重庆市高等教育教学改革研究项目(1202010)
- 作品数：9 被引量：72H指数：3
- 相关作者：曾波黄辉刘思峰李川孟伟更多>>
- 相关机构：重庆工商大学南京航空航天大学电子科技大学更多>>
- 发文基金：重庆市高等教育教学改革研究项目国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自然科学总论政治法律理学经济管理更多>>
- 基于新陈代谢GM(1,1)的大规模地震应急救援物资需求预测研究被引量：7
- 2013年
- 大规模地震发生后,在时间有限且信息缺乏的情况下,以大样本为建模基础构建的传统预测模型难以实现对应急救援物资的快速准确预测。基于此,以灰色建模理论为基础,提出并构建一种基于新陈代谢的GM(1,1)灰色动态预测模型,利用其"去掉老信息,利用新信息"的建模特性,分析并预测地震灾区死亡人数的动态变化,进而预测相应地应急救援物资需求。将该模型应用于预测我国青海玉树地震灾区物资需求的数量,取得了较好的预测效果。研究成果对丰富与完善灰色预测模型的理论体系,实现大规模地震灾区应急救援物资需求的预测,具有重要的理论意义和应用价值。
- 李丽丽张军曾波
- 基于灰色系统模型的城市就业容量预测研究被引量：1
- 2012年
- 为解决城市就业容量的预测问题,深入研究了基于灰色系统建模技术的城市就业容量区间灰数预测模型,对模型的模拟误差进行了检验和分析,并将其应用于某市2010～2015就业容量的预测。研究结果对促进劳动力在不同区域的平稳有序流动具有一定的参考价值,对促进灰色系统模型与实际问题的有效对接具有积极意义。
- 曾波李丽丽
- 关键词：区间灰数
- 基于累加生成的灰色关联分析模型拓展研究被引量：1
- 2013年
- 灰色关联度模型是一种常用的系统因素分析方法,然而该方法对离乱数据序列之间所蕴含的灰色关系难以进行合理分析;文章首先对系统特征序列及相关因素行为序列进行一阶累加生成处理,使离乱数据中蕴含的积分特性或规律充分显露出来,然后在此基础上构建基于累加生成序列的灰色关联度模型,并对该模型的规范性、整体性、偶对对称性及接近性进行了证明,对建模步骤进行了归纳,最后将该模型应用于国内生产总值与固定资产投资之间的关联性分析,并与传统模型进行了比较;研究成果对完善灰色关联分析理论具有积极意义。
- 曾波张德海孟伟
- 关键词：灰色关联度模型
- 一种面向动态发展系数a的新灰色预测模型被引量：2
- 2016年
- 既有灰色预测模型发展系数a是在满足原始序列模拟误差最小约束下,通过最小二乘法来求解的,当建模系列确定之后,发展系数a即随之确定,而缺乏与外部系统状态的同步变化,这是造成现有灰色模型性能不稳定的重要原因。文章通过离散灰色预测模型对发展系数a的动态性进行了研究,并在此基础上构建了一种发展系数a可动态变化的AGM(1,1)预测模型,最后应用该模型对我国天然气消费量进行了模拟及预测,且取得了较好的效果,从而进一步验证了基于动态发展系数a的新模型AGM(1,1)的有效性与实用性。
- 黄辉
- 关键词：动态性
- 第三方冷链物流企业的综合评价研究被引量：2
- 2013年
- 第三方冷链物流能够提高冷链物流效率,弥补我国目前冷链物流的缺陷,满足日益激烈的市场需求,为此本文提出了一种基于模糊层次分析法(FAHP)、数据包络分析(DEA)和灰色关联评价的第三方冷链物流企业选择的方法。该方法综合了FAHP、DEA和灰色关联分析三种方法的优势,来计算各方案的关联度,实现对第三方冷链物流企业的优先排序。最后通过应用实例说明了方法的有效性。
- 胡籍龚英陈久梅
- 关键词：模糊层次分析法数据包络分析灰色关联分析
- 面向灾害应急物资需求的灰色异构数据预测建模方法被引量：29
- 2015年
- 多源信息集结对提高自然灾害环境下统计数据可信度具有重要作用,但信息渠道的多源性极易导致集结信息数据类型不一致、不兼容,形成灰色异构数据序列。本文应用灰色系统建模技术对灰色异构数据预测建模方法展开研究,首先,基于"核"和"灰度"对灰色异构数据进行规范化处理;然后,建立灰色异构数据"核"序列的DGM(1,1)模型,并以"核"为基础,根据灰度不减公理,以灰色异构数据序列中最大灰度值所对应的信息域作为预测结果之信息域,推导并构建了灰色异构数据预测模型;最后,将该模型应用于某地震帐篷需求量的预测。本文研究成果将传统灰色模拟及预测模型建模对象从"同质数据"拓展至"异构数据",对丰富与完善灰色模拟及预测模型理论体系,提高自然灾害救援效率具有积极意义。
- 曾波孟伟刘思峰李川崔杰
- 基于改进累减还原方法的DGM(1,1)_(IIR)模型及其应用被引量：2
- 2016年
- DGM(1,1)模型的齐次指数变化规律是造成其难以有效模拟随机波动序列的主要原因,而以模拟值作为累减参数的还原方式则是导致其模拟性能不稳定的重要因素。文章对DGM(1,1)模型的设计缺陷进行了分析,在此基础上提出了基于改进累减还原方法的DGM(1,1)IIR模型,最后应用该模型对北京市PM2.5进行了模拟和预测,并与传统DGM(1,1)模型进行了比较和分析,结果显示DGM(1,1)IIR模型具有更加良好的模拟及预测性能。
- 黄辉
- 基于区间灰数与离散灰数双重异构序列的预测建模方法研究被引量：3
- 2014年
- 系统变化的复杂性导致了系统行为数据的不确定性与异构性,面向多源信息的数据集结导致了表征系统变化规律的灰色异构时序数据的产生。对面向区间灰数与离散灰数的双重异构数据序列预测建模方法展开研究,通过对区间灰数均匀分割处理,得到与离散灰数灰元数量相等的次级区间灰数,进而实现了灰色异构数据的"同质化"转换;在此基础上构建了面向异构数据序列的灰色预测模型,并应用该模型实现了大桥沉降量的有效模拟与准确预测。研究成果对拓展灰色预测模型应用范围具有积极意义。
- 童明余周孝华黄辉
- 关键词：区间灰数
