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基于多方向多源合成孔径雷达数据融合的假彩色正射影像制作被引量：11: 2011年; 在复杂地形条件下,SAR影像几何失真大,辐射畸变突出,透视收缩、叠掩和阴影等现象严重,制约SAR测图的应用。为此,提出一套基于多方向多源SAR数据融合方法与技术流程,利用不同侧视方向、不同分辨率、多极化的SAR影像数据,融合制作信息量丰富,能够满足应用要求的SAR假彩色正射影像。采用横断山脉区域3m分辨率的TerraSAR-X单极化影像以及8m分辨率的Radarsat-2全极化影像进行融合试验,制作假彩色正射影像。该方法、技术流程和软件已应用于国家西部1∶50 000地形图空白区测图工程。; 张继贤魏钜杰赵争黄国满; 关键词：复杂地形合成孔径雷达正射纠正辐射校正

考虑多普勒参数的SAR影像距离—共面方程及其定位被引量：8: 2013年; 通过对合成孔径雷达(SAR)影像成像几何机理的分析,以传感器位置和姿态作为定向参数,构建了考虑多普勒参数的SAR影像距离—共面方程及基于该方程的SAR影像空中三角测量模型。以登封地区99景0.5 m分辨率机载非0多普勒SAR影像为试验数据,进行了单片定向、无控制点的自由网平差、稀少控制点的区域网平差及带有自检校参数的区域网平差等系列试验。与R-D模型相比,本文模型减少了定向参数的数目,实现了SAR影像与POS数据的联合平差处理,建立的带有自检校参数的SAR影像区域网平差模型,对提高稀少或无地面控制点条件下未进行(或低精度)几何定标SAR影像的区域网平差精度起到了显著作用。较少控制点条件下模型满足了丘陵和山区1∶5000/1∶10000航摄测图对空中三角测量精度的要求。; 程春泉张继贤黄国满张力; 关键词：区域网平差空中三角测量多普勒频率外方位元素

小卫星遥感影像的几何纠正: 小卫星及小卫星组成的星座由于其成本较低,重返周期短等特点,有着广泛的应用潜力。小卫星上搭载的通常是非量测型传感器,其影像几何变形和几何处理远比大型高分辨率测绘卫星影像复杂。本文以一次拍摄幅宽770Km、分辨率为30米的中...; 程春泉郑淑俭; 关键词：小卫星影像纠正航天摄影测量

小卫星遥感影像的几何纠正: 小卫星及小卫星组成的星座由于其成本较低,重返周期短等特点,有着广泛的应用潜力。小卫星上搭载的通常是非量测型传感器,其影像几何变形和几何处理远比大型高分辨率测绘卫星影像复杂。本文以一次拍摄幅宽770Km、分辨率为30米的中...; 程春泉郑淑俭; 关键词：小卫星影像纠正航天摄影测量; 文献传递

一种利用影像模拟制作SAR立体模型的方法被引量：4: 2012年; 针对SAR数字立体测图,提出了一种SAR理想立体模型的构建方法。利用西部横断山脉地区的机载SAR影像制作立体模型,进行数字测图试验。试验证明模型具有良好的立体视觉效果,同时能够用于高精度三维坐标的实时量测和地形图要素采集。; 杨书成黄国满赵争; 关键词：SAR

侧视雷达影像距离——共面模型严密定位被引量：6: 2012年; 本文对现有侧视雷达遥感影像的几何构像模型在摄影测量应用中的不足进行了理论分析,以外方位元素作为定向参数,依次建立了像点坐标显函数形式的距离-共面(R-Cp)方程、地心直角坐标系中星载侧视雷达影像的距离-共面方程、以及星载侧视雷达遥感影像的严密定位模型,并进行了稀少控制点条件的星载TerraSAR-X影像定位试验。理论和试验表明,本文所建立的R-Cp严密定位模型,使得雷达影像像点量测坐标作为摄影测量观测值的属性得到体现,容易吸收和利用光学遥感影像基于共线方程模型发展起来的成熟的数字摄影测量数据处理方法,有利于提高雷达遥感影像摄影测量数据处理的严密性、稳定性、可靠性及数据处理效率。; 程春泉张继贤; 关键词：侧视雷达外方位元素联合平差

POS与DEM辅助机载SAR多普勒参数估计被引量：6: 2015年; 由于机载SAR多普勒参数受载机不稳定飞行和复杂地形影响明显,目前仍缺少有效的矢量估计法。本文对POS和DEM数据及其误差对机载多普勒参数的影响进行了分析,以距离-共面方程构建的SAR几何关系为基础,在POS和DEM数据支持下,建立了一种多普勒参数矢量估计法,并通过仿真对提出的方法进行了验证和分析。理论和仿真表明,本文方法在高山地形、不稳飞行及大斜视角等复杂条件下,亦能够为机载SAR瞬时多普勒中心提供高精度估计。; 程春泉黄国满杨杰; 关键词：多普勒参数估计机载SAR POS DEM

SIFT与粗差剔除算法相结合的机载SAR影像匹配研究被引量：12: 2013年; SAR影像匹配是SAR数据处理的重要环节,但是,SAR影像匹配成功率、正确率及精度较低。通过SAR影像匹配,建立SAR匹配像对,对雷达立体观察和立体测量有重要的意义。在机载SAR影像匹配中,应用SIFT算法,获得较稳定的特征,并结合2D单应变换的RANSAC算法剔除误匹配点对;选取三组不同类别的机载SAR影像数据,利用SIFT和粗差剔除相结合的算法,通过VC++和OpenCV编程,提取出特征稳定且均匀分布的同名点对,完成机载SAR影像匹配实验。结果表明,对于含有人工建筑物的机载SAR影像,SIFT算法可有效地提取大量稳定的匹配点对,其正确率高;对于含有自然植被的机载SAR影像,SIFT算法可有效地提取较多稳定的匹配点对,其正确率较高;由于SIFT算法实质上是基于局部灰度匹配的算法,对于纹理信息缺乏的机载SAR影像,只可提取少量稳定的匹配点对,其正确率相对前两者较低。总体而言,在机载SAR影像中SIFT算法能够提取到稳定的匹配点对,并结合基于2D单应变换的RANSAC算法,可有效剔除误匹配点对,提高匹配正确率及精度。; 姜文聪张继贤程春泉梁勇; 关键词：SIFT算法

ERDAS空间建模应用研究被引量：1: 2012年; 对遥感图像处理的目的是为了更好地提取地理信息,以便正确地认识客观世界。ERDAS IMAGINE为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具。利用ERDAS IMAGINE提供的空间建模工具,从图像处理的基本原理出发,开发出几种图像增强的图形模型,使图像处理工作更易快捷实现,最后以模型运行的结果证实该处理方法的可行性。; 马晶邱发富吴铁婴刘森程春泉; 关键词：图像处理 ERDAS

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国家自然科学基金(41071237)