国家自然科学基金(60573074) 作品数:15 被引量:77 H指数:5 相关作者: 李德玉 王素格 张武 杨军玲 李伟 更多>> 相关机构: 山西大学 上海大学 太原理工大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 山西省自然科学基金 山西省科技攻关计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于OWL-S的语义Web服务描述扩展 被引量:6 2008年 OWL-S(ontology Web language for services)实现了Web服务属性和功能明确的形式化表示,使得服务的描述具有了语义。但OWL-S对服务的动态信息描述不足,不支持服务的动态复合。扩展了OWL-S的服务描述内容,提出了动态因素和静态因素的概念,给出了一个新的服务描述方法——从动态因素和静态因素两个方面对Web服务进行详细的描述,同时设计了服务动态复合的机制,采用子服务类型复合而非实例复合的方法,依据ServiceProfile中描述的动态信息和静态信息,根据服务运行环境和用户需求的不同而动态调整复合方式,从而使OWL-S具有支持服务动态复合的能力。最后以描述逻辑为基础给出描述方法的逻辑支持。 王建虹关键词:WSDL 描述逻辑 停用词表对中文文本情感分类的影响 被引量:24 2008年 本文利用三种特征选择方法、两种权重计算方法、五种停用词表以及支持向量机分类器对汽车语料的文本情感类别进行了研究。实验结果表明,不同特征选择方法、权重计算以及停用词表,对文本情感分类的影响也不尽相同;除形容词、动词和副词外的其余词语作为停用词表以及不使用停用词表对情感分类作用较大,得到的分类结果比较好;总体上,采用信息增益和布尔型权重进行中文文本情感分类的效果较好。 王素格 魏英关键词:停用词 文本情感分类 支持向量机 基于最大熵模型的汉语动词与动词搭配识别 句法分析一直是自然语言处理领域的一个重点和难点问题,准确的动词与动词搭配关系识别可为建立完全的句法分析奠定一定的基础。本文提出了一种基于最大熵模型的汉语动词与动词搭配识别方法,选取目标动词与搭配词的上下文词性信息及其关联... 王素格 张武 李德玉 杨军玲 彭其伟关键词:搭配 最大熵模型 粗糙集理论 文献传递 基于最大熵模型与投票法的汉语动词与动词搭配识别 被引量:5 2007年 提出一种基于最大熵模型和投票法的汉语动词与动词搭配识别方法.该方法通过组合目标动词与候选搭配词的上下文词性信息以及关联程度的统计信息构成5种复合特征模板,然后利用最大熵方法获得它们对应搭配识别器,最后采用最好搭配识别器占优的投票法构造组合识别器.实验结果表明,同时包含上下文词性信息和统计信息的识别器优于单纯包含上下文词性信息或统计信息的识别器,但最好搭配识别器占优的组合识别器效果更佳. 王素格 杨军玲 张武关键词:搭配 最大熵模型 特征函数 投票法 自动获取汉语词语搭配 被引量:16 2006年 作为一种词汇现象,词语搭配在自然语言处理的许多领域具有重要的应用。本文对4种词语相关性度量和3种词语结构分布度量分别进行了比较分析,并提出了一种基于互信息与熵融合的获取词语搭配的方法。实验结果表明:在同现频率较高情况下,互信息、Cosine系数、x2测试和似然比测试4种相关性度量对搭配判定有大致相同的效果;在度量词语的结构分布方面,熵要优于方差和离散度。本文所提方法依赖度量指标少,阈值容易选取,且与其他已有的方法具有同等效果。 王素格 杨军玲 张武关键词:计算机应用 中文信息处理 词语搭配 互信息 基于支持向量机的文本倾向性分类研究 被引量:6 2008年 文本倾向性分类可以广泛应用到信息检索,产品质量在线跟踪,民情民意调查分析以及聊天系统等.本文提出了基于限定词性词语与信息增益、基于情感倾向词汇与信息增益的两种混合特征选择方法,并设计了基于支持向量机的分类器.以汽车产品、篮球赛事以及中日关系3种中文评论文本为训练与测试语料,对本文所提方法进行了实验验证,结果表明:限定词性词语与信息增益的混合特征选择优于信息增益与情感倾向词汇混合特征选择方法. 王素格 杨安娜 李德玉 魏英杰 李伟 张武关键词:支持向量机 信息增益 个体变异蚁群算法在TSP问题中的应用研究 被引量:2 2009年 在蚁群算法中引入个体变异机制,使蚁群中蚂蚁个体的参数产生差异,从而调整概率函数中信息素因子的强度以及距离因子在概率中的作用,使蚂蚁在选路时具有多样性.与传统蚁群算法的对比实验表明该算法加快了收敛速度,改善了求解性能,有效避免了早熟收敛. 梁云川 李德玉关键词:蚁群算法 早熟 基于统计方法的面向旅游问句分类实验研究 被引量:3 2009年 根据旅游领域知识的特点,设计了面向旅游问句的分类体系。利用信息增益、互信息、交叉熵和2χ统计四种特征选择方法及支持向量机分类器,对网上常见的旅游真实问句分类进行了实验研究,实验结果表明:在现有问句分类体系下,信息增益的特征选择方法在特征空间维数为550维时,分类旅游问句的结果是最佳的。 张雪芬 李德玉 王素格 南瑞贤关键词:支持向量机 基于权重函数的混合DDM算法 被引量:1 2008年 高层体系结构已成为分布式仿真通用技术框架的核心,其中数据分发管理服务则为其提供了有效的数据过滤机制。目前常用的几种DDM算法,如基于区域的算法、基于网格的算法和简单混合的算法(基于网格的DDM和基于区域的DDM混合使用)等都存在着一些不足。基于权重函数的混合DDM算法是在简单混合的DDM算法基础上加入了对路经空间中所划分网格的权重函数设立机制和对冗余信息、虚假信息的控制机制。实验结果表明,该算法在减少算法执行时间,尤其是降低网络中的数据传输量和减少组播地址消耗方面,体现出良好的性能,进一步满足了系统的可扩缩性要求。 张贵生 张霞 李德玉关键词:高层体系结构 数据分发管理 权重函数 基于子集类蚁群模型的属性相对约简算法 被引量:4 2008年 粗糙集属性约简是一个典型的NP-hard问题。提出了一种基于子集类蚁群模型的属性相对约简算法,该算法采用转移概率对每个属性随机搜索,直到获得一个分类能力与决策属性分类能力一致的属性子集。提出的基于信息素变异的蚁群算法,不仅提高了解的质量,而且有效避免了早熟收敛。106组病例数据的实验结果表明,该算法能够发现较好的决策表相对约简与决策规则。 梁云川 李德玉关键词:粗糙集 属性约简