国家自然科学基金(61202184)
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 相关作者：孙霞冯筠冯宏伟吴云峰贺小伟更多>>
- 相关机构：西北大学西安交通大学西安航空学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育科学规划课题陕西省教育厅规划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于“读者—图书”二部图的个性化图书推荐方法被引量：2
- 2015年
- 个性化图书推荐已成为图书馆领域关注的热点问题,但面临着读者兴趣、图书内容难以获取以及"冷启动"等一系列挑战。文中基于图书借阅行为建立"读者—图书"二部图模型,并基于此提出个性化图书推荐方法。该方法首先根据书名计算图书之间相似度;其次,基于读者兴趣相似度对读者进行聚类,并生成每个读者的获选图书集合;最后计算每个读者与候选图书集合中每本图书的匹配度,并排序后输出推荐图书列表。实验结果表明,该方法能在未知读者兴趣、图书内容的情况下,有效地实现个性化图书推荐,并缓解了"冷启动"问题。
- 何绯娟缪相林许大炜毕鹏
- 关键词：二部图个性化推荐图书冷启动
- 基于多分类器的迁移Bagging习题推荐被引量：5
- 2013年
- 针对协同过滤(CF)推荐方法用户的历史信息不足等问题,提出基于多分类器的迁移Bagging习题推荐算法。主要思路是把推荐问题投入迁移学习框架,将待推荐习题的用户作为目标域,从中搜索相似历史信息的用户作为辅助域,帮助训练目标域以得到更准确的分类结果。实验结果表明,所提方法在习题推荐库及公开数据上,比协同过滤算法性能提高了10%～20%;比单分类器Bagging迁移算法性能提升了5%～10%。该方法在一定程度上解决了习题推荐系统中存在的冷启动和数据稀疏问题,也可推广到商品推荐等电子商务平台。
- 吴云峰冯筠孙霞李展冯宏伟贺小伟
- 关键词：BAGGING协同过滤推荐系统计算机辅助教学
- 基于静态集成PU学习数据流分类的入侵检测方法被引量：1
- 2014年
- 从数据流角度提出一种静态的集成PU学习数据流分类的入侵检测方法,在实验验证中通过对不同数据集指标比较,证明了算法的有效性,可在减少人工标注量的同时取得较好的检测效果。
- 郑科鹏冯筠孙霞冯宏伟曹国震
- 关键词：入侵检测
