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重庆市自然科学基金(cstc2012jjA40047)
重庆市自然科学基金(cstc2012jjA40047)
- 作品数：4 被引量：45H指数：3
- 相关作者：张清华王国胤王进姚红郭庆文更多>>
- 相关机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多粒度的图像检索方法研究被引量：7
- 2013年
- 从商空间粒度理论角度分析了图像检索的过程,给出了基于商空间的多粒度图像检索方法。首先根据等价关系R(即图像主色的连通性)将图像划分为不同的区域,然后分别从颜色、形状、空间分布等不同的粒度提取区域的特征属性,利用商空间多粒度属性函数合成思想,将每个粒度下的属性函数合成,形成图像的特征向量,再根据此特征向量计算图像之间的相似度进行检索。实验结果表明,多粒度属性函数合成的检索方法要明显优于单一属性函数下的检索方法;与MTH方法和颜色体积直方图方法相比,其能够更加准确和高效地查找出用户所需要内容的图像,明显地提高了检索精度。
- 郭庆文王国胤张清华
- 关键词：商空间粒计算图像检索
- 基于粗糙集和云模型的彩色图像分割方法被引量：9
- 2013年
- 以粗糙集理论为基础分析彩色图像分割概念,研究已有的彩色图像分割方法,将粗糙集的上、下近似集理论与云模型理论相结合,提出基于粗糙集和云模型的彩色图像分割方法.该方法在HSV颜色空间对彩色图像进行非均匀量化,并寻找量化后图像的基本直方图和Histon直方图,根据粗糙集理论中粗糙度概念得到图像的粗糙直方图,最后通过云模型的"3En规则"对图像进行前景/背景分割.通过三组实验验证了该方法的正确性,并与K均值算法、A-IFS HRI算法进行比较,实验结果表明了该方法对彩色图像分割的有效性.
- 姚红王国胤张清华
- 关键词：粗糙集云模型HSV彩色图像分割
- 粗糙模糊集的近似表示被引量：29
- 2015年
- 粗糙模糊集是利用粗糙集的Pawlak知识空间来近似刻画一个模糊集(不确定概念)的理论模型.粗糙模糊集用上、下近似模糊集作为目标概念的边界模糊集,它没有给出在当前知识基下如何得到目标模糊概念的近似模糊集或近似精确集的方法.文中首先给出模糊集的相似度(近似度)的概念,定义了Pawlak知识空间U/R下的阶梯模糊集、均值模糊集、0.5-精确集等概念;然后分析得出U/R知识空间下的均值模糊集是所有阶梯模糊集中与目标模糊集最接近的模糊集,U/R知识空间下0.5-精确集是目标模糊集最接近的近似精确集;分析了均值模糊集、0.5-精确集分别与目标模糊集之间的相似度随知识粒度变化的变化规律.从新的视角提出了不确定性目标概念的近似表示和处理的方法,促进了不确定人工智能的发展.
- 张清华王进王国胤
- 关键词：粗糙集粒计算粗糙模糊集相似度知识粒度
