六维力传感器的可靠性,基于故障树分析法(FTA),建立了容错式传感器系统和普通传感器系统的可靠性数学模型,从容错并联式六维力传感器的设计角度,推导出了测量系统失效率的函数。建立了系统可靠性与传感器冗余度的函数关系,并进行了容错并联式六维力传感器冗余分析,得出测量分支数目,提出了容错六维力传感器构型,研制出了传感器样机。
姚建涛蔡大军朱佳龙许允斗赵永生
关键词：六维力传感器故障树分析法
融合用户相似度和信任传播重组信任矩阵算法被引量：1
2015年
针对协同过滤面临的一些本质问题,如数据稀疏和冷启动,本文提出了融合用户相似度和加权的信任传播来重组信任矩阵的方法。首先,将原始信任矩阵中用户相似度低于某一阈值的信任关系去掉;其次,将评分矩阵中用户相似度高于某一阈值的用户对添加到信任矩阵中;最后,考虑加权的信任传播,以此找到更多的信任邻居并对不同距离的信任邻居进行区分。在Epinions和Film Trust数据集上进行的对比实验结果表明,重组信任矩阵的方法能够有效地提高推荐精度,并在一定程度上解决了冷启动问题。
原福永马琳梁顺攀
关键词：协同过滤
融合项目分类的加权Slope One算法被引量：4
2017年
互联网的迅速发展,将人们带入了信息爆炸的时代,而个性化推荐系统是解决该问题的一种非常有效的方法.研究的Slope One算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法,该方法简单、高效、易于实现且具有合理的准确性.然而,该算法在偏差计算时考虑了所有共同评分的项目,在某些情况下,对不相关项目计算偏差可能会降低预测的准确性.为了在计算偏差时过滤掉不相关项目对预测结果的影响,将项目分类和K近邻引入Slope One算法,以期得到更好的准确性.最后,在MovieLens数据集上的实验结果表明,提出的方法在数据稀疏和共同评分项目较少的情况下仍能得到较好的准确性.
原福永温志慧梁顺攀张玉连
关键词：个性化推荐协同过滤SLOPE
预紧式并联六维力传感器容错测量机理与标定测试研究被引量：12
2016年
对一种预紧式并联六维力传感器进行了容错测量原理的理论分析与标定测试研究。介绍了预紧式并联六维力传感器的结构容错特点,并基于螺旋理论和变形协调关系,分别建立传感器无故障、信号故障时的数学模型,进而揭示其容错测量机理。研究分析了预紧式并联六维力传感器的静态标定算法,提出一种容错标定方法,并对传感器进行了无故障及信号故障时单向、两方向组合及分区加载的容错静态标定测试研究。通过分析测试数据,得到传感器不同工作状态下的线性误差。研究内容为容错六维力传感器的实际应用奠定了理论和试验基础。
姚建涛崔朋肖朱佳龙许允斗赵永生
关键词：预紧并联容错六维力传感器
融合用户相似度与项目相似度的加权Slope One算法被引量：9
2016年
个性化推荐技术为人们处理信息过载问题提供了一种有效的解决方式.协同过滤是推荐技术常用的算法之一,本文研究的Slope One算法就是一种基于项目的协同过滤推荐算法,但是,它并未考虑到用户相似度及项目相似度的问题.因此,本文提出5种新的融合用户相似度与项目相似度的加权Slope One算法,即分别使用信任因子和Jaccard方法找出具有影响力的用户,使用Pearson方法找出当前项目的相似项目.最后,在Epinions和Movielens数据集上的对比实验结果表明,融合Jaccard和Pearson的混合算法在数据集稀疏以及邻居数目较少的情况下,仍能获得较高的推荐准确度.
张玉连郇思思梁顺攀
关键词：个性化推荐协同过滤SLOPE
冗余并联结构六维力传感器及其超静定静力映射解析分析被引量：6
2014年
提出采用冗余并联结构作为大量程大测力板六维力传感器的弹性体结构。基于整体刚度和变形协调条件,提出一种求解冗余n-SS(n>6)并联Stewart结构六维力传感器超静定受力分析的解析方法,导出了n个分支杆轴向力与六维外力之间的全映射关系。通过解析分析分块矩阵的广义逆,得到了当各分支杆刚度一致或不一致时形式统一的各分支杆轴向受力分析的求解方法。最后,利用数值算例验证了上述两种方法的正确性,并表明采用广义逆矩阵求解冗余并联结构各分支杆轴向力不仅形式简洁,而且易于计算机编程实现,具有重要的应用前景。
姚建涛李立建许允斗赵永生
关键词：六维力传感器整体刚度超静定广义逆矩阵
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