教育部科学技术研究重点项目(212135)
- 作品数:7 被引量:22H指数:2
- 相关作者:叶洪涛吴艳周梅芳周晓华王荔芳更多>>
- 相关机构:广西科技大学昆明学院上海海事大学更多>>
- 发文基金:教育部科学技术研究重点项目广西壮族自治区自然科学基金广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术矿业工程航空宇航科学技术环境科学与工程更多>>
- 基于镜面反射原理进行水位视觉检测的新方法
- 2014年
- 在现有的水位视觉检测技术中,光照和水面倒影的干扰是不可避免的。针对这一问题,利用水面具有镜面反射现象提出一种水位检测的新方法。首先,采集不同水位高度的10幅图像作为训练样本,建立图像像素坐标与相应的实际水位高度之间映射关系的神经网络模型;然后,利用辅助光源照射在岸边产生镜面反射现象,采集水位图像并提取水位高度相应的图像坐标;最后,根据建立的神经网络模型,以200幅水位图像作为测试样本,计算出水位实际高度。在量程为400 mm的精度下,神经网络模型的平均误差为0.02 mm,计算结果的平均误差为0.53 mm。由于减少了镜面反射的影响,取得了较高的精度,为水位视觉自动检测装置的开发提供了理论基础。
- 崔振萍覃永新叶洪涛胡波马兆敏
- 关键词:水位视觉检测
- 一种污水生化处理系统模型参数智能估算方法被引量:1
- 2013年
- 研究污水生化处理优化问题,由于受到当前监测手段和分析方法的限制,污水生化处理系统活性污泥模型的许多参数不能直接或准确测定。模型的参数并不具备普遍性,应用于不同污水处理厂的模型参数并不能取同样的值。针对这一问题,采用改进的免疫算法对模型参数值进行估算。改进的免疫算法采用周期性变化的变异算子以及混合评价指标的免疫选择算子,提高算法的搜索能力,使模型的动力学性质最大程度地拟合实验观测数据。仿真结果表明,改进的免疫算法能提高污水处理系统的计算精度和速度。
- 叶洪涛
- 关键词:污水生化处理免疫算法
- 污水生化处理系统中的智能算法及其应用
- 2013年
- 污水生化处理过程机理复杂,具有强耦合性、非线性、时变性等特征,传统的优化控制方法难以有效应用,智能算法的引入有力推动了污水生化处理研究的发展。本文综述了智能算法在污水生化处理系统中的应用研究进展,概述了智能算法在污水生化处理系统中的应用现状及其存在的问题,主要包括异常数据检测、水质预测、模型参数估计和解耦控制四个方面,并指出了今后进一步研究的方向。
- 叶洪涛覃金飞
- 关键词:污水生化处理异常数据检测水质预测参数估计解耦控制
- 基于免疫算法的物流配送中心选址被引量:16
- 2012年
- 针对物流配送中心选址问题,以物流成本为目标函数,采用免疫算法对配送中心选址进行优化.通过一个中等规模的物流需求点实例,仿真结果表明,该方法能够快速有效地求得物流配送中心选址问题的全局最优解.
- 周梅芳叶洪涛
- 关键词:免疫算法
- 超分辨率重构技术用于红外扫描系统的关键被引量:1
- 2012年
- 超分辨率重构(SRR)技术是提高遥感图像空间分辨率最有前景的方法,红外遥感成像的空间分辨率相对可见光要低得多,研究采用SRR技术提高红外扫描图像空间分辨率有重要意义。从有效应用SRR技术的条件出发,分析它应用于红外扫描成像系统需要解决的关键问题,对待重构图像错位量估计可通过采用固定错位量的多排传感器,并精确计算其曝光时间来解决;对待重构图像中噪声的去除,提出了基于序列逐像素比较滤波法。通过红外扫描成像实验,提出的方法可以有效解决待重构图像错位量估计不准与噪声对重构的影响。
- 吴艳安博文叶洪涛林川
- 关键词:超分辨率重构红外
- 基于小波包分析的Hammerstein模型参数估计
- 针对非线性的Hammerstein模型的输出存在随机噪声情况下,提出利用小波包将输入输出数据分解,估计出该模型的参数的方法.模型的非线性静态无记忆部分用输入的多项式表示,后面线性部分是ARMAX模型.通过小波最小二乘法估...
- 李振强罗文广叶洪涛金江春植
- 关键词:小波包HAMMERSTEIN模型ARMAX模型
- 文献传递
- 一种基于差分进化和免疫克隆选择算法的混合优化方法被引量:2
- 2013年
- 为了提高免疫克隆选择算法的搜索能力,提出了一种基于差分进化和免疫克隆选择算法的混合优化方法。该方法采用差分进化提高免疫克隆选择算法的抗体亲和度,并对该算法的收敛性进行了分析。为了测试该算法的有效性,将该算法应用于函数优化问题中。仿真结果表明,该方法具有更高的收敛速度和收敛精度。
- 叶洪涛罗文广吴艳
- 关键词:免疫算法克隆差分进化
- 一种基于生物智能控制的静止无功补偿器控制系统被引量:2
- 2012年
- 针对传统PID控制在动态调节过程中存在快速性和平稳性矛盾的问题,提出了一种基于生物智能控制的静止无功补偿器控制系统的设计方法。生物智能控制器基于睾丸素分泌调节原理,其一级控制单元和二级控制单元采用比例控制和传统PID控制设计,一级控制单元根据控制偏差的大小动态调整二级控制单元的给定值输入,从而可迅速、稳定地消除控制偏差。仿真结果表明,基于生物智能控制的静止无功补偿器控制系统具有响应速度快、超调量小、动态和静态稳定性能好等优点。
- 周晓华叶洪涛王荔芳刘胜永袁海英
- 关键词:PID控制器静止无功补偿器电压调节器SVC