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教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-080576)
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
相关作者:
陈晓方
桂卫华
郭俊
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相关机构:
中南大学
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发文基金:
教育部“新世纪优秀人才支持计划”
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2013
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基于粗糙集理论与差分进化的混合多目标优化算法
被引量:4
2013年
针对传统算法求解约束多目标优化所得近似解精度不高、分布性能不好的问题,提出一种基于粗糙集理论与差分进化的混合算法.首先利用多目标差分进化生成一个初始的近似Pareto前沿;然后利用粗糙集理论提高Pareto前沿的分布质量.选取一组标准的多目标约束测试问题,采用混合算法与NSGA.II算法进行仿真求解,对比结果表叫,所提出的算法在求解约束多目标优化问题时具有更好的近似解分布和更优越的近似解性能.
郭俊
桂卫华
陈晓方
关键词:
差分进化
粗糙集理论
混合算法
多目标优化
PARETO前沿
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