气象关键技术集成与应用项目(CAMGJ2012M32)
- 作品数：2 被引量：25H指数：2
- 相关作者：王珏万玉发王志斌王斌肖艳姣更多>>
- 相关机构：湖北省气象局更多>>
- 发文基金：气象关键技术集成与应用项目灾害天气国家重点实验室开放课题公益性行业(气象)科研专项更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 雷达与雨量计同步结合区域型估算降水方程的误差分析被引量：7
- 2013年
- 在明确提出云雨转换的概念和建立4个区域型雷达降水估算方程的基础上,重点研究了A_(BS)区域型降水估算方程误差估算的表示方法和评估判据,并分析了误差产生的原因,由此建立一种可通过设定μ_i合理区间来判别雷达和雨量计错误数据对的质量控制新方法。单站云雨转换系数A_(Bi)是时-空的函数,带有强烈的天气系统和地理属性。A_(Bi)与区域云雨转换公共系数A_(BS)以b_f^(-1)为指数幂值的相对离差就等于单站降水误差估算因子μ_i,从而揭示了引起降水估算误差的根本原因。在μ_i的基础上扩展衍生出表示区域降水估算误差的4个量值,即区域平均绝对误差估算因子μ_A、区域降水误差估算率μ_S、区域降水绝对误差估算率μ_(|S|)及区域平均绝对误差估算量E_N,指明了各自的物理意义并分析其间的相互关系。理论和实践表明,在"基于准同雨团样本概念雷达和雨量计的实时同步结合方法"(RASIM)中,A_(BS)型区域降水估算方程对于区域各站降水总量的估算具有μ_S=0的特点。μ_A是区域内各单站|μ_i|的平均值,可诠释为多个单站的A_(Bi)相对于A_(BS)的聚合与离散程度的整体表示,与天气系统的结构及演变过程特征的复杂性密切相关,但μ_A与雨量大小无关,无力判定降水估算的误差量。而μ_(|S|)和E_N既联系着μ_A,又与雨量有关,是较为合理而实用的降水估算误差判据。经过武汉雷达探测4次降水过程的试验评估,总体绝对误差率μ_(T|S|)小于30%,比未经过质量控制的误差减少7%。
- 万玉发王珏金鸿祥
- 关键词：误差分析
- 一种自动多普勒雷达速度退模糊算法研究被引量：18
- 2012年
- 提出了一种能解决孤立风暴、高切变和强台风等情况下速度模糊问题的自动多普勒雷达速度退模糊算法。该算法首先通过搜索最弱风区,第一次确定的最多两组初始参考径向和参考速度库,其中使用了相邻仰角初始参考径向应具有方位连续性的约束条件,剔除假零速度线引起的不恰当备用初始径向;然后从初始参考径向和参考速度库开始,对其周围邻近的速度库进行连续性检查,如果当前库的径向速度与参考速度的差值大于给定阈值就对其进行纠正;完成两次全方位径向退模糊处理后,算法进行径向和方位方向的强风切变检查,如果还有强风切变存在,那么通过搜索弱风切变区中有效速度库最多的径向,第二次确定一组退模糊的初始参考径向和参考速度库,再重复前面的退模糊过程,这有利于远离雷达的孤立风暴的速度退模糊。在多次退模糊过程中,判断速度模糊的标准由紧到松,切变阈值由小到大,以确保用于后面退模糊处理的参考速度的可靠性。利用我国S波段多普勒天气雷达观测的龙卷、飑线、孤立强风暴及台风等事件的1 000多个体扫资料对该算法进行了测试和评估,结果表明,速度退模糊准确率>99.5%。对于孤立风暴、高切变及强台风等复杂情况下的速度退模糊来说,新算法要优于我国新一代天气雷达业务退模糊方案。
- 肖艳姣万玉发王珏王斌王志斌
- 关键词：多普勒雷达
