浙江省科技厅项目(2012C21035)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：李重许鸿尧王君良金小刚孙建凯更多>>
- 相关机构：浙江理工大学浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省科技厅项目浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于内部球的三维模型逼近与聚类被引量：4
- 2013年
- 为了实现物体间的快速碰撞检测,提出一种三维模型球体逼近表示方法.首先在三维模型体素化基础上构建了模型内部球逼近,以改进内部球数目和球体连续性效果;接着通过基于测地距离的改进计算对内部球进行聚类,得到有意义的分类结果,可用于模型内部球的层次结构树构造和模型语义分割等.实验结果表明,该方法是可行和有效的.
- 王君良李重金小刚许鸿尧
- 关键词：体素化
- 最优聚类中心选取的半监督K均值聚类算法
- 2013年
- 半监督聚类利用已标记的数据样本对聚类过程进行指导,提高了无监督学习的准确率,但是现有的半监督聚类算法都是针对完备标签数据提出的,这样的要求不切合实际的应用。提出一种新的半监督聚类算法,首先通过自适应的方法预估聚类数,然后利用优化目标函数方法来寻求最佳聚类中心。该方法可以对不完备标签数据进行聚类划分,而且降低计算复杂度,实验验证其聚类结果和计算复杂度都有明显的改善。
- 孙建凯李重
- 关键词：半监督聚类自适应方法目标函数计算复杂度
