陕西省自然科学基金(2003E217)
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
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- 临界热流密度的人工神经网络预测法被引量：2
- 2007年
- 本文成功地训练了3种用于预测临界热流密度(CHF)的人工神经网络,其输入参数分别是系统压力、质量流速、平衡含汽量;其输出参数是CHF。通过人工神经网络,分析了压力、流量、热平衡含汽量和进口过冷度对CHF的影响,且成功地将人工神经网络应用于CHF的预测中,预测结果与实验值符合很好。分析结果表明:人工神经网络训练的3种类型中,类型II的预测精度最高,可达±10%。
- 武俊梅苏光辉
- 关键词：临界热流密度人工神经网络质量流速
- 流动不稳定性对CHF的影响被引量：1
- 2007年
- 本文成功地训练了一个用于预测流动不稳定性条件下CHF的人工神经网络,利用所训练的人工神经网络,分析了流动不稳定性对无量纲因子F的影响规律。分析结果表明,系统压力对F的影响是非单值的;平均质量流速增大,总体上F也增大。还分析了流动不稳定性条件下系统主要参数对临界热流密度的影响。结果表明:当质量流速的振幅与平均质量流速的比增加时,CHF减小;质量流速的振幅与平均质量流速的比不变时,随着周期增大,CHF减小。
- 武俊梅苏光辉
- 关键词：临界热流密度人工神经网络
- 人工神经网络在预测流动沸腾曲线中的应用被引量：2
- 2007年
- 选用20世纪60年代以来的实验数据,应用人工神经网络分析入口欠热度、质量流速、压力等主要参数对沸腾曲线的影响。在整个传热区内,热流密度随入口欠热度的增加而增大;在过渡沸腾和膜态沸腾区,热流密度随质量流速的增加而增加;压力起重要的作用,除膜态沸腾区外,增加压力能强化传热。除泡核沸腾外,稳态和瞬态的流动沸腾曲线的差异很小。
- 武俊梅苏光辉
- 关键词：人工神经网络质量流速
