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湖南省教育厅科研基金(09C999)
作品数:
1
被引量:13
H指数:1
相关作者:
刘峰
龚健雅
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相关机构:
中南林业科技大学
武汉大学
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发文基金:
湖南省教育厅科研基金
国家重点基础研究发展计划
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龚健雅
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刘峰
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2009
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基于3D LiDar数据的城区植被识别研究
被引量:13
2009年
提出一种基于支持向量机(SVM)的三维LiDar数据分类方法:利用kd-trees存储无序的点云数据,在局部邻域中利用点云数据间的几何关系估算植被表面特征值;将密度值和高程差值作为SVM输入特征变量,利用基于径向基函数的SVM方法实现植被点云数据的分类。实验结果为:OA分类精度达到94.31%,Kappa系数为89.53%。该方法操作性较强,在分类精度及计算效率方面比传统方法具有优势。
刘峰
龚健雅
关键词:
LIDAR数据
支持向量机
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