国家自然科学基金(51179157) 作品数:21 被引量:53 H指数:4 相关作者: 李亚安 林关成 李国辉 杨宏 董仲臣 更多>> 相关机构: 西北工业大学 渭南师范学院 西安邮电大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 陕西省教育厅科研计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 理学 交通运输工程 更多>>
阵列波束优化的标准支持向量回归 被引量:1 2016年 针对支持向量机在解决小样本、非线性和高维模式处理问题上的优势,对比支持向量回归与波束优化理论,修正支持向量回归价值损失函数.分析支持向量回归波束优化的基本方法及其应用条件,建立标准支持向量回归波束优化模型,建立基于标准支持向量回归波束形成器的优化模型及具体实现过程并进行数值仿真实验.结果表明,在不同的阵型、价值损失函数、数据样本和不同的信噪比下,基于标准支持向量回归的波束形成器在指向性和旁瓣级等性能指标上均取得了较好的效果,为波束形成器的优化设计提供了有效且可行的方法. 林关成关键词:支持向量机 波束形成 阵列信号处理 一种基于亮点模型的潜艇目标尺度识别方法 被引量:2 2013年 为了对潜艇目标进行识别,提出了一种尺度识别方法。该方法根据潜艇的形状,建立了潜艇回波亮点模型,并在此基础上,采用高分辨的MUSIC算法,对潜艇目标亮点进行方位估计,从而对实现目标的尺度识别。同时采用高频CW信号作为鱼雷的主动声信号,对MUSIC方位谱进行了的仿真。仿真结果表明,该方法具有很高的方位分辨率,能够很好地实现对潜艇目标的尺度识别,具有很强的实用性。 董仲臣 李亚安 尚进 刘望生关键词:潜艇 亮点 MUSIC算法 基于序贯算法的无偏最小二乘估计纯方位目标跟踪 2014年 测量方程的非线性是纯方位角跟踪研究的难点。为了解决传统伪线性估计结果存在严重有偏性这一问题,提出了一种基于伪线性估计的无偏估计方法,即在伪线性方程中利用约束最小二乘估计,它不需要对初始值进行假设,且收敛效果良好。采用序贯滤波方法对估计量作批处理滤波以减少运算量,提高了运算效率。仿真结果表明,利用该方法得到的估计量在高斯噪声下能很好地逼近理想状态,且收敛速度较快,比扩展卡尔曼滤波具有更好的跟踪精度及收敛速度,在目标高速运动时仍能保持较好的跟踪效果。 尚进 李亚安 蔚婧 李晓花关键词:纯方位 无偏估计 基于潜艇分布式建模的目标识别方法 被引量:1 2014年 为了使鱼雷更好地识别潜艇结构,从而有效区分潜艇和声诱饵,提出了一种基于分布式目标建模的潜艇目标识别方法。该方法在分布式目标建模理论的基础上,建立了潜艇分布式目标模型,并把分布式信号参数估计(DSPE)方法应用到潜艇分布式模型方位估计中,同时利用平面阵进行了计算机仿真,得到了潜艇回波的3D方位谱。仿真结果表明,该方法能很好的对潜艇结构进行识别,有助于鱼雷实施正确的攻击。 董仲臣 李亚安 黎阳 刘望生关键词:鱼雷 潜艇 声诱饵 目标识别 基于语义Web服务的建模框架比较研究 2016年 作为一种新兴的Web应用模式,Web服务能够摆脱硬件系统平台、操作系统以及编程语言的束缚,为跨平台、跨行业的服务提供技术保障。为了改进传统的文本匹配思路和信息组织形式,提高Web服务的智能化水平,增强服务定位的精准性,在分析语义Web服务结构的基础上,从语义层面对Web服务的能力和属性进行描述,将语义Web技术和Web服务机制相结合,阐述了OWL-S、IRS、WSMO主流语义Web服务建模框架的特点,为服务用户提供本体描述方法。从行为、体系结构和服务本体的角度比较分析了三大主流语义Web服务建模框架的异同,同时,展望了语义Web服务建模框架的发展趋势,有助于语义Web服务的建模方法及其改进。 