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人工智能四川省重点实验室开放基金(2010RY005)
作品数:
1
被引量:12
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相关作者:
夏焰坤
刘炜
吴浩
李群湛
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相关机构:
四川理工学院
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人工智能四川省重点实验室开放基金
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基于概率神经网络的广域后备保护故障判别研究
被引量:12
2012年
广域后备保护采集各节点相关信息,以判别电网某区域的故障元件。利用PNN的良好分类和容错能力,提出了基于PNN的广域后备保护故障判别新方法。以线路故障方向元件、线路距离Ⅱ段测量元件、主保护动作状态为PNN网络输入,利用确定故障下的状态信息矩阵作为训练样本,训练PNN网络;再用随机故障时的元件状态信息向量作为测试样本,通过大量仿真实验,模拟了多种信息不准确情况下的故障判别结果。实验证明基于PNN网络的广域后备保护故障判别,具有很好的容错性和正判能力。
吴浩
李群湛
夏焰坤
刘炜
关键词:
广域后备保护
故障判别
容错性
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