国家高技术研究发展计划(2013AA040405) 作品数:27 被引量:123 H指数:6 相关作者: 纪志成 吴定会 戴月明 田娜 孔飞 更多>> 相关机构: 江南大学 教育部 广东邦宝益智玩具股份有限公司 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 江苏省产学研联合创新资金项目 广东省粤港关键领域重点突破项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 一般工业技术 电气工程 更多>>
核矩阵协同进化的震荡搜索粒子群优化算法 被引量:7 2016年 针对粒子群算法搜索后期易陷入局部极值的缺点,提出一种基于核矩阵协同进化的震荡搜索粒子群优化(kenel matrix synergistic evolution shock search particle swarm optimization,KMSESPSO)算法,该算法对粒子进行局部与全局结合的震荡搜索,且当整个粒子种群陷入停滞状态时,利用核矩阵对特定粒子组进行协同进化以扩大种群的多样性。实验结果表明,KMSESPSO算法有效提高了粒子的全局搜索能力,既避免粒子种群易早熟收敛,又较好地提高寻优精度、加快收敛速度,且有一定的鲁棒性。 戴月明 朱达祥 吴定会关键词:粒子群优化算法 核矩阵 协同进化 基于改进粒子滤波的射频识别室内跟踪算法 被引量:5 2015年 针对复杂室内环境下移动目标难以跟踪和粒子滤波容易丧失粒子多样性的问题,提出一种射频识别室内跟踪算法。将读写器接收到的信号强度指示样本值直接作为观测量建立非线性状态空间模型,给出一种带有马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)移动步骤的改进部分系统重采样算法,采用度量函数实现粒子集分类并进行重采样处理加入MCMC移动步骤,增加粒子多样性。应用该滤波算法对非线性单变量静态模型和上述非线性跟踪模型进行仿真,并与其他重采样滤波算法进行比较,实验结果表明,该滤波算法的滤波性能更好,跟踪精度更佳。 石雪军 纪志成关键词:射频识别 粒子滤波 优化的人工鱼群和FCM的混合聚类算法 被引量:3 2016年 针对模糊C-均值算法比较易陷入局部极值、对聚类初始中心过于敏感等问题,提出一种优化的人工鱼群与模糊C-均值算法相结合的聚类算法(OAFSA-FCM)。该算法将人工鱼群行为进行优化,引入通信行为,利用模糊C-均值的适应度函数对人工鱼的参数进行自适应调整,搜索的精度和效率有所提高,易跳出局部极值。将仿真结果与其他算法进行比较,证明了该算法易跳出局部极值且收敛速度与搜索精度均优于其他算法。 戴月明 赵莉莉关键词:人工鱼群算法 模糊C-均值 通信行为 改进的混沌粒子群算法对WLS-SVM性能参数的优化 2014年 加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的学习性能和泛化能力取决于其正则化因子C和核函数参数σ的取值。对此,针对WLS-SVM建立C和σ的组合优化目标函数,采用基于Lozi映射的粒子群(PSO)算法来搜索最优目标函数值。迭代过程中,通过分别映射PSO个体最优位置,把产生的混沌序列中的最优解分别逆运算取代当前个体最优位置,引入混沌机制,以混沌变量的遍历性改进粒子群算法,提高全局搜索能力,避免过早陷入局部最优。将其应用于某玩具企业原料月消耗量预测,结果表明了文中所提方法的有效性。 魏雷 纪志成 李欣明关键词:PSO算法 加权最小二乘支持向量机 参数优化 基于速度差分变异粒子群的RFID网络优化 被引量:5 2015年 针对RFID网络资源分布不合理问题,建立RFID网络系统优化模型,提出一种带压缩因子和惯性权重的速度差分变异粒子群(VDM-PSO)算法来优化网络中读写器的规划部署。