广东省自然科学基金(06028131) 作品数:6 被引量:12 H指数:2 相关作者: 陈铁冰 邢媛媛 谭也平 更多>> 相关机构: 深圳职业技术学院 深圳大学 更多>> 发文基金: 广东省自然科学基金 更多>> 相关领域: 建筑科学 自动化与计算机技术 交通运输工程 理学 更多>>
基于神经网络的混凝土预制桩单桩竖向极限承载力参数分析 被引量:3 2007年 应用BP神经网络,对混凝土预制桩单桩竖向极限承载力进行预测,并分析了各种参数对单桩竖向极限承载力的影响。通过影响因素分析,确定了桩径、桩长、入土深度、桩侧摩阻力加权平均值、桩端阻力平均值等参数对单桩竖向极限承载力有影响。对混凝土预制桩单桩静载试验资料进行分析和取样,将包含上述参数的样本与单桩竖向极限承载力形成数据对,采用三层神经网络进行训练,输入层为各参数,输出层为单桩竖向极限承载力,建立了混凝土预制桩单桩竖向极限承载力预测模型。研究表明,所建立的模型能够有效地预测混凝土预制桩单桩竖向极限承载力,通过参数分析,能够得出各参数对单桩竖向极限承载力的影响规律,从而确定比较合理的单桩设计参数。 陈铁冰关键词:桥梁工程 单桩竖向极限承载力 神经网络 预制混凝土桩 基于神经网络重要抽样法的结构可靠度评估 被引量:2 2009年 文章提出基于神经网络重要抽样法的结构可靠度评估方法,该方法通过训练神经网络,建立随机变量与结构响应之间的非线性映射关系,模拟结构极限状态方程,采用优化算法计算设计点.在重要抽样法中利用训练好的神经网络代替有限元求解器进行数值计算.结果表明,所训练的神经网络能够有效地模拟真实的结构极限状态方程,结构失效概率计算结果具有很高的精度,调用有限元分析的次数显著减少,有效地提高了计算效率. 陈铁冰关键词:可靠度 神经网络 重要抽样法 基于最小二乘支持向量机的公路软基沉降预测 被引量:1 2009年 通过影响因素分析,确定了软土层厚度、软土层压缩模量、地表硬层厚度、地表压缩模量、路堤高度、路堤顶宽、路基填筑时间和填筑竣工时沉降量等参数对公路软基沉降有影响。对公路软基的观测数据进行分析和取样,输入样本为各参数,输出样本为路堤中线下地表沉降值,利用最小二乘支持向量机的非线性映射和泛化能力,通过训练,建立了公路软基沉降预测模型。研究表明,所建立的模型对公路软基沉降进行预测具有较高的精度,同时具有很好的泛化性能。 陈铁冰关键词:公路软基 沉降 最小二乘支持向量机 基于LS-SVM的结构可靠度评估 2009年 针对大型复杂结构极限状态方程一般难以显式表达的特点,提出了基于最小二乘支持向量机(the leastsquare support vector machine,LS-SVM)的结构可靠度评估方法。该方法采用均匀抽样法抽取随机变量样本,应用确定性有限元求解器进行数值计算。将样本数据进行训练,利用最小二乘支持向量机建立随机变量与结构响应之间的非线性映射关系,模拟结构极限状态方程。通过计算极限状态方程值和偏导数值,求解优化问题,计算结构可靠指标。结果表明,该方法能够评估隐式极限状态方程的结构可靠度,具有较高的计算精度和较好的计算效率。 陈铁冰关键词:结构可靠度 最小二乘支持向量机 隐式极限状态方程 基于MATLAB的支持向量机结构可靠度分析方法 被引量:5 2009年 针对复杂结构极限状态方程一般难以显式表达的特点,提出了基于MATLAB的支持向量机结构可靠度分析方法。该方法利用MATLAB计算平台,采用均匀抽样法对随机变量进行抽样,形成结构响应与随机变量的样本值。通过对支持向量机进行训练,利用其高度非线性映射能力,模拟结构极限状态方程,应用几何法计算结构可靠指标。研究表明,采用支持向量机能够很好地拟合结构极限状态方程,计算结构可靠指标具有很高的精度。 陈铁冰 邢媛媛 谭也平关键词:结构可靠度 MATLAB 支持向量机 大跨度斜拉桥几何非线性有限元分析 被引量:1 2009年 基于采用U.L.列式法的结构非线性有限元平衡方程,通过考虑几何非线性效应,建立大跨度斜拉桥几何非线性有限元分析流程。研究表明,采用U.L.建立的方法对大跨度斜拉桥进行几何非线性分析具有较高的计算精度,同时能够合理确定斜拉桥初始索力。 陈铁冰关键词:大跨度斜拉桥 有限元 初始索力