国家自然科学基金创新研究群体项目(60521003)
- 作品数：77 被引量：708H指数：16
- 相关作者：柴天佑汪定伟岳恒郑秉霖白锐更多>>
- 相关机构：东北大学辽宁工业大学墨西哥国立理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金创新研究群体项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程轻工技术与工程金属学及工艺更多>>
- 钢包调度仿真软件包的设计与实现被引量：11
- 2007年
- 钢包的优化配备对于钢铁生产过程中的节能,降耗起着重要的作用。针对钢包调度过程的复杂性,难于建立精确数学模型的特点,从钢包调度专家经验中提取钢包选配规则,建立钢包优化配备的优先级,基于规则和优先级混合编制策略开发了钢包调度仿真软件包,讨论了其结构和功能。为方便现场调度专家随时监控钢包的行为,开发了可视化钢包动态模拟画面,利用在线数据,进行离线仿真。经某钢厂在线测试结果表明:该软件可以提高钢包计划编制的精度,减少钢包在线调整的次数,充分利用红包以达到了节能、降耗的作用,为进一步在工程上应用奠定一定的基础。
- 王秀英刘炜郑秉霖柴天佑
- 关键词：仿真软件包节能降耗
- 基于火焰图像特征与BT-SVM的窑况识别方法被引量：6
- 2009年
- 针对氧化铝回转窑烧成带工况变化复杂难以实现连续在线检测,长期依赖人工看火操作的难题,提出了利用计算机图像处理技术模拟传统的人工看火过程进行窑况识别研究的方法,方法包括两个部分:提取烧成带火焰图像特征,融合关键工艺过程数据组成混合特征;建立具有准正态二叉树结构的支持向量机窑况识别模型对混合特征数据进行分类识别。最后,应用该方法对采集得到的火焰图像数据与过程数据进行仿真实验研究,获得了满意的效果。
- 孙鹏周晓杰柴天佑
- 关键词：回转窑支持向量机
- 一类污水处理过程水质多模型在线软测量方法被引量：8
- 2010年
- 根据污水处理厂入水水质的特征参数进行工况区域分析,基于多模型方法建立了多工况下的水质软测量模型.其中局部模型由Hammerstein模型描述,采用误差反传类稳定学习算法学习非线性增益的多层感知器,采用递推最小二乘法学习线性部分ARX模型参数,根据样本与聚类中心之间的相近度在线修正聚类中心,基于软切换的多模型建模思路提出了出水水质COD的软测量方法.实验结果表明,在线修正聚类中心可反映工况点的动态变化;与实际运行数据进行了对比验证,表明多模型软测量方法具有较高的精度.
- 丛秋梅赵立杰柴天佑
- 关键词：污水处理过程软测量HAMMERSTEIN模型
- 热轧带钢层流冷却过程混合智能控制方法被引量：7
- 2009年
- 现有热轧带钢层流冷却过程缺少对卷取温度的直接反馈机制,难以将卷取温度控制在一定范围内.将机理模型与案例推理智能技术相结合,提出了由冷却区喷水集管开启阀门总数预设定模型、卷取温度预报模型、前馈补偿模型与反馈补偿模型四个模块组成的混合智能控制方法,并利用某钢厂的实际运行数据进行实验研究.实验结果表明即使在工况条件频繁变化时,提出的层流冷却混合智能控制方法也能够及时、自动调整喷水集管阀门开启总数的设定值,最终将实际卷取温度控制在工艺要求的范围内,从而提高热轧带钢的组织性能.
- 片锦香柴天佑
- 关键词：层流冷却卷取温度前馈补偿反馈补偿
- 冷连轧动态过程混合智能建模方法被引量：5
- 2007年
- 针对具有非线性、多变量、强耦合、参数不确定等综合复杂特性的多机架冷连轧动态过程,在工作点附近建立基于轧制过程动态机理方程的线性状态空间模型,提出基于RBF的轧机出口带钢速度模型以及机架间厚度延时估计方法,采用案例推理技术实现线性化多模型选择算法,研制了冷连轧动态过程的混合智能模型.使用某钢厂五机架四辊冷连轧机系统的实际生产过程数据进行仿真实验,在实际板厚控制系统的设定和轧件的扰动下,本文提出模型的各机架轧制力、冷轧板厚度和张力仿真结果与实际值的变化趋势相同,最大误差小于20%.
