中国科学院国际合作局对外合作重点项目(GJHZ1003)
- 作品数：5 被引量：42H指数：5
- 相关作者：谢东海吴俣余涛魏显虎魏曦更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院大学中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院国际合作局对外合作重点项目国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 开罗城市扩展及土地利用占用过程遥感研究被引量：5
- 2013年
- 以不同时期的MSS\TM\ETM\HJ-1等遥感影像为主要信息源,对开罗建成区1975～2011年的扩展过程及其扩展过程中对周边土地类型的占用进行动态遥感监测。监测结果表明:开罗城市建成区范围在36年间持续增长,但各时期扩展速度和强度不均衡,1984-2000年扩展速度最快,1975～1984年扩展强度最大;不同时期,开罗城市扩展的主导方向存在差异,总体表现为沿东北-西南两翼方向发展;开罗城市扩展过程中对周边土地的占用基本是以占用大量未利用地为主,对耕地的占用较少。
- 魏显虎张宗科
- 关键词：土地利用
- 高分辨率多光谱遥感图像的自动配准被引量：7
- 2012年
- 当前高分辨率多光谱遥感图像自动配准的主要困难,在于图像特征提取的自动化程度不足,计算速度较慢。针对不同传感器和不同时空分辨率的高分辨率多光谱遥感图像,改进点特征的提取方法,获得较高精度和较快速度。首先构建三维高斯差分尺度空间,由低层获得粗匹配点,在空间上向高层索引特征点。然后,通过逐层搜索获得精匹配点。在各层中,通过特征点方向描述子的空间增强,提高特征点的质量和数量。最后,综合多光谱遥感图像的可见光和近红外等波段的同名点集,获得亚像素级的匹配点。试验了环境星、TM、GEOEYE、无人机遥感图像等高分辨率遥感图像,对改进算法结果进行了较全面的对比分析。
- 吴俣余涛谢东海郑利娟
- 关键词：自动配准高斯金字塔多光谱遥感图像
- 广州市地表温度反演与土地利用覆盖变化关系研究被引量：13
- 2013年
- 利用环境星1A／1B遥感影像，运用Jim6nez—Munoz＆Sobrino’s普适性单通道算法定量反演广州市的地表温度（LandSurfaceTemperature，LST），结合MNF主成分分析和支持向量机获取的不透水面分布格局，利用面向对象分类方法获得了土地利用覆盖情况，重点研究广州市不透水面、土地覆盖和植被指数与城市热环境的定量关系。研究结果显示：基于大气水汽含量实测数据的JM＆S普适性单通道算法反演结果更精确；广州市2009～2011年的不透水面面积和土地覆盖与平均地表温度相关性分析表明：广州市连续3a呈现城市扩张的现象，城市热效应显著加剧；城市平均地表温度与不透水面面积呈现正相关，与城市的植被指数和裸土指数呈现负相关。
- 韦春竹孟庆岩郑文锋李小江魏曦王靓
- 关键词：LST植被指数
- 长江上游土地利用变化信息挖掘——以1980年与2000年为例被引量：5
- 2014年
- 传统的分析方法只能对土地利用转移矩阵做概括性的分析,往往不能深入挖掘决定土地利用变化格局的潜在过程信息。该文以转移矩阵为基础,从统计学的角度将土地利用转移过程分为系统转移和随机转移。用该方法对长江上游土地利用变化进行分析,得出最具优势的转换信息:耕地和林地间的相互转换,林地和草地间的相互转换,耕地流失为建设用地。耕地与草地间的转换量虽然很大,但不具有系统性转换优势。该方法能快速挖掘最具优势的土地利用转移信息,有助于科研人员将土地利用格局和变化过程联系起来,为土地资源管理提供有用信息。
- 魏显虎张宗科
- 关键词：土地利用信息挖掘长江上游
- 面向应急响应的无人机图像快速自动拼接被引量：13
- 2013年
- 根据应急响应的需求,为了快速、自动且稳定地获取遥感区域的全覆盖图像,提出一种直接适用于无人机序列图像的拼接方法.利用无人机平台上的低精度飞行控制系统与无标定的非量测相机获取序列图像,并进行快速自动配准;根据全局地面点在多视图像上的投影点集,基于单应矩阵和自由投影中心建立整体优化误差方程,并利用Levenberg-Marquardt非线性迭代求解;再根据并行几何定位拼接线的快速处理方法进行图像插值和融合,实现全流程自动化的图像输出.通过灾害应急响应的无人机遥感实验结果表明,在1h内处理完成450幅序列图像,获得定位精度小于3个像素的0.05m分辨率图像;文中方法适合无人机的序列图像配准,为应急响应提供了有效的技术支持.
- 吴俣余涛谢东海
- 关键词：无人机遥感单应矩阵
