国家自然科学基金(60674104)
- 作品数：35 被引量：235H指数：8
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- 相关机构：太原科技大学兰州理工大学西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
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- 动态环境下一种改进的微粒群算法被引量：5
- 2008年
- 改进了动态环境下微粒群算法常用的环境检测方法,同时使用环境变化前后全局最好解的距离Dgbest(t)和种群多样性diversity(S)作为响应变化环境的依据,并将其与改进的响应方法相结合,在增加种群多样性的同时及时响应了动态环境中的各种变化.最后,将其应用于各种复杂变化的抛物线函数中,并与Eberhart-PSO和APSO进行了对比,结果表明了该算法的有效性.
- 胡静曾建潮谭瑛
- 关键词：微粒群算法动态环境种群多样性
- 基于序贯重点采样粒子滤波的分布估计算法被引量：4
- 2010年
- 连续域分布估计算法一般假设数据服从高斯分布,而且大多采用了单峰的概率模型,但是对于一些复杂的优化问题,单峰的高斯分布模型不能有效地描述解在空间的分布.本文提出一种基于序贯重点采样粒子滤波的分布估计算法,采用带权粒子描述优选集样本服从的概率分布并从中采样得到下一代种群,不需要假设样本服从高斯分布,并且算法采用的概率模型是多峰的.仿真实验结果验证了本文方法的正确性和有效性.
- 张建华曾建潮
- 关键词：分布估计算法粒子滤波
- 基于QPSO的二维模糊最大熵图像阈值分割方法被引量：9
- 2009年
- 针对运用图像分割方法求取阈值时存在的计算复杂、时间长、实用性差等问题,提出一种新的二维最大熵图像分割方法,该方法利用基于量子行为的微粒群算法对图像的二维阈值空间进行全局搜索,并将搜索到的二维熵最大值所对应的点灰度-区域灰度均值作为阈值进行图像分割。实验结果表明,该方法具有一定优越性,在执行时间与收敛性方面均得到较理想的分割效果。
- 田杰曾建潮
- 关键词：图像分割
- 解决TSP问题的局部调整离散微粒群算法被引量：5
- 2009年
- 微粒群算法提出以来一直不能较好的解决离散及组合优化问题,针对这个问题,通过对微粒群算法的优化机理的分析,对原有的微粒群进化方程中的速度和位置的更新等进行重新的定义,同时提出一种具有自适应能力的惯性因子,使其适合解决TSP这样的组合优化问题。针对过去的离散算法整体调整容易形成对路径的破坏这一缺点,在重新定义的算法上加入局部调整的策略,形成一种局部调整的离散微粒群算法(local adjustive discrete PSO,LADPSO),通过在ch31和eil51上的试验,证明了该算法在解决这一问题上是可行的。
- 王蒙介婧曾建潮董殿敏
- 关键词：离散微粒群算法旅行商问题组合优化自适应
- 一种基于拟态物理学优化的多目标优化算法被引量：26
- 2010年
- 提出一种使用拟态物理学优化(APO)解决多目标优化问题的算法(MOAPO).根据多目标优化问题的特点,借鉴聚集函数法的思想,利用APO算法实现了对多目标优化问题中Pareto最优解集的搜索,并且在搜索过程中动态调整惯性权重与引力因子,以增强非劣解的多样性.实验结果表明了将APO应用于多目标优化问题的有效性.通过与基于微粒群优化(PSO)的多目标优化算法及NSGA-II算法的比较,表明了MOAPO算法具有较好的分布性.
- 王艳曾建潮
- 关键词：多目标优化PARETO最优解集分布性
- 微分进化微粒群算法及其控制被引量：6
- 2007年
- 通过对微粒群优化算法的分析,提出了一种用微分方程组描述的微粒群优化算法——微分进化微粒群优化(DEPSO)算法,并利用传递函数对DEPSO算法的收敛性进行分析.在此基础上,通过引入PID控制器以控制DEPSO算法的动态进化行为,以增强微粒产生的多样性,从而改进微粒群优化算法的全局收敛性.仿真结果表明了此方法的有效性.
- 曾建潮崔志华
- 关键词：微粒群算法PID控制器
- 基于微粒群模型的无线传感器网络节点部署被引量：3
- 2009年
- 提出了一种新的基于微粒群模型节点部署优化算法。该算法根据节点的位置信息建立节点部署优化模型,利用微粒群算法求解该优化模型,优化过程中的最优解作为节点的最终配置位置。仿真结果表明该算法有效的改善了网络的覆盖率。
- 户晓玲曾建潮
- 关键词：无线传感器网络微粒群算法
- 基于小世界邻域结构的微粒群算法研究被引量：4
- 2009年
- 分析了邻域结构对微粒群算法的影响,针对收敛速度慢,早熟收敛等缺点,结合小世界网络的基本特性,提出了一种基于小世界邻域结构的微粒群算法。在该模型中,邻域内部的高聚集性有利于微粒的细致搜索,而邻域间少量的长程连接又能保证微粒在进化过程中更加全面、快捷地实现信息的有效共享,从而在提高收敛速度的同时防止陷入局部最优。将本模型与Gbest模型及环形结构进行比较,发现该算法不仅具有更快的收敛速度,而且能够获得更好的收敛效果。
- 穆华平曾建潮焦长义
- 关键词：微粒群算法小世界模型邻域结构
- 随机扩散搜索法综述被引量：3
- 2008年
- 随机扩散搜索法作为一种群智能算法,其显著特征是部分函数评价和一对一的征兵机制,这些特点使得随机扩散搜索法运算效率高且鲁棒性好.本文在对随机扩散搜索法的基本原理和研究现状综述的基础上,对其存在的问题及特点进行分析,并对未来的研究提出一些建议.
- 王丽芳曾建潮
- 基于序贯重点采样粒子滤波和Cholesky分解的分布估计算法被引量：3
- 2010年
- 连续域分布估计算法一般假设数据服从Gauss分布,而且大多采用了单峰的概率模型,但是对于一些复杂的优化问题,单峰的Gauss分布模型不能有效地描述解在空间的分布.提出一种基于序贯重点采样粒子滤波的分布估计算法,采用带权粒子描述优选集样本服从的概率分布,Cholesky分解法分解收缩的协方差矩阵并利用其产生下一代样本,不需要假设样本服从Gauss分布.算法采用的概率模型是多峰的.变量之间的相关性通过采样时利用群体的协方差矩阵显式地予以考虑,并对协方差矩阵为零矩阵的情况进行了处理.仿真实验结果验证了方法的正确性和有效性.
- 张建华曾建潮
- 关键词：粒子滤波分布估计算法