- 铁鸣柴天佑岳恒张振山郑秀萍
- 生料浆配料过程的优化设定软件被引量：2
- 2008年
- 在生料浆配料过程中,磨机负荷是与生产效率和能源消耗密切相关的重要指标,生料浆的钙比、碱比和水分是重要的质量指标,实现磨机负荷及生料浆各项质量指标的优化控制的关键是确定出合理的赤泥浆、碱粉、各台磨机的混矿、石灰石、碱赤泥浆流量控制回路的设定值。设计并开发了生料浆配料过程的优化设定软件,详细介绍了该软件的结构、功能、程序流程图及实现画面等。优化设定软件可以根据工况的变化自动调整各种流量控制回路的设定值,从而提高了配料过程的产品质量和生产效率,并节能降耗,取得了显著的应用效果。
- 白锐柴天佑
- 关键词：生料浆优化控制软件开发
- 赤铁矿强磁选过程综合自动化系统被引量：5
- 2008年
- 针对强磁选过程的特点及工艺要求,基于智能技术提出了实现工艺指标优化的强磁选过程综合自动化系统,讨论了由智能优化、过程控制和过程管理3层结构组成的综合自动化系统的结构、功能和控制策略。采用智能优化设定模型、反馈补偿器及回路控制系统实现了精矿品位、尾矿品位的优化控制。所提出的系统成功应用于某选矿厂强磁选生产过程,实现了强磁选过程的优化控制、优化运行和优化管理,提高了精矿品位,降低了尾矿品位,取得了明显的应用效果。
- 刘金鑫柴天佑白锐
- 关键词：综合自动化系统
- 基于VRP的模铸组炉问题模型及其蚁群算法
- 模铸的组炉问题属于钢铁生产计划与调度问题之一。模铸组炉问题与炼钢一连铸的组炉问题相比,在工艺约束及计划编制规程上均有差异。在分析了模铸组炉与炼钢组炉差异的基础上,综合考虑了模铸组炉的工艺规程及约束,建立了模铸组炉的车辆路...
- 黄辉屠乃威马天牧郑秉霖柴天佑
- 关键词：模铸车辆路径问题蚁群算法
- 文献传递
- 基于加权支持向量机的选矿生产指标预报模型被引量：2
- 2008年
- 在选矿生产中为了达到规定的目标,选矿工程师需要根据原矿的情况给各生产工序下达合理的生产任务,但由于选矿生产具有大滞后的特点,在选矿工程师决策下达执行前,如果能够对最终的生产结果进行预测则具有重要意义。以某选矿厂为实际背景,在分析了指标之间关系的基础上,采用加权支持向量机建立了相关指标的预报模型,并通过构造重要性函数的方法确定了支持向量机加权系数,最后利用该厂历史数据进行了仿真实验。
- 马恩杰白锐柴天佑
- 关键词：选矿过程加权支持向量机加权系数
- 基于神经网络与多模型的非线性自适应广义预测解耦控制被引量：17
- 2008年
- 针对一类非线性多变量离散时间动态系统,提出了基于神经网络与多模型的非线性自适应广义预测解耦控制方法.该控制方法由线性鲁棒广义预测解耦控制器和神经网络非线性广义预测解祸控制器以及切换机构组成.线性鲁棒广义预测解耦控制器用于保证闭环系统输入输出信号有界,神经网络非线性广义预测解耦控制器能够改善系统性能.切换策略通过对上述两种控制器的切换,保证系统稳定的同时,改善系统性能.同时本文给出了所提自适应解耦控制方法的稳定性和收敛性分析.最后,通过仿真实例验证了该方法的有效性.
- 石宇静柴天佑
- 关键词：非线性广义预测控制解耦神经网络
