湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金(2005KF01)
- 作品数：3 被引量：19H指数：3
- 相关作者：廖晓峰王华秋刘全利王越何波更多>>
- 相关机构：重庆工学院重庆大学更多>>
- 发文基金：湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于鲁棒LS-SVM的ARMA时序模型研究被引量：3
- 2007年
- 对时序数据建模与辨识技术进行了分析,提出了使用鲁棒LS-SVM算法建立ARMA时序预测模型。该模型是在LS-SVM的约束条件中加入鲁棒特性和时序模型参数,使之在求解的过程中对孤立点与噪声不敏感,并且能准确地辨识时序模型参数。考虑到高炉的热状态的输入输出数据集间存在着复杂非线性时序上的关系,通过用基于鲁棒LS-SVM的ARMA模型预报铁水中硅的含量,从而达到了预测高炉热状态的目的。说明了该模型在对非线性时间序列预测精度和稳定性上具有明显的优越性,为稳定钢铁质量和生产工艺创造了良好条件。
- 王华秋廖晓峰曹长修李梁
- 关键词：鲁棒最小二乘支持向量机
- 基于鲁棒最小二乘支持向量机的电机振动故障诊断被引量：11
- 2007年
- 对时序数据建模与辨识技术进行了分析,提出了使用鲁棒最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法建立自回归移动平均(ARMA)时序预测模型。该模型是在LS-SVM的约束条件中考虑了鲁棒特性和时序模型参数,使之在求解的过程中对孤立点与噪声不敏感,并且能准确地辨识时序模型参数。考虑到电机振动故障诊断的输入输出数据集间存在着复杂非线性时序上的关系,通过用基于鲁棒LS-SVM的ARMA模型预报电机的振动值,从而预测电机振动故障。实验表明该模型在对非线性时间序列预测精度和稳定性上具有明显的优越性,为确保电机正常运行创造了良好条件。
- 王华秋刘全利王越廖晓峰
- 关键词：鲁棒最小二乘支持向量机电机振动
- 协同式变电站故障诊断专家系统被引量：5
- 2006年
- 传统的变电站故障诊断专家系统在单个PC机上工作,造成PC机的负载很重,推理效率很低。针对这个问题,论文设计了具有自学习能力的变电站故障诊断专家系统(CSFDES),其中的多个子专家系统和核心专家系统协同工作。子专家系统应用不确定推理机制实现了快速的故障诊断。子专家系统将故障不确定事件提交给核心专家系统。核心专家系统利用设计的基于事例的推理机制,提高了故障诊断的准确性。CSFDES的原型系统初步应用到变电站的故障诊断,具有较高的实时性和准确性。
- 程勇军何波涂飞
- 关键词：故障诊断专家系统变电站
