您的位置： 专家智库 > >

重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ081102)

作品数：2 被引量：8H指数：1
相关作者：来守军谢昆乔澍祁俊生付川更多>>
相关机构：重庆三峡学院更多>>
发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目教育部“春晖计划”更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇定量构效关系
  • 1篇定量构效关系...
  • 1篇定量结构性质...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇离解
  • 1篇离解能
  • 1篇量子
  • 1篇量子点
  • 1篇类化合物
  • 1篇化合物
  • 1篇键离解能
  • 1篇工神经网络
  • 1篇光学
  • 1篇芳香胺
  • 1篇芳香胺类化合...
  • 1篇感器

机构

  • 2篇重庆三峡学院

作者

  • 1篇付川
  • 1篇来守军
  • 1篇祁俊生
  • 1篇乔澍
  • 1篇谢昆

传媒

  • 1篇化学学报
  • 1篇材料导报

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
量子点光学传感器的研究进展被引量：8
2008年
分别从荧光转换传感器、荧光共振能量传感器、磷光转换传感器和定位传感器等方面综述了量子点光学传感器的发生机理及其在测定金属离子、阴离子、小分子、共振能量转移体系以及磷光材料、固态材料方面的应用。最后介绍了量子点光学传感器存在的问题和发展趋势。
来守军
关键词：量子点光学传感器
芳香胺类化合物N—H键离解能的定量构效关系研究
2009年
基于启发式方法(HM)和BP人工神经网络方法建立了5个参数的定量结构性质关系(QSPR)模型,用于预测80个芳香胺类化合物N—H键的键离解能(BDE).通过两种方法分别建立了线性和非线性的QSPR模型,相关系数R分别为0.823和0.976.通过对模型的稳定性和预测能力进行比较,发现BP人工神经网络方法能够更好地预测芳香胺类化合物N—H键的BDE值.
乔澍谢昆付川祁俊生
关键词：BP人工神经网络定量结构性质关系
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0