浙江省科技厅新苗人才计划(2008R40G2020009)
- 作品数：2 被引量：23H指数：2
- 相关作者：邱飞岳江波王丽萍蔡建湖更多>>
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- 发文基金：浙江省重大科技专项基金浙江省科技厅新苗人才计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于双极偏好控制的多目标粒子群优化算法被引量：5
- 2009年
- 考虑双极偏好信息对粒子群的控制作用,提出一种使用双极偏好——正偏好和负偏好引导粒子群向Pareto前沿偏好区域进化的方法.根据TOPSIS决策法思想,将外部种群粒子与正负偏好点的相对贴近度排序作为外部种群管理和全局最优解更新策略;根据贴近度值确定解集的分布度;选取6种不同类型的多目标测试函数进行算法模拟,从世代距离、空间测度和超体积测度3个指标与基于单极偏好的多目标粒子算法进行性能比较.结果显示,基于双极偏好控制的多目标粒子群算法的收敛性和综合性能更优秀.
- 王丽萍江波蔡建湖邱飞岳
- 关键词：粒子群算法多目标优化
- 基于决策偏好的多目标粒子群算法及其应用被引量：20
- 2010年
- 针对传统多目标粒子群算法在解决复杂多目标优化问题上的不足,提出一种基于决策偏好的交互式多目标粒子群算法。该算法考虑决策者的正偏好和负偏好对粒子的引导作用,首先计算外部种群粒子与双极偏好点的相对贴近度,并进行排序;根据排序结果进行外部种群管理和全局最优解更新;使用δ-邻域值控制Pareto解集的分布性。在随机多目标库存控制应用中,证明了该算法对复杂应用问题求解的有效性,性能对比结果表明,该算法的收敛性、多样性和运算时间优于基于参照点的第二代非支配解排序遗传算法。
- 王丽萍江波邱飞岳
- 关键词：粒子群算法多目标优化决策偏好
