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河北省自然科学基金(E2006000034)

作品数：1 被引量：6H指数：1
相关作者：刘雪娜沈雪勤颜威利武优西郭磊更多>>
相关机构：河北工业大学更多>>
发文基金：河北省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇多目标分割
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇主成份分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇MRI图像

机构

  • 1篇河北工业大学

作者

  • 1篇郭磊
  • 1篇武优西
  • 1篇颜威利
  • 1篇沈雪勤
  • 1篇刘雪娜

传媒

  • 1篇中国生物医学...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于主成份分析和支持向量机的MRI图像多目标分割被引量：6
2007年
在MRI图像中,颅内各组织的边界极其复杂且不规则,这对传统的分割算法提出严峻的挑战。主成份分析(PCA)可达到降维和消除冗余信息的目的,为使支持向量机(SVM)准备的样本空间更为紧凑、合理。本研究采用PCA将图像的57维特征向量处理后,研究多分类SVM对MRI图像进行多目标分割,成功提取颅内各组织不规则边界。理论和实验表明,基于PCA和SVM相结合的分割性能优于仅采用SVM的分割性能。
郭磊武优西刘雪娜颜威利沈雪勤
关键词：主成份分析支持向量机图像分割
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