您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(61261035)

作品数:13 被引量:67H指数:4
相关作者:黎洪松覃远年程福林王艳华艾新宇更多>>
相关机构:桂林电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 4篇电子电信

主题

  • 6篇映射
  • 6篇图像
  • 6篇自组织
  • 6篇自组织映射
  • 5篇视频
  • 5篇视频编码
  • 4篇视差
  • 4篇视差估计
  • 4篇模式识别
  • 4篇SOM
  • 3篇立体视
  • 3篇立体视频
  • 3篇立体视频编码
  • 3篇聚类
  • 2篇图像编码
  • 2篇群算法
  • 2篇立体图
  • 2篇立体图像
  • 2篇模式库
  • 2篇均值

机构

  • 13篇桂林电子科技...

作者

  • 8篇黎洪松
  • 4篇覃远年
  • 4篇程福林
  • 2篇徐晓宁
  • 2篇艾新宇
  • 2篇王艳华
  • 1篇万剑锋

传媒

  • 4篇桂林电子科技...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇电视技术
  • 1篇计算机工程
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇福建电脑
  • 1篇计算机科学
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 4篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
立体视频图像编码的研究进展被引量:1
2015年
从编码方案、关键技术和评价准则3个方面综述了立体视频图像编码研究的发展。阐明了各种编码方案的特点及适用范围。详细分析了立体视频图像编码中视差估计、运动估计、遮挡检测、残差图像编码和码率控制5大关键技术,总结了各项技术的发展现状。最后指出了立体视频图像编码研究中存在的问题,并对未来的研究方向进行了展望。
覃远年徐晓宁
关键词:立体视频编码视差估计遮挡检测可伸缩编码
SOM研究的若干新进展被引量:3
2013年
作为智能计算的重要方法之一,自组织映射(Self-Organizing Maps,SOM)得到了广泛的研究和应用。首先分析了SOM的产生背景、生物学基础、原理及基本算法,然后报告了SOM研究的现状,最后对可能的发展方向进行了阐述和展望。
王艳华
关键词:自组织映射聚类模式识别数据可视化故障诊断
一种高效处理三维信号的自组织映射算法被引量:2
2014年
针对传统自组织映射算法难以实现三维信号的非线性映射问题,提出三维自组织映射算法。采用二维输入层和三维输出层的神经网络结构,将邻域算法、竞争算法、学习算法和初始化算法的三维自组织映射算法应用于三维立体图像压缩编码。仿真实验表明,三维自组织映射算法的重构图像具有较好的峰值信噪比和主观品质。
黎洪松王艳华
关键词:立体图像学习算法初始化算法
蚁群算法研究与应用的新进展被引量:37
2019年
蚁群算法是一种源于大自然生物界的仿生进化算法,具有自组织性、正反馈性、较强的鲁棒性和分布式计算等特性,且易于与其它算法相结合,在众多的复杂组合优化领域中有着广阔的应用前景。首先对蚁群算法的理论及其重要参数进行了阐述,继而分析了其在参数优化和智能融合方面的改进与应用;然后对其在车间作业调度问题、车辆路径问题、图像处理、电力系统优化等领域的应用进展进行了综述;最后对其理论研究和应用领域可能存在的问题及对策进行了探讨和展望。
覃远年梁仲华
关键词:蚁群算法
基于k-means聚类的三维SOM初始化模式库算法被引量:2
2018年
针对传统模式库初始化算法的三维SOM重建效果对于模式矢量的输入顺序比较敏感的问题,提出基于k-means聚类的三维SOM初始化模式库算法。计算训练矢量集中各矢量的方差,将所得到的方差利用k-means算法聚成三类,分别再按均值各自排序;设置模式库大小,并以相同间隔在训练矢量集中抽取一定的模式构成初始模式库。实验结果表明,基于k-means聚类的三维SOM初始化模式库算法减少了搜索时间,增加了信源的匹配度,提高了三维SOM算法的整体性能。
任云黎洪松
关键词:自组织映射图像压缩K-MEANS聚类
基于均值/方差分类的三维SOM初始化模式库算法
2016年
针对传统的初始化模式库算法存在模式矢量利用率低、与信源匹配程度不高的不足,提出一种基于均值/方差分类三维SOM初始化模式库算法。根据均值分类,将训练矢量集按照方差排序,以相同间隔抽取矢量组成初始化模式库。将算法运用到基于三维SOM算法的图像编码,结果表明,均值/方差分类初始化模式库算法无效模式矢量数量少、与信源匹配程度高,能有效地提高三维SOM算法的性能。
程福林黎洪松
关键词:图像模式识别图像编码
基于混合粒子群算法的运动估计研究被引量:4
2019年
针对块匹配运动估计算法中传统搜索方法的不足,提出了一种新的基于混合粒子群的块匹配运动估计算法。在保留系统随机搜索性能的同时根据运动矢量特性合理地设计初始搜索种群,并通过混沌差分进化搜索协同粒子群算法迭代寻优,混沌序列用于优化差分变异算子,以提高算法的精细搜索能力。通过相同点检测技术和恰当的终止计划有效地降低了系统的运算复杂度。经实验测试与验证,该算法在搜索质量和运算复杂度中达到了一种动态平衡的状态,其整体性能高于传统的快速运动估计算法,效果更逼近于穷举搜索法。
覃远年梁仲华
关键词:粒子群算法
基于频率敏感三维自组织映射的立体视频视差估计算法
2018年
传统基于块的立体视频视差估计算法计算复杂、效率较低,难于以硬件实现。为此,提出一种基于三维自组织映射的视差模式识别算法。根据图像块均值的大小,为视差序列建立高、底亮度模式库,输入块根据均值大小在不同的库中匹配模式块,从而实现视差估计。在模式库训练时引入频率敏感方法,以提高矢量利用率,减少死神经元,降低获胜矢量响应频率。实验结果表明,与基于块的视差估计算法相比,该算法的视差预测图像的平均峰值信噪比提高了1.78 dB。
任云程福林黎洪松
关键词:视差估计聚类算法立体视频编码
视频编码技术的若干新进展被引量:5
2016年
对数字视频编码技术的新进展进行了综述。先对传统视频编码方法进行了分析,指出其存在的不足;然后对基于压缩感知理论的视频编码、分布式视频编码、基于视觉特性的视频编码和可分级视频编码这四种视频编码技术的新进展进行了介绍;最后对未来可能的发展方向进行了展望,可为视频编码技术的相关研究提供参考。
黎洪松程福林艾新宇
关键词:压缩感知分布式视频编码视觉特性可分级视频编码
基于模式识别的质量可分级视频编码算法
2016年
为了降低质量可分级视频编码算法的复杂度,提出一种基于模式识别的质量可分级视频编码算法。该算法将自组织神经网络用于可分级视频编码,利用较粗糙的特征模式库对图像编码生成基本质量层,通过精细的特征模式库对重建图像质量较差的部分区域编码生成质量增强层,从而实现质量可分级编码。仿真实验结果表明,该算法具有较好的质量可分级编码性能,在高压缩比情况下,其压缩性能优于传统的粗粒度质量可分级编码算法。
艾新宇黎洪松
关键词:视频编码模式识别SOM
共2页<12>
聚类工具0