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国家自然科学基金(61202470)

作品数:4 被引量:31H指数:3
相关作者:陈怡赵尔敦刘红李书玲张鎏钦更多>>
相关机构:华中师范大学武汉大学华侨大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家社会科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇蛋白
  • 1篇蛋白质
  • 1篇蛋白质相互作...
  • 1篇多视点
  • 1篇多视点视频
  • 1篇信号
  • 1篇语音
  • 1篇语音情感
  • 1篇语音情感识别
  • 1篇语音信号
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇视频
  • 1篇树核
  • 1篇同位语
  • 1篇情感识别
  • 1篇资源优化
  • 1篇网络
  • 1篇无线
  • 1篇无线传感

机构

  • 4篇华中师范大学
  • 1篇华侨大学
  • 1篇武汉大学

作者

  • 2篇赵尔敦
  • 2篇陈怡
  • 1篇杨青
  • 1篇刘念
  • 1篇高戈
  • 1篇郑世珏
  • 1篇刘蓉
  • 1篇张鎏钦
  • 1篇马长林
  • 1篇王梦
  • 1篇李书玲
  • 1篇刘鋆
  • 1篇刘红
  • 1篇张勇

传媒

  • 1篇计算机学报
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇实验室研究与...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2017
  • 2篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
多视点视频无线资源优化被引量:3
2020年
多视点视频是指在场景中放置多台摄像机,记录下多个视点数据,提供给用户视点选择和场景漫游的交互式媒体应用.多个摄像机从不同视角同时拍摄同一场景得到的一组视频信号,每一个摄像机代表一个不同的视角.可同时传输多个空间角度的视频流到用户端,并合成用户所需要的视域图像.多视点视频是一种新型的具有立体感和交互操作功能的视频,是未来一种极具应用前景的多媒体应用.然而,当前多视点的无线网络带宽分配机制中,都没有考虑大量的、不同解码能力的用户共存时的效率问题.一般情况下,合成视域往往需要至少左右两边(两条以上)的参考视频同时传输到用户端,才能使合成的视域质量不低于直接传输的视点质量,使得网络数据量成倍增加.同时,用户的设备性能影响用户感知质量.网络中手机屏幕和高清大屏显示对网络传输视频数据率的要求不同,必须考虑用户设备解码能力的限制,才能真正提供用户满意的感知质量.本文通过考虑移动无线网络带宽约束,考察不同用户端硬件的解码能力、视域大小及带宽消耗,利用博弈理论,使整体网络资源收益最大.本文分别考虑了几种特定场景下多视点视频传输的无线网络的资源分配.第一,已知网络用户的满意度参数,不考虑带宽的限制(带宽充足),如何确定每个用户需要支付的单位价格.第二,在用户个数不确定的条件下,如何判断出可以接入的用户个数和用户需提供的单位价格.第三,同时考虑用户设备对最大场景复杂度解码能力受限以及网络带宽受限两个约束条件,同时进行用户接入控制和多视点的视频质量优化,使得网络的收益和用户的效用得到最大化.本文对提出的算法进行了理论分析,证明了本文参数设置的合理性.在多视点移动网络资源调度中,本文提出的算法可以方便设置所需的价格参数.从视域�
陈怡赵尔敦高戈杨青郑世珏
关键词:多视点无线视频资源优化博弈论
基于树核的蛋白质相互作用关系提取的研究被引量:5
2013年
蛋白质相互作用关系对理解生物过程具有非常重要的意义,为了解决同位语依存关系带来的噪音干扰,提出了一个改进的基于树核的PPI提取方法,通过定义一些相关的处理规则来有效优化两个蛋白质之间的最短依存路径,在此基础上,用有效优化路径来指导成分句法树的裁剪,使得用于PPI提取的成分树更加精确和简洁.实验结果表明:用有效优化路径指导的成分句法树在五个常用的语料库上都取得了较好的效果.
刘念马长林张勇王梦
关键词:蛋白质树核
ZStack传感器网络定位系统设计被引量:1
2017年
在无线传感器网络定位系统中,由于元器件品控和外界环境等因素的差异,以往测出的衰减模型参数的经验值并不能适应当下的定位环境,以至定位精度很低,实验过程不具重复性。根据待定位节点临近的参考节点多次互发报文,经过最小二乘法拟合出衰减模型参数。算法对所有参考节点根据RSSI值进行排序,选取RSSI值最小的3个节点用三边定位算法计算待定位节点坐标。最后,设计了一个基于ZStack协议栈的定位原型系统。算法经过进一步简化,大幅度减小了由于衰减模型参数不准确对定位精度的影响,为今后深入研究室内定位打下基础。
刘鋆赵尔敦陈怡
关键词:无线传感器网络
基于改进型SVM算法的语音情感识别被引量:22
2013年
为有效提高语音情感识别系统的识别率,研究分析了一种改进型的支持向量机(SVM)算法。该算法首先利用遗传算法对SVM参数惩罚因子和核函数中参数进行优化,然后用优化后的参数进行语音情感的建模与识别。在柏林数据集上进行7种和常用5种情感识别实验,取得了91.03%和96.59%的识别率,在汉语情感数据集上,取得了97.67%的识别率。实验结果表明该算法能够有效识别语音情感。
李书玲刘蓉张鎏钦刘红
关键词:支持向量机语音情感识别语音信号参数优化
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