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基于主曲线的指纹细节特征提取方法被引量：3: 2005年; 要提高指纹识别的识别率,关键是指纹特征的提取。主曲线是主成份分析的非线性推广,它是通过数据分布“中间”并满足“自相合”的光滑曲线,较好地反映了数据分布的结构特征。本文尝试使用主曲线这种新的方法来提取指纹的细节特征。实验结果表明利用主曲线来提取指纹的结构特征是可行的,它为指纹特征提取的研究提供了一条新途径。; 唐庆适苗夺谦张红云; 关键词：主曲线指纹细节特征识别率

粒度计算的理论、模型与方法被引量：62: 2004年; 粒度计算(GranularComputing,GrC)是信息处理的一种新的概念和计算范式,覆盖了所有有关粒度的理论、方法、技术和工具的研究.它是词计算理论、粗糙集理论、商空间理论、区间计算等的超集,也是软计算科学的一个分支.它已成为模糊的、不完整的、不精确的及海量的信息处理的重要工具和人工智能研究领域的热点之一.另着重介绍了粒度计算的研究现状、基本问题、主要模型与方法,并提出了进一步的研究方向.; 李道国苗夺谦张红云; 关键词：粒度计算信息处理粗糙集理论人工智能软计算商空间

HS主曲线的数学特性被引量：2: 2005年; 主曲线被定义作穿过多维数据分布“中间”的满足“自相合”的光滑曲线,它是第一主成分的非线性推广,第一主成分是对数据集的一维线性最优描述。HS主曲线强调非参数模型,对其参数无关性本文给出了具体证明。同时为了全面理解主曲线,本文以空间主曲线为例,分析了它的横截性质。; 王真苗夺谦张红云; 关键词：横截性

一种基于结构的票据定位新方法: 2006年; 为了提高票据识别的准确率,对票据定位进行了研究。提出了一种基于结构的定位方法。它利用票据主边框上交叉点的个数和相对位置作为票据的特征信息,并将这些信息通过相应的分类相似函数集与已定义的模版进行匹配,从而实现对票据的分类,最终提取出当前票据的识别区域。实验结果表明:该算法取得了很好的定位效果。; 卫志华苗夺谦夏富春张红云; 关键词：特征提取相似函数

用神经网络启发式算法求解最大独立集问题被引量：3: 2003年; 本文提出一种求解最大独立集问题(MIS)的启发式神经网络算法。该算法基于MIS问题的特点,有效地限制神经网络初始点的选择范围,并利用神经网络快速收敛能力获得问题的解。与标准神经网络算法相比,该算法显示了较高的全局优化性态与计算效率。模拟计算实例表明了该算法的有效性。; 李有梅徐宗本苗夺谦; 关键词：神经网络启发式算法图论顶点覆盖问题

基于模糊粗糙集的粒度计算被引量：6: 2007年; 粒度计算是一种新的智能计算的理论和方法,目前受到很多学者的关注。但是,具体可行的粒表示模型和不同粒的推理方法研究相对较少。本文将模糊粗糙集纳入粒度计算这种新的理论框架,对于处理复杂信息系统,求解复杂问题无疑具有重要的意义。首先利用笛卡尔积,构建了模糊关系下的信息粒;然后给出不同粒度下模糊粗糙算子的表示方法,进而形成一个分层递阶结构;最后考虑了对于模糊信息系统粒度粗细的选择问题,并给出一个实例,从而为粒度计算提供一个具体而实用的框架。; 程昳苗夺谦冯琴荣; 关键词：模糊粗糙集粒度计算分层递阶信息系统

基于自相合性的主曲线的特性分析与研究: 2005年; 主曲线是穿过数据云“中间”的满足自相合性质的光滑曲线,它是线性主成分的非线性推广。在本文中,基于主曲线的自相合条件,构造一个微分方程,通过求解这个微分方程,我们得到了环形均匀分布的主曲线;通过对实验结果的分析与研究,我们得出了一些有趣的结论。; 邵保军苗夺谦张红云唐庆适王真; 关键词：主曲线相合性微分方程均匀分布数据云主成分

一种带局部回溯的属性约简算法被引量：2: 2002年; In this paper, the existing attribute reduction algorithms in rough sets are classified as members of TD-al-gorithms (Top Down); then a new reduction algorithm of BU(Bottom Up) is proposed; after the comparison to theideas of the two groups of reduction algorithms, an effective attribute reduction is created through adding proper localretrospect to the traditional methods; at last an experiment is given to show the validity of this new technique.; 侯丽珊苗夺谦; 关键词：属性约简算法知识约简粗糙集理论

信息系统属性增量约简算法的设计与实现被引量：4: 2006年; 信息系统是一种重要的知识表达形式,对它的增量算法研究主要集中在对象的动态增加上。论文分析了信息系统核和约简在增加属性后的变化规律,设计并实现了信息系统的属性增量约简算法。实验表明,该算法能够有效利用原信息系统的知识,快速、准确地计算出新信息系统的核和约简。; 夏富春苗夺谦李道国; 关键词：粗糙集信息系统属性约简

不相容决策表中知识约减算法的比较分析(英文)被引量：3: 2006年; 对不相容决策表分别使用3种知识约简方法(代数方法、信息熵方法和差别矩阵方法)得到的结果可能不同。在此概括这些知识约简并介绍其在分析不相容决策表中的作用。因此对于知识约简方法的选择,可以由不同决策粒度的需求决定,从而可以在相似和不确定推理的模型下生成合适的决策规则。结论对今后数据预处理的模型和算法的研究有一定作用。; 尹一麒苗夺谦王睿智李道国; 关键词：粗糙集不相容决策表知识约简知识推理

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