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教育部留学回国人员科研启动基金(2007224)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：黄涛潘明明肖智兴更多>>
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇涌水
  • 1篇涌水量
  • 1篇涌水量预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇水下隧道
  • 1篇隧道
  • 1篇网络
  • 1篇网络算法

机构

  • 1篇西南交通大学

作者

  • 1篇肖智兴
  • 1篇潘明明
  • 1篇黄涛

传媒

  • 1篇水资源与水工...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
遗传—神经网络算法在水下隧道涌水量预测中的应用被引量：4
2011年
水下隧道涌水问题受到多种因素的综合影响,具有非线性和高度复杂性。本文应用遗传算法和BP神经网络,结合工程实例,选用隧道围岩裂隙发育情况、上覆含水体富水性、上覆水压、隧道埋深、隧道围岩上覆相对隔水层强度和上覆基岩破碎带与隧道顶板的距离作为影响水下隧道涌水的主要因素,以调查的数据作为训练样本,使用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立了水下隧道涌水量的遗传-神经网络预测模型,并进行了计算分析。结果表明:该模型收敛性能好,预测精度高,简单可行。该方法为水下隧道涌水量的预测提供了一条新思路。
肖智兴黄涛李政潘明明
关键词：神经网络遗传算法涌水量水下隧道
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