国家科技支撑计划(2012BAJ18B06)
- 作品数：30 被引量：129H指数：6
- 相关作者：邱天爽覃开蓉马征刘蓉侯杰更多>>
- 相关机构：大连理工大学大连东软信息学院大连大学附属中山医院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信自动化与计算机技术生物学更多>>
- 基于检测前跟踪的声源跟踪算法被引量：5
- 2017年
- 针对低信噪比、强混响环境中声源跟踪误差较大的问题,提出一种基于检测前跟踪的声源跟踪算法。该算法将一种改进的可控响应功率函数作为定位函数,通过计算粒子所在矩形区域的可控响应功率值,改进的可控响应功率函数可以得到更加顽健的声源位置估计;同时,将检测前跟踪技术应用于跟踪算法中,可以免于重复计算处于同一区域的量测值,从而在保证跟踪精度的前提下大幅减少跟踪算法的运算量。经仿真实验验证,改进算法在低信噪比、强混响的环境中能够得到比传统跟踪算法更精确的跟踪结果。
- 戴江安邱天爽
- 关键词：粒子滤波检测前跟踪
- 基于二阶广义全变差正则项的模糊图像恢复算法被引量：6
- 2015年
- 针对图像去模糊问题,采用二阶广义全变差作为修复图像的正则项构建恢复模型,并针对重建模型的高阶与非光滑特性,给出了基于分裂Bregman迭代的快速算法.实验结果表明,该模型和数值算法能够较好地恢复被噪声和模糊污染的图像,同时可以很好地保留图像的纹理和细节信息.
- 任福全邱天爽
- 关键词：图像恢复去模糊
- 基于双轴角度传感器的足下垂功能电刺激系统
- 2013年
- 利用各种传感器构成的功能电刺激(FES)系统被广泛应用于纠正足下垂疾患中。然而目前的系统仅局限于行走过程的研究而忽略了日常生活中经常出现的如上下楼梯、蹲、坐、躺和卧等动作。本文首次将双轴角度传感器用于足下垂FES系统中。使用双轴角度传感器后不仅可以在正常行走时完成刺激,而且能识别日常蹲、坐、躺和卧等动作,在检测出这些动作时自动关闭刺激系统,同时还可以检测跌倒等危险动作。在本文设计的检测试验中,在正常行走、坐-站、上楼梯、下楼梯和蹲-站等日常动作中,检测成功率分别达到100%、81.9%、95.8%、99.0%和66.9%。
- 朱勇商云晶宋佳邱天爽
- 关键词：足下垂腓总神经功能电刺激
- 间歇式无氧功率自行车训练对颈总动脉血液动力学的影响被引量：5
- 2013年
- 为研究间歇式无氧功率自行车运动对人体颈总动脉血液动力学的影响，选取10名20~30年龄段的健康男性志愿者作为研究对象，使用无氧功率自行车进行一组间歇式等强度的无氧运动训练．应用彩色超声多普勒技术分别检测静息状态及运动训练后的颈总动脉管径波形和轴心流速波形，并用电子自动血压计同步检测肱动脉收缩压和舒张压大小．基于检测的实验数据，运用Womersley理论进行血液动力学分析，计算颈总动脉的血液动力学参数，包括动脉硬度、流量率、周向应变、壁面切应力和振荡剪切指数等．对检测结果和计算出的相关动力学参数进行统计分析处理，分析结果显示：运动后心率显著增加；动脉硬度显著增加，管径显著减小；一个心动周期内轴心血流速度和流量率的最大值与平均值上升，流速和流量率的最小值下降；收缩压、舒张压和平均压显著性增高，周向应变显著增加；切应力最大值明显增加，切应力最小值下降；振荡剪切指数显著增大．这些结果表明，间歇式无氧功率自行车训练对颈总动脉血液动力学特征产生明显的影响，并能急性地降低颈总动脉的弹性特性．
- 侯杰申华刘睿覃开蓉
- 关键词：功率自行车颈总动脉血液动力学
- 脑机接口中的一种事件相关电位分离模型被引量：1
- 2015年
- 事件相关电位(ERPs)分析揭示了脑机接口的认知神经机制,并为脑机接口技术的突破提供新的思路.然而与传统ERP研究不同的是,脑机接口中刺激呈现的时间间隔要远小于前者,并在平均信号中可以观察到较强的周期性干扰,致使其中包含的ERP成分的幅度和潜伏期等重要参数较难准确得到,为进一步的ERP分析造成障碍.目前关于这一干扰的形成原因和消除方法尚缺乏相关研究.本文首先建立了ERP信号的分离模型.模型认为ERP成分的混叠效应解释了平均信号中的周期性干扰.而后提出Toeplitz方法和差异波方法对模型进行求解,以消除干扰并恢复ERP成分.使用实测实验数据和公开数据库的数据对所提出模型与求解方法进行分析,结果表明,Toeplitz方法可以从非靶刺激平均信号中恢复出ERP成分,而差异波方法则可以有效地抑制混叠效应,并分离出基线平稳且各成分突出的ERP信号,从而验证了所提出模型与方法的合理性.本文的研究为脑机接口的ERP分析中周期性干扰的解释与消除提供了依据,并进一步为脑机接口的认知研究提供保障.