压缩因子和惯性权重保证算法前期搜索的快速性和后期搜索的精确性,速度差分变异操作有效保持粒子群体的多样性,摆脱局部极点的束缚。仿真结果表明,该算法较基本粒子群(PSO)算法群体多样性增强,适应度更佳,能够更好实现网络资源分布。 吴琼 纪志成 吴定会关键词:RFID网络 资源分布 粒子群算法 网络教学平台学生学习行为聚类分析 被引量:27 2014年 随着数字化学习系统的使用和流行,学生在与系统交互的过程中产生了大量的原始数据。因此,数据挖掘技术可以用来从这些数据中提取出有用的信息以改进高等教育机构的管理、教学和研究效率。例如将聚类算法、决策树和关联规则方法应用到高等教育过程中,可以帮助改进学生的学习表现、辅助选择课程和学校补助基金的最优化管理等等。本文以江南大学网络教学平台为例,采用数据挖掘技术,根据学生的相似特性对学生进行聚类分析,以分析对课程成绩影响的各种因素。另外,还对学生在课程讨论区的活跃程度进行了社会网络分析。 田娜 陈明选关键词:网络教学平台 聚类分析 改进量子粒子群求解多目标柔性作业车间调度 被引量:5 2015年 柔性作业车间调度问题(FJSP),由于其求解的复杂性,仍然是研究者们的研究热点。对基于不同的缩放系数选择策略的量子粒子群算法(QPSO)进行了比较研究,标准测试函数的仿真结果表明,自适应的缩放系数在单峰问题上优于其他选择策略;而余弦递减系数由于帮助粒子避免了陷入早熟而在多峰问题上表现比较好,故将其应用于求解多目标柔性作业车间调度问题(最大完工时间,最大机器工作时间,全部机器工作时间)。4个经典的仿真实例测试结果表明了算法的有效性和相较于其他算法的优越性。 田娜 纪志成关键词:量子粒子群算法 基于射频识别的室内定位系统算法研究 被引量:11 2015年 针对无源射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)定位问题,在对比分析基于信号到达角(Angle Of Arrival,AOA)和信号到达时间差(TimeDifferenceOfArrival,TDOA)2种定位算法的原理和优缺点的基础上提出了无源超高频(Ultr High Frequency,UHF)RFID室内定位混合方法,该方法以AOA定位算法为核心,融入了TDOA算法时间差的思想,并使用步进电机代替天线阵列,以一定的角速度带着UHF RFID阅读器绕轴旋转扫描标签以估算待定位标签的位置。仿真结果表明:该室内定位混合方法的精度优于以上任何一种单独的定位算法,是一种更加有效、定位更加精确的技术手段。 石雪军 纪志成关键词:射频识别 信号到达角 信号到达时间差 协同震荡搜索混沌粒子群求解资源受限项目调度问题 被引量:2 2014年 针对求解资源受限项目调度问题(RCPSP),提出了协同震荡搜索混沌粒子群(CSCPSO)算法。算法围绕种群粒子吸引子建立双向协同震荡搜索机制,该机制一方面使粒子向吸引子收敛,另一方面使粒子震荡调整自身与吸引子相邻维度大小关系不一致的维度,提升算法的搜索精度和种群的多样性。项目调度采用基于粒子的拓扑排序和串行项目进度生成机制,保证项目调度解决方案满足资源约束和紧前约束。采用具体算例对算法进行检验,结果表明该算法在求解RCPSP的精度和稳定性方面表现更优。 戴月明 汤继涛 纪志成关键词:混沌 粒子群优化算法 拓扑排序 资源受限项目调度问题 基于双策略改进混沌粒子群的车间调度优化 被引量:1 2015年 针对常规粒子群(PSO)调度算法易早熟的缺点,提出一种基于双策略改进的混合混沌粒子群(HCPSO)算法。将混沌机制引入粒子群更新运动过程当中,使粒子在混沌和稳定之间交替,向最优值运动;在惯性权重变动中引入混沌机制,平衡全局和局部寻优能力。仿真结果表明,该算法能够较好解决作业车间调度问题。 高道镠 纪志成 吴定会关键词:粒子群 混沌 惯性权重