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福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目(JA13036)

作品数:3 被引量:18H指数:2
相关作者:傅仰耿杨隆浩吴英杰巩晓婷苏群更多>>
相关机构:福州大学更多>>
发文基金:福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇输油
  • 1篇数据驱动
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇进化算法
  • 1篇检漏
  • 1篇管道检漏
  • 1篇规则库
  • 1篇变速
  • 1篇差分
  • 1篇差分进化
  • 1篇差分进化算法

机构

  • 3篇福州大学

作者

  • 3篇杨隆浩
  • 3篇傅仰耿
  • 2篇巩晓婷
  • 2篇吴英杰
  • 1篇苏群

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
数据驱动的置信规则库构建与推理方法被引量:2
2014年
针对Liu等(LIU J,MARTINEZ L,CALZADA A,et al.A novel belief rule base representation,generation and its inference methodology.Knowledge-Based Systems,2013,53:129-141)提出的扩展置信规则库(BRB)推理精度不够高的问题,提出了一种改进的规则库构建与推理方法。在Liu等提出的规则库构建方法的基础上,给出了一种新的生成规则前件与计算规则权重的方法;同时为了避免大量不必要的规则被激活,引入80/20法则改进规则激活策略,并最终形成完整的置信规则库构建与推理方法。通过输油管道检漏的实例对所提方法的准确性和效率进行对比分析。实验结果表明,所提方法能够在保证低耗时的同时,将系统平均绝对误差(MAE)降低到0.17342,具有较高的效率和精度。
余瑞银杨隆浩傅仰耿
基于变速粒子群优化的置信规则库参数训练方法被引量:14
2014年
针对置信规则库(BRB)中参数优化模型的求解问题,引入群智能算法中的粒子群优化(PSO)算法,提出一种新的参数训练方法。将参数优化模型求解问题转换为带约束条件的非线性优化问题,在迭代寻优时限制粒子在搜索空间中,对失去速度的粒子重新赋予速度,维持种群中粒子多样性,从而实现参数训练。在输油管道检漏问题仿真实验中,训练后系统的平均绝对误差(MAE)为0.166478。实验结果表明,所提方法有理想的收敛精度,可用于置信规则库参数训练。
苏群杨隆浩傅仰耿吴英杰巩晓婷
关键词:粒子群优化算法
专家干预下置信规则库参数训练的差分进化算法被引量:9
2015年
传统关于置信规则库参数训练模型的求解主要采用FMINCON函数及群智能算法,但在算法设计中并未涉及所有的置信规则库参数,且缺少必要的专家干预。为解决这些问题,首先在现有参数模型的基础上进一步扩宽参与参数训练的置信规则库参数,然后设计出符合思维逻辑的专家干预的约束条件,最后结合差分进化算法提出具有更高收敛精度的置信规则库参数训练方法。在实验分析中,首先在多极值函数的实例中分析该方法的有效性,再在输油管道检漏的实例中检验专家干预的合理性及对比现有的其他参数训练方法。实验结果表明,该方法是有效可行的。
王韩杰杨隆浩傅仰耿吴英杰巩晓婷
关键词:差分进化算法
共1页<1>
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