- 马征邱天爽
- 关键词：脑机接口事件相关电位信号模型P300
- 急性自行车运动干预对颈总动脉血流动力学的影响:女篮运动员与普通女性的比较被引量：2
- 2014年
- 目的比较相同运动干预对运动员和普通人群产生的血流动力学影响,为寻找有效预防或逆转动脉硬度增加的运动训练方式提供一定参考。方法以10名女子篮球运动员(运动员组)和10名普通女性大学生(对照组)为实验对象,连续踩踏4组功率自行车训练为运动干预,采用超声多普勒技术测量与计算颈总动脉在静息状态和运动干预后颈总动脉相关血流动力学参数:心率、血压、动脉硬度、动脉管径、轴心血流速度、搏动指数、血流量率、周向应变和壁面剪切力。结果在静息状态下,运动员组动脉硬度低,动脉管径大,心率和轴心血液流速低,平均血流量率高,收缩压和平均压低,最大和平均壁面剪切力小,最小壁面剪切力大。施加相同强度自行车运动干预后2组均表现为,周向应变、心率、轴心血液流速、血流量率、收缩压、最大和平均壁面剪切力均显著地增加。而运动员组的颈总动脉硬度、心率、轴心血液流速、收缩压、最大和平均壁面剪切力和搏动指数显著地低于对照组,动脉管径和舒张压显著大于对照组。结论在施加急性运动干预时,运动员组颈总动脉表现出了更好的顺应性,这可能是因为长期篮球运动训练已经改善了运动员组动脉的结构与功能(动脉管径增大与硬度降低),使得运动员组具有更好的静息大脑供血能力。另外,对照组的壁面切应力相较于运动员组具有更强的振荡性,动脉硬度急性增大。如果长期坚持急性自行车训练,有可能对颈总动脉血管结构与功能产生不利影响。
- 刘海斌申华陈哲夫王洁群覃开蓉
- 关键词：颈总动脉动脉硬度血流动力学
- 基于空-时加权全变差正则项的视频复原算法被引量：1
- 2013年
- 该文改进空-时全变正则项,提出了基于空-时加权全变差的视频图像重建算法。通过空-时加权全变差正则项的引入,获得新的视频重建模型,并提出了基于分裂Bregman迭代算法的模型快速求解方法。仿真和数值实验表明,该文算法能够有效地实现高斯白噪声背景下视频序列去模糊问题,而且能够较好地保持复原图像序列的边缘和细节信息,避免传统TV算法产生的过平滑而失去细节信息的缺点,获得更加自然和细节的复原图像。
- 任福全邱天爽
- 关键词：图像处理
- 基于虚拟通道ICA方法的诱发电位单导少次提取被引量：2
- 2012年
- 脑电诱发电位的单导少次提取一直是生物医学信号处理领域倍受关注的问题。独立分量分析作为解决盲源分离问题的一种有效算法已被广泛应用于诱发电位提取之中。独立分量分析处理的是多路观测信号,且要求观测信号路数大于或等于独立信号源的个数。为了能够应用独立分量分析算法实现诱发电位的单导少次提取,引入虚拟通道构建观测信号矩阵,从而得到符合实际应用条件的算法模型。4路信号仿真实验表明了虚拟通道模型可以有效提取诱发电位。对12位受试者进行模式翻转视觉诱发电位测试,仅用单导连续4次记录即可实现诱发电位的初步提取,信噪比增加约为12 dB,当采用10路虚拟通道,信噪比提高约20 dB。4路和10路虚拟通道ICA方法下得到的多导联VEP相关系数的统计结果进一步证实增加虚拟通道的数量,EP信号提取效果也会更好。
- 王永轩邱天爽刘蓉
- 关键词：诱发电位独立分量分析
- 联合稀疏表示的医学图像融合及同步去噪被引量：6
- 2016年
- 将多模态医学图像的互补信息有机地融合在一起,可为临床诊断和辅助治疗提供丰富信息和有效帮助。基于联合稀疏模型,提出一种联合稀疏表示的医学图像融合算法,当图像被噪声污染时,该算法在融合的同时兼有去噪功能。首先,将配准的源图像编纂成列向量并组成联合矩阵,通过在线字典学习算法(ODL)得到该矩阵的超完备字典;其次,利用该字典得到联合稀疏模型下的联合字典,之后利用最小角回归算法(LARS)计算基于联合字典的公共稀疏系数和各图像的独特稀疏系数,并根据"选择最大化"融合规则得到融合图像的稀疏系数;最后,根据融合系数和超完备字典重构融合图像。将该算法与3种经典算法比较,结果显示其主观上亮度失真和对比度失真较小,边缘纹理清晰,客观参数指标MI、QAB/F在无噪声干扰和有噪声干扰时的统计均值分别为:3.992 3、2.896 4、2.505 5和0.658、0.552 4、0.439 6,可以为临床诊断和辅助治疗提供有效帮助。
- 宗静静邱天爽郭冬梅
- 关键词：医学图像融合图像去噪
- 动脉硬化无创检测研究进展被引量：6
- 2015年
- 动脉硬化度的无创检测对于心血管疾病的"三早"预防具有重要意义。本文介绍了踝臂指数、脉搏波传播速度等目前用于动脉硬化无创检测的主要指标及其相关技术、装置,对近年来动脉弹性功能检测领域的研究进展进行了阐述。
- 孙欣李广义李远洋邱天爽
- 关键词：动脉硬化无创检测踝臂指数脉搏波传播速度超声检查
