您的位置: 专家智库 > >

中央高校基本科研业务费专项资金(FRF-SD-12-017A)

作品数:5 被引量:10H指数:2
相关作者:穆志纯王凯曾慧张保庆李程更多>>
相关机构:北京科技大学武警北京指挥学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 4篇人耳
  • 4篇人耳识别
  • 3篇特征提取
  • 2篇识别方法
  • 2篇人耳识别方法
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代方法
  • 1篇迭代最近点
  • 1篇心理
  • 1篇心理状态
  • 1篇遮挡
  • 1篇生物特征
  • 1篇生物特征识别
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇面部
  • 1篇结构特征
  • 1篇局部二值模式
  • 1篇决策层融合
  • 1篇二值模式

机构

  • 5篇北京科技大学
  • 1篇武警北京指挥...

作者

  • 4篇穆志纯
  • 2篇王凯
  • 1篇王先梅
  • 1篇张保庆
  • 1篇袁立
  • 1篇曾慧
  • 1篇王志良
  • 1篇郑思仪
  • 1篇李程

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇中国科技论文

年份

  • 3篇2014
  • 2篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
面部认知行为特征提取探索
2014年
为了较全面表征面部外显的语义信息,在当前研究成果的基础上,借鉴人类认知经验,提出面部认知行为特征这一概念,并对其计算模型与分析方法进行了初步的探索.在认知心理学与心理学研究的基础上,提出一种具有时空结合、多分辨率、动态等特点的面部认知行为特征识别模型,初步抽取了11种面部认知行为特征,并建立了它们与对应面部运动单元之间的对应关系;在面部认知行为模型的基础上,给出了一种融合阈值决策与隐马尔科夫模型进行面部认知行为特征识别的方法,主要包括FACS AUs特征的时空分析、基于AUs的面部认知行为特征检测两部分.实验表明:本文所提方案可以有效识别面部认知行为特征.
王先梅郑思仪李程王志良
关键词:心理状态
一种具有姿态鲁棒性的三维人耳识别方法被引量:1
2013年
针对现有三维人耳识别方法在姿态变化情况下性能下降明显的问题,提出了三维人耳沟回结构特征以及相应的三维人耳识别方法。通过曲面变化量对曲面的凸凹特性进行度量,进而提取人耳关键生理部件组成的沟回结构信息。利用提取的沟回结构特征进行三维人耳的迭代最近点(iterative closest point,ICP)粗对准,并进一步进行三维人耳ICP精对准。在UND生物识别图像库集合F和集合G上的实验显示,在姿态变化情况下该方法具有较好的鲁棒性,同时也取得了较现有基于ICP的三维人耳识别更高的识别率,用时更短。
王凯穆志纯
关键词:生物特征识别人耳识别迭代方法
基于非负稀疏表示的遮挡人耳识别被引量:3
2014年
遮挡是人耳识别中一个难以回避的问题,当人耳被遮挡时绝大多数人耳识别算法性能会大大降低.借鉴人类视觉认知特性,将非负稀疏表示用于遮挡情况下的人耳识别,提出一种更为鲁棒的遮挡人耳识别方法.首先对训练人耳图像和待识别人耳图像进行下采样降维,然后将待识别人耳图像表示为由所有训练人耳图像构成的字典的非负稀疏线性组合,最后通过求解非负稀疏表示模型得到稀疏表示系数,根据测试人耳图像的重建误差进行识别.在USTB人耳图像库上的实验结果表明,当人耳图像被遮挡时,该方法具有更好的鲁棒性和更高的识别率.
张保庆穆志纯曾慧
关键词:人耳识别
基于沟回结构特征的三维人耳识别方法被引量:7
2014年
人耳的生理结构含有丰富的身份鉴别信息,但由于其提取困难,现有的基于局部曲面特征的三维人耳识别并未对此进行利用。提出了一种新的三维人耳表征方法,称之为沟回结构特征。利用曲面变化量度量曲面的凹凸特性,进而提取出人耳沟回的关键结构信息。基于提取的沟回结构特征利用迭代最近点ICP算法进行三维人耳的粗对准,并进一步在三维人耳点云上进行ICP精对准。在UND生物识别图像库集合J2上的实验获得了较现有基于曲面表征和ICP算法的三维人耳识别方法更高的识别率和更短的耗时。
王凯穆志纯
关键词:迭代最近点
一种2D+3D人耳融合识别方法研究
2013年
提出一种2D和3D模式相融合的人耳识别方法.利用基于Adaboost算法的人耳检测器在2D图像上进行人耳检测,在对应的深度图像中定位出人耳区域.对于2D人耳图像,利用核Fisher鉴别分析法进行特征提取,再利用最近邻分类器进行识别;对于3D人耳深度图,利用3D局部二值模式进行特征提取,结合几何约束和位置约束在测试耳和注册原型耳上进行特征点匹配,并利用匹配点数进行识别.最后将两者进行决策层融合.在UND人耳图像库上的实验结果表明,与单独2D或3D人耳识别相比,文中提出的2D+3D人耳融合识别方法在光照变化情况下能取得更好的识别性能.
袁立穆志纯
关键词:人耳识别决策层融合
共1页<1>
聚类工具0