国家自然科学基金(60879003)
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
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- 相关机构：中国民航大学天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 轮廓线位置关系判定的改进算法被引量：4
- 2011年
- 通过对射线法和坐标极值法的原理和存在的问题进行分析,对已有的轮廓线走向判定算法进行简化,结合射线法和坐标极值法的优点,提出一种改进的轮廓线位置关系判定算法。该算法主要包括4个部分:内外轮廓线的区分、调整轮廓线的走向、轮廓线的包容识别和轮廓树的构建。通过实验验证,改进的算法能够更正已有算法中存在的问题,同时能够获得较好的运行效率。
- 贺怀清杨鹏
- 关键词：轮廓线射线法
- 基于小波包的手写体签名特征提取方法被引量：1
- 2011年
- 手写体签名识别的很多特征提取方法都是基于经过复杂数据预处理和分割技术的二值图像,并且特征提取过程不可逆。因为复杂的预处理、较大的计算量和签名的连笔现象使得特征提取非常困难并对识别结果产生直接的影响。为了解决以上问题,提出了基于小波包的特征提取方法。首先在预处理过程中对签名图像进行大小归一化;其次利用小波包对签名图像进行分解以得到签名图像在二维空间上点的集合;然后用这些二维点进行签名识别。本方法的数据预处理简单,避免了复杂分割,特征提取完全可逆。实验结果表明其具有较好的抗噪性、鲁棒性、适应性和识别率,为含噪脱机手写体签名识别提供了一种解决方案。
- 肖春景乔永卫贺怀清
- 关键词：特征提取小波包抗噪性鲁棒性
- 基于GPU的光子映射并行化算法
- 2012年
- 针对串行情况下光子映射算法速度慢的问题,对光子映射算法并行化进行可行性分析,充分利用图像处理器(GPU)的统一设备计算架构(CUDA)的并行和计算能力,实现光子映射算法的并行化。同时针对算法中光子发射追踪阶段生成GPU线程数与光子数相同的方法的不足以及平均分配方法所造成的资源浪费等,提出线程之间协同工作的方法并采用动态平衡处理,使光子渲染速度提升了将近一倍。实验结果证明了多线程间协同工作及动态平衡相结合方法的有效性。
- 贺怀清孙希栋
- 关键词：光子映射渲染图像处理器
- 用于整体光照的最小方差抽样被引量：1
- 2010年
- 蒙特卡罗随机抽样算法合成的图像往往带有噪声,为了减少图像的噪声,提出了一种新的图像平面自适应抽样方法.直接光照抽样和间接光照抽样的方差及耗时有很大的差异,有必要自适应分配这两种抽样的数目.每个像素每种光照的抽样数目由直接光照和间接光照的方差和耗时来决定,根据拉格朗日乘子法将直接和间接光照的抽样自适应地分配到图像平面中,使得在给定的时间里图像的方差接近最小值.根据实验结果,与已有方法相比,新方法渲染的图像的方差降低了11.5%～56.9%.
- 耿中元徐庆孙济洲
- 关键词：蒙特卡罗整体光照自适应抽样
- 一种集成式不确定推理方法研究被引量：4
- 2011年
- 集成学习是采用某种规则把一系列学习器的结果进行整合以获得比单个学习器更好的学习效果的一种机器学习方法。研究表明集成学习是可行的,能取得比传统学习方法更好的性能。不确定推理是人工智能的重要研究方向之一,目前已经开发出了多种不确定推理方法,这些方法在实际应用中各有优缺点。借鉴集成学习,提出一种集成式不确定推理方法,其基本思想是按照一定的策略集成多种不确定推理方法,以提高推理的准确性。理论分析和实验结果验证了方法的合理性和可行性。
- 贺怀清李建伏
