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泉州市科技计划项目(2010G1)
泉州市科技计划项目(2010G1)
- 作品数：3 被引量：15H指数：3
- 相关作者：徐园园郑力新周凯汀赵波潘旭玲更多>>
- 相关机构：华侨大学更多>>
- 发文基金：泉州市科技计划项目福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 新的基于图像显著性区域特征的织物疵点检测算法被引量：8
- 2012年
- 鉴于织物疵点类型的多样性和传统人工检测方法的低效率,为更有效地检测织物疵点,提出一种新的基于图像显著性特征的织物疵点检测方法——SGE。将原织物图分成相同两份:一份利用改进的基于频率的显著性区域(FSR)方法提取区域特征,粗定位疵点位置。另一份先Gabor滤波,取Gabor模图为输出特征;再利用基于像素的显著性区域(PSR)方法进行区域特征提取,细定位疵点位置;然后利用最大熵分别对粗细定位的疵点图进行分割,再融合;最后描绘轮廓,计算周长和面积,去除孤立点,得最终检测结果。采用OpenCV算法库,选取了4种具有代表的织物疵点图片进行验证。实验结果表明,这种粗细定位疵点的方法能够获得较好的检测结果,无需事先学习,能够满足实时性要求。
- 赵波郑力新潘旭玲周凯汀徐园园
- 关键词：疵点检测GABOR滤波器最大熵OPENCV
- 基于分块不变矩特征的瓷砖分类识别的研究被引量：4
- 2011年
- 首先通过形态学边缘检测方法提取瓷砖花纹,然后采用分块提取特征的思想对瓷砖进行分类识别,即先将瓷砖分成4行4列16个子块,然后提取每子块两个稳定的Hu不变矩,共32个不变矩作为瓷砖分类的特征向量。对于分块后造成的矩的位置相关性问题,通过将每个训练样本分别旋转90°、180°、270°,然后再提取它们的矩特征向量的方法来解决。最后将提取到的特征向量输入BP神经网络进行分类识别。测试结果表明,本方法识别准确率高、运算速度快,能达到预期目的。
- 卞玉丽郑力新晏来成徐园园
- 关键词：边缘检测不变矩神经网络
- 光电色选机色差信号处理算法单片机实现被引量：3
- 2012年
- 介绍了色选机国内发展概况,提出的基于单片机这样一种廉价芯片构架的色选机设计方法。它采用C8051F360采集多个通道的色差信号,使用快速组合算法对色差信号进行处理,输出控制喷阀板和LED指示灯板。试验结果表明,该设计方法具有优良的控制性能和精度,且成本低廉。
- 黎小花徐园园郑力新周凯汀
- 关键词：大米光电色选机色差信号单片机A/D采样延时
