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广东省战略性新兴产业核心技术攻关项目(2012A090100010)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：于德弘庄健更多>>
相关机构：西安交通大学更多>>
发文基金：广东省战略性新兴产业核心技术攻关项目国家自然科学基金西安市科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇多目标进化
  • 1篇多目标进化算...
  • 1篇余度
  • 1篇冗余
  • 1篇冗余度
  • 1篇进化模型
  • 1篇进化算法
  • 1篇故障特征
  • 1篇故障诊断

机构

  • 1篇西安交通大学

作者

  • 1篇庄健
  • 1篇于德弘

传媒

  • 1篇振动与冲击

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
采用多目标进化模型的无监督故障特征选择算法被引量：4
2014年
高维故障特征数据易影响诊断的处理速度和识别率,而传统单目标特征选择算法易融入主观偏好,从而影响特征选择的质量。为此,提出一种无监督的多目标进化特征选择算法。采用熵度量作为相关度目标,采用相关系数的概念设计了冗余度目标,算法同时将这两个目标作为优化对象;利用样本在各个特征上的分布信息,设计了导向性的种群初始化过程和变异算子,以提高算法的优化能力;还利用集成的方法得到了所有特征的重要度序列。对5组UCI数据和3组往复式压缩机故障数据的测试结果表明,该算法比已有的几种特征选择算法更具优势。
夏虎庄健周璠于德弘
关键词：多目标进化算法冗余度故障诊断
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