林关成关键词:语义WEB服务 体系结构 服务本体 基于集合经验模态分解的舰船辐射噪声能量分析 被引量:15 2015年 利用集合经验模态分解方法研究舰船辐射噪声的特征参数提取及分类,对预处理后三种不同类别舰船辐射噪声进行能量分析,讨论其高低频能量差特征参数。计算不同类别、一定样本数量的舰船辐射噪声高低频能量差发现,同类舰船高低频能量差基本处于同一水平,不同类型舰船高低频能量差存在明显差异。结果表明,利用集合经验模态分解方法提取的舰船辐射噪声特征参数对舰船类别具有较好的可分性。可为水下目标信号探测及识别提供参考。 杨宏 李亚安 李国辉关键词:舰船辐射噪声 特征提取 基于最小二乘支持向量机的阵列波束优化研究 被引量:1 2014年 针对标准支持向量机计算复杂度高、内存开销大、训练速度慢的缺点,为改善标准支持向量机的训练效率,快速优化阵列波束,提出了基于最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的阵列波束优化方法。LSSVM采用二次损失函数取代标准支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束变为等式约束,从而将二次规划问题转化为一个线性矩阵求解问题,具有良好的快速性;与传统的标准支持向量机波束形成相比,所需计算资源更少,训练速度更快,计算效率更高,泛化能力更强。仿真实验结果表明:在保持波束形成的性能指标基本不变的情况下,LSSVM降低了计算复杂度,减少了内存开销,提高了运算速度和收敛精度,为波束形成器的优化设计提供了一种新的有效方法。 林关成 吴伟伟关键词:最小二乘支持向量机 阵列信号 波束形成 基于标准支持向量回归的阵列波束优化研究 2016年 针对支持向量机在解决小样本、非线性和高维模式处理问题上的优势,将支持向量回归与波束优化理论进行对比,修正支持向量回归价值损失函数,分析支持向量回归波束优化的基本方法及其应用条件,建立标准支持向量回归波束优化模型,研究了基于标准支持向量回归波束形成器的优化模型及具体实现过程,并进行了数值仿真实验.仿真实验结果表明,在不同的阵型、不同的价值损失函数、不同的数据样本和不同的信噪比下,基于标准支持向量回归的波束形成器在指向性和旁瓣级等性能指标上均取得了较好的效果,为波束形成器的优化设计提供了一种有效且可行的方法. 林关成关键词:支持向量机 波束形成 阵列信号处理 鱼雷浅海海底混响建模与仿真 被引量:4 2013年 为了实现鱼雷浅海海底混响仿真,并体现鱼雷运动对混响信号的影响,提出了一种直观、易于实现的海底混响仿真方法。该方法把产生混响的海底划分成若干散射单元,并把散射单元等价为系统,采用连续波(CW)信号和线性调频(LFM)信号作为鱼雷的主动声信号。采用该方法进行海底混响仿真,可以根据需要把散射单元划分到足够小,因此鱼雷相对每个散射单元的多普勒频移相同,从而比较准确的体现了鱼雷运动对混响信号的影响;同时,把散射单元等价为系统,可以利用卷积进行混响信号的计算。仿真结果表明,该方法物理意义清晰,仿真简单易行,仿真混响信号的频谱特性与混响的基本理论相符,充分验证了该方法的有效性。 董仲臣 李亚安 金彦丰关键词:鱼雷 多普勒频移 基于辅助模型粒子滤波的混沌信号降噪方法 被引量:2 2015年 针对传统的扩展卡尔曼滤波方法和无迹卡尔曼滤波方法不能有效地抑制混沌系统的加性噪声这一问题,给出了辅助模型粒子滤波算法,推导了混沌系统的状态空间描述,提出了一种基于辅助模型粒子滤波的混沌信号降噪方法,并将其用于Lorenz混沌信号的降噪。在叠加高斯噪声情况下对混沌系统进行降噪处理实验。结果表明,所提出的降噪方法对含噪Lorenz混沌信号有着较明显的降噪效果。 杨宏 李亚安 李国辉关键词:信息处理技术 粒子滤波 混沌信号 降噪